入门Python,总遇到这样那样的安装问题,手把手教会你
off999 2024-10-04 18:49 51 浏览 0 评论
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最近有挺多小伙伴问我要入门 Python 的资料,还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章,以帮助有需要的小伙伴们更好入门。
前言
学习 Python 的第一步当然是安装他,毕竟目前来说 Windows 没有 Python 这玩意。但是,如果你是用 Python 做数据领域的事情,那么必定要安装 numpy、pandas 等各种第三方库,这些库的安装可不容易。
本文就教你解决从安装到配置 Python 环境等一系列问题。
正规玩法
先介绍一个常规玩法,正儿八经的到 Python 官方网站下载安装包。
在必应搜索输入"python" ,第一个搜索结果就是我们要的:
- 直接点击 Downloads ,会跳转到下载页面
- 下载页面中点击上图标注部分,即可下载安装程序
别纠结学哪个版本的 Python 了,入门的你当然要学最新的
下载完毕后,运行其安装文件"python-3.7.4.exe":
- 点击进入"自定义安装"界面
- 直接点"Next"
- 图中建议你勾选"添加环境变量"
- 可以留意一下安装目录
- 最后点"Install"
等待片刻,即安装完成
到底怎么运行 Python
我知道你现在急不可待希望马上去写上几行代码,感受一下 Python 的精彩,但是,有些东西不能忽略,否则以后会苦了自己。
大部分的资料都教你,打开命令窗口,输入"python" 即可运行。不过这次我用另一个角度让你理解一下这些玩意。
假如我现在要打开系统记事本程序,那么我应该双击运行"记事本程序" exe ,如下图:
其实运行 Python 是一样的道理,之前安装时,如果你记住安装目录,即可在那里找到一个 python.exe 的程序:
- 启动后,即可输入代码,这是交互模式。先不用在意
通常情况下,我们不会直接在黑呜呜的交互命令窗口写代码的。
假如我用记事本写一句很简单的代码:
- 我把此文件保存在 F 盘下,叫"test.py"
如果现在我要让 Python 执行这个代码文件,那么我就要在启动 Python 的同时,传入代码文件的路径,以告诉他:你要帮忙执行里面的代码。
我们启动命令窗口(win+r,输入"cmd",按回车),输入以下命令,按回车执行:
- 命令中间有一个空格分割成2个部分
- 左边是 python.exe 的路径
- 右边是 代码文件 的路径
按回车执行命令:
- 可以看到脚本被成功执行
这就是平时我们执行脚本必须要要走的流程,只是说,每次命令行都输入 Python 程序的完整路径会存在很多不便之处,因此我们可以通过设置系统环境变量,即可简化命令输入:
- 左边直接输入 "python" 即可
这就是在安装 Python 的时候,勾选"添加环境变量" 的重要性,但现在你已经知道这不是必需的
安装第三方库
只是安装 Python 是不够的,我们可以使用 pip 非常方便安装各种第三方库。
打开命令窗口,输入以下命令,安装 pandas :
- pip install pandas
- 按回车执行,稍等片刻即可安装成功
你看到命令 "pip xxx" ,应该猜到电脑中的某个地方必然有个 pip.exe 的程序吧。没错,到你的 Python 安装目录下,你会看到:
现在如果你遇到执行时提示"找不到程序"之类的错误,你就应该知道是时候要添加环境变量了
捷径玩法
有时候要安装 pandas 等各种第三方库,会出现各种意外,因此我建议你直接安装一个叫 Anaconda 的 Python 发行版,说白了,就是一个自带 Python 环境以及各种必备的第三方库和工具的安装程序。
同样搜索"anaconda":
- 选择你的操作系统
- 点击下载
安装过程与安装 Python 大同小异,不再啰嗦了。
更新库
有时候第三方库有更新版发布了,你希望更新电脑上的第三方库版本,此时还是需要使用 pip,以下是常用操作命令,都是在命令窗口中输入执行。
以下是网上最常见的更新某个库的命令
- pip install --upgrade pandas
不过,有时候会遇到更新失败,导致原来的版本不能使用。我建议你可以先卸载,再安装:
- pip uninstall pandas
- pip install pandas
对于初学者,不适宜在这花费太多精力,本文点到即止
总结
安装 Python 的方式:
- Python 官网下载安装包
- Anaconda 官网下载安装包,直接安装 Anaconda 环境
需要了解的知识点:
- 运行脚本,实际是运行 python.exe 程序
- 添加环境变量的意义
使用 pip 安装,更新第三方库:
- 安装:pip install pandas
- 更新:pip install --upgrade pandas
- 卸载:pip uninstall pandas
下一节将介绍 Python 数据领域方面常用的 IDE 及其配置细节。
有任何疑问,私信我"python"
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