【高效办公系列】使用Python读写Excel文件
off999 2024-10-07 12:08 17 浏览 0 评论
在数据分析和自动化任务中，经常需要处理Excel文件。Python通过一些强大的库，如pandas和openpyxl，可以方便地读写Excel文件（.xlsx 和 .xls 格式）。下面将分别介绍如何使用这两个库来完成这些任务。
使用pandas读写Excel文件
pandas是一个强大的数据处理库，它提供了read_excel和to_excel函数来读取和写入Excel文件。
安装pandas和openpyxl
首先，确保安装了pandas和openpyxl库。openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库，pandas在写入Excel文件时依赖它。
pip install pandas openpyxl读取Excel文件
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 指定工作表名
print(df.head()) # 显示前几行数据写入Excel文件
# 假设我们有一个DataFrame
data = {
'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
'Age': [28, 34, 29, 32],
'City': ['New York', 'Paris', 'Berlin', 'London']
}
df = pd.DataFrame(data)
# 写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False) # index=False表示不写入行索引使用openpyxl读写Excel文件
openpyxl是一个更底层的库，它允许你更精细地控制Excel文件的读写过程，比如修改单元格样式、添加图表等。
安装openpyxl
如果还未安装，请通过pip安装：
pip install openpyxl读取Excel文件
from openpyxl import load_workbook
# 加载现有的Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
# 激活工作表
ws = wb.active
# 读取特定单元格的值
cell_value = ws['A1'].value
print(cell_value)
# 遍历工作表中的所有行和列
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
print(row)写入Excel文件
from openpyxl import Workbook
# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
# 激活工作表
ws = wb.active
# 写入数据
ws['A1'] = 'Name'
ws['B1'] = 'Age'
ws.append(['John', 28])
ws.append(['Anna', 34])
# 保存工作簿
wb.save('new_example.xlsx')总结
- 如果你需要快速读写Excel文件，并进行数据分析，pandas是一个很好的选择，因为它提供了丰富的数据处理功能。
- 如果你需要更细致地控制Excel文件的格式、样式等，openpyxl会是更好的选择。
根据你的具体需求选择合适的库，可以大大提高工作效率。
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