Python多环境管理神器(pyenv)(python多环境配置)
off999 2024-10-04 18:55 17 浏览 0 评论
下面我们来介绍一个python多环境管理神器pyenv
pyenv
pyenv 主要用来对 Python 解释器进行管理,可以管理系统上的多个版本的 Python 解释器。它的主要原理就是将新的解释器路径放在 PATH 环境变量的前面,这样新的 python 程序就“覆盖”了老的 python 程序,达到了切换解释器的目的。
pyenv-virtualenv虚拟环境管理也是一样,shims管理各个虚拟环境命令的路径,然后再将shims路径插入到系统环境变量最前面,达到切换虚拟环境的目的。
1、安装pyenv:
pyenv不是自带的,需要额外安装。
方式一:
使用git来安装:
git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
配置环境变量:
sed -Ei -e '/^([^#]|$)/ {a \
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
a \
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
a \
' -e ':a' -e '$!{n;ba};}' ~/.bash_profile
echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.bash_profile
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.profile
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.profile
echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.profile
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
请注意,以上的三条 echo 命令的最后一条长长的命令,请你保证它引号中的内容处于 ~/.bashrc 或者 ~/.zshrc 的最底部。
因为在 pyenv 初始化期间会操作 path 环境变量,导致不可预测的行为。
重启当前shell,加载新的环境变量
exec $SHELL -l
测试是否安装成功:
[root@ops-130 ~]# pyenv versions
* system (set by /root/.pyenv/version)
安装过程如下:
此时,表示pyenv安装成功。
安装方式二:
直接使用别人写好的脚本一键安装:
curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash
安装脚本有可能会提示你手动把几行命令添加到shell的配置文件中。
将来要进行更新的话:
pyenv update
要卸载pyenv的话更加简单,直接删除目录即可:
rm -fr ~/.pyenv
别忘了把.bashrc中的这几行也一并删掉:
export PATH="~/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
2、python环境管理
2.1、解释器版本安装与切换
使用pyenv安装指定python版本
pyenv install 2.7.8
安装过程中,可能会显示缺少一些包,补上就好了。
先安装依赖包:
yum install patch -y
pyenv install 2.7.8
安装成功如下:
安装新版本后,需要rehash一下
pyenv rehash
查看当前版本:
# 查看当前版本
pyenv version
# 查看 pyenv 已经托管了哪些 python 版本
pyenv versions
当前版本为系统使用版本:
切换当前目录的python版本为2.7.8
pyenv local 2.7.8
再次查看当前python版本,发现已经切换了。
查看所有可安装的软件版本
[root@ops-130 ~]# pyenv install -l
Available versions:
2.1.3
...
2.7.15
...
3.6.6
3.7.0
3.7-dev
3.8-dev
activepython-2.7.14
activepython-3.5.4
activepython-3.6.0
anaconda-1.4.0
...
anaconda3-5.2.0
ironpython-dev
ironpython-2.7.4
ironpython-2.7.5
ironpython-2.7.6.3
ironpython-2.7.7
jython-dev
jython-2.5.0
jython-2.5-dev
jython-2.5.1
jython-2.5.2
jython-2.5.3
jython-2.5.4-rc1
jython-2.7.0
jython-2.7.1
micropython-dev
micropython-1.9.3
micropython-1.9.4
miniconda-latest
miniconda-2.2.2
...
miniconda3-4.3.30
pypy-c-jit-latest
pypy-c-nojit-latest
pypy-dev
pypy-stm-2.3
pypy-stm-2.5.1
pypy-1.5-src
pypy-1.5
...
pypy3.5-6.0.0
pyston-0.5.1
pyston-0.6.0
pyston-0.6.1
stackless-dev
stackless-2.7-dev
stackless-2.7.2
...
stackless-3.5.4
2.2、virutalenv 使用 pyenv 安装的 python 版本
// 通过 -p 参数指定 pyenv 安装的 python 3.3.3 的 bin 目录
# virtualenv -p /root/.pyenv/versions/3.3.3/bin/python3.3 py3.3
2.3、三种解释器版本控制方法比较(global、shell、local)
pyenv控制版本的方式有三种,分别是:global、shell、local,下面分别来看看这三种方式:
首先是pyenv shell会话设置:(只影响当前会话)
会话一:
[root@ops-130 ~]# pyenv versions
* system (set by /root/.pyenv/version)
2.7.8
3.3.3
# pyenv修改python版本
[root@ops-130 ~]# pyenv shell 3.3.3
[root@ops-130 ~]# pyenv versions
system
2.7.8
* 3.3.3 (set by PYENV_VERSION environment variable)
[root@ops-130 ~]# python -V
Python 3.3.3
[root@ops-130 ~]#
可以看到,使用pyenv shell切换会话里的python版本后,
会话1的pyenv和python显示版本均为3.3.3
会话二:
重新打开一个会话窗口,查看python版本
WARNING! The remote SSH server rejected X11 forwarding request.
Last login: Tue Jan 4 09:28:51 2022 from 192.168.90.197
[root@ops-130 ~]# cd /data/
[root@ops-130 data]# pyenv versions
* system (set by /root/.pyenv/version)
2.7.8
3.3.3
[root@ops-130 data]# python -V
Python 2.7.5
[root@ops-130 data]#
可以看到新打开的会话是Python 2.7.5,并没有受到影响,所以shell只会影响到当前的会话,一旦这个会话结束,则一切失效
pyenv local本地设置(只影响当前目录)
它会在当前目录创建一个.python-version文件,里面记录着版本内容
新建目录/data/test
[root@ops-130 test]# pyenv versions
* system (set by /root/.pyenv/version)
2.7.8
3.3.3
# pyenv local修改python版本
[root@ops-130 test]# pyenv local 3.3.3
[root@ops-130 test]# pyenv versions
system
2.7.8
* 3.3.3 (set by /data/test/.python-version)
[root@ops-130 test]# python -V
Python 3.3.3
# 在当前目录生成.python-version版本文件
[root@ops-130 test]# ls -a
. .. .python-version test2
[root@ops-130 test]# cat .python-version
3.3.3
创建一个子目录test2
[root@ops-130 test]# mkdir test2
[root@ops-130 test]# cd test2
[root@ops-130 test2]# pyenv versions
system
2.7.8
* 3.3.3 (set by /data/test/.python-version)
[root@ops-130 test2]# python -V
Python 3.3.3
发现子目录也随之一起改变了
再回到父目录查看:
父目录不变。
所以 pyenv local命令只会对当前的文件夹和其子目录中的版本起作用 ,其他的目录不起作用
[root@ops-130 test]# cd ..
[root@ops-130 data]# pyenv versions
* system (set by /root/.pyenv/version)
2.7.8
3.3.3
[root@ops-130 data]# python -V
Python 2.7.5
pyenv global 全局设置
如果使用此命令,可以看到所有受到pyenv控制的窗口都受到了影响, 所以尽可能不要用root用户来安装pyenv,否则会影响到之前的系统
原理是:
该命令执行后会在 $(pyenv root) 目录(默认为 ~/.pyenv )中创建一个名为 version 的文件(如果该文件已存在,则修改该文件的内容),里面记录着系统全局的Python版本号。
# 全局设置,会覆盖所有的目录和窗口
[root@ops-130 ~]# pyenv global 2.7.8
[root@ops-130 ~]# pyenv versions
system
* 2.7.8 (set by /root/.pyenv/version)
3.3.3
# 会在~/.pyenv中创建version文件
[root@ops-130 ~]# ls /root/.pyenv/
bin CHANGELOG.md completions Dockerfile LICENSE man pyenv.d shims terminal_output.png version
cache COMMANDS.md CONDUCT.md libexec Makefile plugins README.md src test versions
[root@ops-130 ~]# cat /root/.pyenv/version
2.7.8
切换到其他目录查看:
# opt也被改成了2.7.8
[root@ops-130 test]# cd /opt/
[root@ops-130 opt]# pyenv versions
system
* 2.7.8 (set by /root/.pyenv/version)
3.3.3
切换到之前local设置的目录:local并没有被global覆盖
[root@ops-130 ~]# cd /data/test/
[root@ops-130 test]# pyenv versions
system
2.7.8
* 3.3.3 (set by /data/test/.python-version)
如果要取消pyenv的版本设置:
# 取消当前shell窗口的
pyenv shell --unset
# 取消当前目录的
pyenv local --unset
# 取消全局设置
pyenv global system
优先级比较: shell > local > global
更多命令使用,参考官网: https://github.com/pyenv/pyenv/blob/master/COMMANDS.md#pyenv-local
3、虚拟环境管理 (pyenv-virtualenv)
3.1、安装pyenv-virtualenv
pyenv要使用虚拟环境管理,必须安装一个插件pyenv-virtualenv
git clone https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv
echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile
查看是否安装成功:
pyenv help virtualenv
如下图:
3.2、虚拟环境创建与切换
使用pyenv创建虚拟环境(不需要指定目录)
# 直接创建虚拟环境myproj3,它不需要指定目录,不会在当前目录生成myproj3目录文件
pyenv virtualenv 3.3.3 myproj3
如下图:会发现多出了两个python的环境
查看虚拟环境列表:
pyenv virtualenvs
如下图:
激活虚拟环境:
pyenv activate myproj3
如下图,环境已经激活,切换到了myproj3环境中,虚拟环境名已经出现在前缀上。
退出虚拟环境
pyenv deactivate
如下图:
删除虚拟环境:
# 直接卸载该环境
pyenv uninstall myproj3
如下图:
3.3、虚拟环境隔离原理:(shims原理)
观察PATH路径,可以发现,pyenv的虚拟环境隔离是通过插入shims路径到PATH头部,实现的。
cat $PATH
shims路径如下:里面都是一些经常使用的命令引用路径,pip、python等。
当切换虚拟环境时,pyenv就会将对应环境的命令拷贝,覆盖掉shims路径下的命令,并在PATH的头部插入shims路径,来实现python版本的切换。
(myproj3) [root@ops-130 ~]# ls /root/.pyenv/shims/
2to3 easy_install idle pip pip3 pydoc3 python2 python2.7-gdb.py python3.3 python3.3m-config pyvenv wheel
2to3-3.3 easy_install-2.7 idle3 pip2 pip3.3 pydoc3.3 python2.7 python2-config python3.3-config python3-config pyvenv-3.3
activate easy_install-3.3 idle3.3 pip2.7 pydoc python python2.7-config python3 python3.3m python-config smtpd.py
(myproj3) [root@ops-130 ~]# which pip
/root/.pyenv/shims/pip
如下图:
3.4、关于虚拟环境pip没有切换的问题
注意:(PS:使用pyenv-virtualenv创建虚拟环境的时候,经常因为下载pip不成功,导致pip包环境没有切换过来。)
如下图:这里下载pip就没有成功。
此时,我们发现虽然成功创建了虚拟环境myproj,但是里面的pip并没有切换,如下:
# 虽然进入了虚拟环境,python环境切换过来了,但是pip环境还是旧的,没有切换过来
(myproj3) [root@ops-130 ~]# pyenv versions
system
2.7.8
3.3.3
3.3.3/envs/myproj3
* myproj3 (set by PYENV_VERSION environment variable)
(myproj3) [root@ops-130 ~]# python -V
Python 3.3.3
# pip环境还是旧的
(myproj3) [root@ops-130 ~]# pip -V
pip 8.1.2 from /usr/lib/python2.7/site-packages (python 2.7)
# 此时如果使用pip是无法安装到对应的虚拟环境的
进入虚拟环境:我们手动重新安装一下pip
curl https://bootstrap.pypa.io/pip/3.3/get-pip.py | python
如下图:
再次验证:发现此时pip已经切换过来了,可以使用pip安装软件包了。
(myproj3) [root@ops-130 ~]# which pip
/root/.pyenv/shims/pip
(myproj3) [root@ops-130 ~]# pip -V
pip 10.0.1 from /root/.pyenv/versions/myproj3/lib/python3.3/site-packages/pip (python 3.3)
如下图:
4、pyenv+anaconda
pyenv内部集成了anaconda的软件包,可以在pyenv+anaconda环境。
# 查看软件库,有很多anaconda的版本,也有miniconda的
pyenv install --list
安装anaconda3-2.5.0
# anaconda依赖bzip2,先安装这个库
yum install bzip2 -y
# pyenv安装anaconda
pyenv install anaconda3-2.5.0
pyenv使用anaconda环境
# 方法一:直接切换anaconda环境
# 方法一:直接切换anaconda
[root@ops-130 test]# pyenv versions
system
2.7.8
* 3.3.3 (set by /data/test/.python-version)
3.3.3/envs/myproj3
anaconda3-2.5.0
myproj3
[root@ops-130 test]# pyenv local anaconda3-2.5.0
# 发现里面python版本也是anaconda自带的版本3.5.1
[root@ops-130 test]# python -V
Python 3.5.1 :: Anaconda 2.5.0 (64-bit)
[root@ops-130 test]# which python
/root/.pyenv/shims/python
如下图:
方法二:创建使用anaconda的虚拟环境
# 创建虚拟环境的过程中,它会下载一些包,包括pip之类的。
[root@ops-130 ~]# pyenv virtualenv anaconda3-2.5.0 myproj4
查看当前托管版本:
[root@ops-130 ~]# pyenv versions
* system (set by /root/.pyenv/version)
2.7.8
3.3.3
3.3.3/envs/myproj3
anaconda3-2.5.0
anaconda3-2.5.0/envs/myproj4
myproj3
myproj4
激活环境:
[root@ops-130 ~]# pyenv activate myproj4
如下图:
接下来,就可以使用conda来安装管理库了,
(myproj4) [root@ops-130 ~]# conda install py4j
如下图:
退出虚拟环境:
pyenv deactivate
5、优缺点分析:
1、pyenv极大程度的利用了环境变量工具,通过在环境变量前面插入新路径来实现python解释器版本管理和虚拟环境管理。
2、pyenv相比其他工具,更加侧重在python 解释器版本管理上, 比包管理更大一个层级, 使用pyenv我可以方便的下载指定版本的python解释器, pypy, anaconda等, 可以随时自由的在shell环境中本地、全局切换python解释器
3、开发的时候不需要限定某个版本的虚拟环境, 只需要在部署的时候用pyenv local指定当前项目目录使用某个版本就好了,很方便。
4、pyenv切换解释器版本的时候, pip和ipython以及对应的包环境都是一起切换的。(PS:其他工具也是会一起切换的。)有些场景验证多个版本的代码更方便
(PS:使用pyenv-virtualenv创建虚拟环境的时候,经常因为下载pip不成功,导致pip包环境没有切换过来。不过可以自己进入虚拟环境,再手动安装pip解决这个问题。)
5、pyenv也可以创建好指定的虚拟环境, 但不需要指定具体目录, 自由度更高, 使用也简单
个人常用的做法是为每个项目创建不同的虚拟环境, 当进入该环境的时候就可以随便浪而不用担心影响到其它项目, 搭配Pycharm使用效果更佳.
注意:pyenv 不支持 Windows 系统。Windows 上有一个 pyenv 的替代品,是 pywin 。它用来在多个安装的 Python 版本之间进行切换
+Python
相关推荐
- SPC相关的计算用excel和python实现【源码下载】
-
做SPC分析涉及到很多计算,比如CPK、PPK、概率图、PPM等等,网上很多公式,但具体实现却不是那么容易的。我们整理了这些用excel和python实现的代码。包括但不限于以下的内容:SPC分析中的...
- Python学不会来打我(34)python函数爬取百度图片_附源码
-
随着人工智能和大数据的发展,图像数据的获取变得越来越重要。作为Python初学者,掌握如何从网页中抓取图片并保存到本地是一项非常实用的技能。本文将手把手教你使用Python函数编写一个简单的百度图片...
- django python数据中心、客户、机柜、设备资源管理平台源码分享
-
先转发后关注,私信“资源”即可免费获取源码下载链接!本项目一个开源的倾向于数据中心运营商而开发的,拥有数据中心、客户、机柜、设备、跳线、物品、测试、文档等一些列模块的资源管理平台,解决各类资源集中管理...
- 熬夜也值得学习练手的108个Python项目(附源码),太实用了!
-
现在学编程的人越来越多,Python因为简单好上手、功能又强大,成了很多人的首选。不管是做数据分析、人工智能,还是写网络程序、自动化脚本,Python都能派上用场。而且它诞生的时间比网页还早,作为...
- 这五个办公室常用自动化工具python源码,复制代码就能用
-
办公室自动化现在能看这文章的恐怕大部分都是办公室久坐工作者,很多都有腰肌劳损、肩周炎等职业病,难道就不能有个工具缓解一下工作量吗?那么恭喜你点进了这篇文章,这篇文章将使用python直接实现五个常...
- 将python源代码封装成window可执行程序教程
-
将python源代码封装成window可执行程序教程点击键盘win+r打开运行框在运行框中输入cmd,进入到命令行。在命令行中输入piplist去查看当前电脑中所有的库检查是否有pyinstall...
- Python 爬虫如何爬取网页源码?(爬虫获取网页源代码)
-
下面教大家用几行代码轻松爬取百度首页源码。什么是urllib?urllib库是Python内置的HTTP请求库,它可以看做是处理URL的组件集合。urllib库包含了四大模块,具体如下:urllib....
- Python RPC 之 Thrift(python是做什么的)
-
thrift-0.12.0python3.4.3Thrift简介:Thrift是一款高性能、开源的RPC框架,产自Facebook后贡献给了Apache,Thrift囊括了整个RP...
- 用Python编写FPGA以太网MAC(附源码下载方式)
-
来源:EETOP作者:ccpp123略作了解后发现,MyHDL不是高层次综合,它实际上是用Python的一些功能实现了一个Verilog仿真器,能对用Python写的仿Verilog语言进行仿...
- python爬虫常用工具库总结(python爬虫工具下载)
-
说起爬虫,大家可能第一时间想到的是python,今天就简单为大家介绍下pyhton常用的一些库。请求库:实现基础Http操作urllib:python内置基本库,实现了一系列用于操作url的功能。...
- 手把手教你使用scrapy框架来爬取北京新发地价格行情(理论篇)
-
来源:Python爬虫与数据挖掘作者:霖hero大家好!我是霖hero。上个月的时候,我写了一篇关于IP代理的文章,手把手教你使用XPath爬取免费代理IP,今天在这里分享我的第二篇文章,希望大家可以...
- 2025年Python爬虫学习路线:第1阶段 爬虫基础入门开始
-
这个阶段的目标是让你熟悉Python的基础知识、了解HTTP请求和HTML是如何工作的,并最终完成你的第一个爬虫小项目——抓取名言!按照计划,我们首先要打好Python基础。Python就像是我们要...
- 如何入门 Python 爬虫?(python零基础爬虫)
-
1.很多人一上来就要爬虫,其实没有弄明白要用爬虫做什么,最后学完了却用不上。大多数人其实是不需要去学习爬虫的,因为工作所在的公司里有自己的数据库,里面就有数据来帮助你完成业务分析。什么时候要用到爬虫呢...
- 突破爬虫瓶颈:Python爬虫核心能力提升与案例实操
-
技术控必看!Python爬虫高手进阶全攻略,解锁数据处理高阶玩法在数字化时代,Python爬虫早已成为数据探索者手中的得力工具。从基础的网页抓取到复杂的数据处理,每一次技术升级都能带来新的突破。本文将...
- 网络爬虫开源框架(网络爬虫的框架)
-
目前开源爬虫下载框架是百花齐放,各个编程语言都有,以下主要介绍其中重要的几个:1)python:scrapy,pyspider,gcrawler2)Java:webmagic,WebCollector...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
-
- SPC相关的计算用excel和python实现【源码下载】
- Python学不会来打我(34)python函数爬取百度图片_附源码
- django python数据中心、客户、机柜、设备资源管理平台源码分享
- 熬夜也值得学习练手的108个Python项目(附源码),太实用了!
- 这五个办公室常用自动化工具python源码,复制代码就能用
- 将python源代码封装成window可执行程序教程
- Python 爬虫如何爬取网页源码?(爬虫获取网页源代码)
- Python RPC 之 Thrift(python是做什么的)
- 用Python编写FPGA以太网MAC(附源码下载方式)
- python爬虫常用工具库总结(python爬虫工具下载)
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python自定义函数 (53)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python串口编程 (60)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python人脸识别 (54)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)