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最近有挺多小伙伴问我要入门 Python 的资料，还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章，以帮助有需要的小伙伴们更好入门。

前言

学习 Python 的第一步当然是安装他，毕竟目前来说 Windows 没有 Python 这玩意。但是，如果你是用 Python 做数据领域的事情，那么必定要安装 numpy、pandas 等各种第三方库，这些库的安装可不容易。

本文就教你解决从安装到配置 Python 环境等一系列问题。

正规玩法

先介绍一个常规玩法，正儿八经的到 Python 官方网站下载安装包。

在必应搜索输入"python" ，第一个搜索结果就是我们要的：

• 直接点击 Downloads ，会跳转到下载页面

• 下载页面中点击上图标注部分，即可下载安装程序

别纠结学哪个版本的 Python 了，入门的你当然要学最新的

下载完毕后，运行其安装文件"python-3.7.4.exe"：

• 点击进入"自定义安装"界面

• 直接点"Next"

• 图中建议你勾选"添加环境变量"
• 可以留意一下安装目录
• 最后点"Install"

等待片刻，即安装完成

到底怎么运行 Python

我知道你现在急不可待希望马上去写上几行代码，感受一下 Python 的精彩，但是，有些东西不能忽略，否则以后会苦了自己。

大部分的资料都教你，打开命令窗口，输入"python" 即可运行。不过这次我用另一个角度让你理解一下这些玩意。

假如我现在要打开系统记事本程序，那么我应该双击运行"记事本程序" exe ，如下图：

其实运行 Python 是一样的道理，之前安装时，如果你记住安装目录，即可在那里找到一个 python.exe 的程序：

• 启动后，即可输入代码，这是交互模式。先不用在意

通常情况下，我们不会直接在黑呜呜的交互命令窗口写代码的。

假如我用记事本写一句很简单的代码：

• 我把此文件保存在 F 盘下，叫"test.py"

如果现在我要让 Python 执行这个代码文件，那么我就要在启动 Python 的同时，传入代码文件的路径，以告诉他：你要帮忙执行里面的代码。

我们启动命令窗口(win+r，输入"cmd"，按回车)，输入以下命令，按回车执行：

• 命令中间有一个空格分割成2个部分
• 左边是 python.exe 的路径
• 右边是 代码文件 的路径

按回车执行命令：

• 可以看到脚本被成功执行

这就是平时我们执行脚本必须要要走的流程，只是说，每次命令行都输入 Python 程序的完整路径会存在很多不便之处，因此我们可以通过设置系统环境变量，即可简化命令输入：

• 左边直接输入 "python" 即可

这就是在安装 Python 的时候，勾选"添加环境变量" 的重要性，但现在你已经知道这不是必需的

安装第三方库

只是安装 Python 是不够的，我们可以使用 pip 非常方便安装各种第三方库。

打开命令窗口，输入以下命令，安装 pandas ：

• pip install pandas
• 按回车执行，稍等片刻即可安装成功

你看到命令 "pip xxx" ，应该猜到电脑中的某个地方必然有个 pip.exe 的程序吧。没错，到你的 Python 安装目录下，你会看到：

现在如果你遇到执行时提示"找不到程序"之类的错误，你就应该知道是时候要添加环境变量了

捷径玩法

有时候要安装 pandas 等各种第三方库，会出现各种意外，因此我建议你直接安装一个叫 Anaconda 的 Python 发行版，说白了，就是一个自带 Python 环境以及各种必备的第三方库和工具的安装程序。

同样搜索"anaconda"：

• 选择你的操作系统
• 点击下载

安装过程与安装 Python 大同小异，不再啰嗦了。

更新库

有时候第三方库有更新版发布了，你希望更新电脑上的第三方库版本，此时还是需要使用 pip，以下是常用操作命令，都是在命令窗口中输入执行。

以下是网上最常见的更新某个库的命令

• pip install --upgrade pandas

不过，有时候会遇到更新失败，导致原来的版本不能使用。我建议你可以先卸载，再安装：

• pip uninstall pandas
• pip install pandas

对于初学者，不适宜在这花费太多精力，本文点到即止

总结

安装 Python 的方式：

• Python 官网下载安装包
• Anaconda 官网下载安装包，直接安装 Anaconda 环境

需要了解的知识点：

• 运行脚本，实际是运行 python.exe 程序
• 添加环境变量的意义

使用 pip 安装，更新第三方库：

• 安装：pip install pandas
• 更新：pip install --upgrade pandas
• 卸载：pip uninstall pandas

下一节将介绍 Python 数据领域方面常用的 IDE 及其配置细节。

有任何疑问，私信我"python"