如何使用 pyenv 搭建任意 python 环境
off999 2024-10-04 18:55 17 浏览 0 评论
开发和部署的过程中,常常遇到 python 版本和环境导致的冲突不兼容问题,pyenv 能够完美解决。
virtualenv 可以搭建虚拟且独立的 python 环境,可以使每个项目环境与其他项目独立开来,保持环境的干净,解决包冲突问题。但是这个依赖于已安装的 python 版本,相当于 同一版本的不同环境 。
pyenv 可以帮助你在一台开发机上建立多个版本的 python 环境,并提供方便的切换方法,可以搭配 virtualenv,完美解决 python 环境冲突,自由搭建任意版本的 python 环境。
pyenv 安装
安装 pyenv 之前建议卸载本机的 virtualenv 和 virtualenvwrapper 等相关虚拟环境,因为我从没用过 conda, 所以不清楚 conda 是否需要卸载。
- 下载最新 pyenvgit clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
- 配置环境变量
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
用 zsh 的改为 ~/.zshrc,下同
- 添加 pyenv 初始化到你的 shell
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
- 重新启动你的 shell 使更改生效
exec $SHELL
source ~/.bashrc
安装某个版本的 python
首先我们可以查看一下有哪些版本的 python 可以安装
pyenv install --list
一般情况下,几乎所有的 python 版本都可以安装,这也是 pyenv 强大之处。
- 安装指定版本:
pyenv install -v 3.9.9
- 安装完成后可以查看安装情况:
pyenv versions
一般输出如下:
* system (set by ~/.pyenv/version)
3.9.9
system 代表当前系统的 python 版本, 3.9.9 是我们用pyenv安装的, *表示当前的 python 版本, 可以看到,我们还在使用的是默认的 system 自带的 python 版本。
- 切换 python 版本
pyenv global 3.9.9
# pyenv local 3.9.9
# pyenv shell 3.9.9
上面三条命令都可以切换 python 版本,区别简单解释如下:
- pyenv global 读写 ~/.python-version 文件,基本来说你在当前 shell 和今后打开的 shell 中,默认都是用这个版本的 python。
- pyenv local 读写 当前目录 的 .python-version 文件,相当于覆盖了 ~/.python-version 的版本。
- pyenv shell 指定当前 shell 使用的 python 版本,相当于覆盖了前面两个。
此外设置 PYENV_VERSION 变量也可以修改 python 版本,看上去很杂很乱,但是多用几次就明白了。详细命令文档看这里: pyenv commands
- 卸载 python 版本
pyenv uninstall 3.9.9
pyenv 中使用 virtualenv
pyenv virtualenv 是 pyenv 的插件,为 UNIX 系统提供 pyenv virtualenv 命令。
- 安装 pyenv-virtualenv
git clone https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv
echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
- 创建虚拟环境
pyenv virtualenv 3.9.9 env399
创建虚拟环境的 python 版本需要提前装好
- 激活环境
pyenv activate env399
切换后查看一下 python 版本:
system
3.9.9
3.9.9/envs/env399
* env399 (set by PYENV_VERSION environment variable)
- 退出虚拟环境
pyenv deactivate
- 删除虚拟环境
rm -rf ~/.pyenv/versions/env399
可能遇到的问题
- 安装依赖
自己谷歌查依赖的安装,我测试没遇到过。
- activate 激活不生效
简单来说就是激活后 pyenv versions 显示生效了, python version 还是系统版本,暂时没找到具体原因,手动指定激活可以解决 source ~/.pyenv/version/env399/bin/activate 。
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