【干货】Python pickle 函数:用于序列化和反序列化

off999 2024-10-04 18:53 31 浏览 0 评论

Python pickle 函数是一个用于序列化和反序列化 Python 对象的模块。序列化是将 Python 对象转换为字节流的过程，反序列化是将字节流恢复为 Python 对象的过程。pickle 函数可以实现 Python 对象的持久化存储，也可以在不同的 Python 环境中传递对象。

pickle 模块提供了四个主要的函数：

pickle.dump(obj, file) 将 Python 对象 obj 序列化并保存到文件 file 中。文件 file 必须以二进制写模式打开，例如 with open('data.pickle', 'wb') as f: pickle.dump(data, f)。
pickle.dumps(obj) 将 Python 对象 obj 序列化并返回一个字节对象。这个函数不需要打开文件，可以直接在内存中操作，例如 s = pickle.dumps(data)。
pickle.load(file) 从文件 file 中读取一个序列化的对象并反序列化为 Python 对象。文件 file 必须以二进制读模式打开，例如 with open('data.pickle', 'rb') as f: data = pickle.load(f)。
pickle.loads(bytes_object) 从一个字节对象中读取一个序列化的对象并反序列化为 Python 对象。这个函数不需要打开文件，可以直接在内存中操作，例如 data = pickle.loads(s)。

pickle 模块支持大多数 Python 数据类型，包括基本类型、列表、字典、元组、集合、自定义类等。但是 pickle 模块并不安全，只应该对信任的数据进行反序列化操作。另外，pickle 模块生成的数据格式是 Python 专用的，不能用于与其他语言进行数据交换。

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