Python办公自动化——Excel读取（python快速读取excel）
off999 2024-10-07 12:09 23 浏览 0 评论
Excel读取
读取对应表格
2003年版本的是xls格式，2007和2007年之后的版本是xlsx格式。
xlsx格式通过 openpyxl 模块打开；
xls格式通过 xlwt 模块写，xlrd 模块读取。
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import openpyxl- 查看属性
wb = openpyxl.load_workbook('用户行为偏好.xlsx')
type(wb)openpyxl.workbook.workbook.Workbook- 打开已经存在的Excel表格，查询对应sheet的名称
exl = openpyxl.load_workbook(filename = '用户行为偏好.xlsx')
print(exl.sheetnames)['订单时长分布', 'Sheet3']# 通过传递表名字符串读取表、类型和名称
sheet = exl.get_sheet_by_name('Sheet3')
sheet.title'Sheet3'# 读取工作簿的活动表
# 活动表是工作簿在Excel中打开时出现的工作表，再取得Worksheet对象后，可通过title属性取得它的名称
anotherSheet = exl.active
anotherSheet<Worksheet "订单时长分布">- 获取Excel 内容占据的大小第一个参数表示列所占的区域，第二个参数表示行数
sheet.dimensions'A1:O29'anotherSheet.dimensions'A1:D102883'读取单元格
- Cell对象有一个value属性，包含这个单元格中保存的值。
- Cell对象也有row、column和coordinate属性，提供该单元格的位置信息。
- Excel用字母指定列，在Z列之后，列开始使用两个字母：AA、AB等，所以在调用的cell()方法时，可传入整数作为row和column关键字参数，也可以得到一个单元格。
- 注：第一行或第一列的整数取1，而不是0.
# 获取表格名称
exl = openpyxl.load_workbook('用户行为偏好.xlsx')
exl.get_sheet_names()['订单时长分布', 'Sheet3']sheet = exl.get_sheet_by_name('订单时长分布')
a = sheet['A2']
a.value71401.30952380953'Row ' + str(a.row) + ', Column ' + str(a.column) + ' is ' + str(a.value)'Row 2, Column 1 is 71401.30952380953''Cell ' + a.coordinate + ' is ' + str(a.value)'Cell A2 is 71401.30952380953'# 打出B列前8行的奇数行单元格的值
for i in range(1,8,2):
print(i,sheet.cell(row=i,column=2).value)1 日期
3 2020-07-24 00:00:00
5 2020-07-24 00:00:00
7 2020-07-24 00:00:00# 确定表格的最大行数和最大列数，即表的大小
sheet.max_row
sheet.max_column读取多个格子的值
# A1到C8区域的值
cells = sheet['A1:C8']
# 用enumerate包装一个可迭代对象，同时使用索引和迭代项
for index, item in enumerate(sheet['A1:C8']):
if index >= 1:
print("\n")
for cell in item:
print(cell.value,end=" ")编号 日期 行为时长
71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 a
71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 b
71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 c
71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 d
71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 e
71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 f
71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 g# 行获取
for row in sheet.iter_rows(min_row = 1, max_row = 3, min_col = 2, max_col = 4):
print(row)
# 一列由多个单元格组成，若需要获取每个单元格的值则循环获取即可
for cell in row:
print(cell.value)(<Cell '订单时长分布'.B1>, <Cell '订单时长分布'.C1>, <Cell '订单时长分布'.D1>)
日期
行为时长
次数
(<Cell '订单时长分布'.B2>, <Cell '订单时长分布'.C2>, <Cell '订单时长分布'.D2>)
2020-07-24 00:00:00
a
718.832012012012
(<Cell '订单时长分布'.B3>, <Cell '订单时长分布'.C3>, <Cell '订单时长分布'.D3>)
2020-07-24 00:00:00
b
728.862012012012# 列获取
for col in sheet.iter_cols(min_row = 1, max_row = 5, min_col = 2, max_col = 4):
print(col)
for cell in col:
print(cell.value)(<Cell '订单时长分布'.B1>, <Cell '订单时长分布'.B2>, <Cell '订单时长分布'.B3>, <Cell '订单时长分布'.B4>, <Cell '订单时长分布'.B5>)
日期
2020-07-24 00:00:00
2020-07-24 00:00:00
2020-07-24 00:00:00
2020-07-24 00:00:00
(<Cell '订单时长分布'.C1>, <Cell '订单时长分布'.C2>, <Cell '订单时长分布'.C3>, <Cell '订单时长分布'.C4>, <Cell '订单时长分布'.C5>)
行为时长
a
b
c
d
(<Cell '订单时长分布'.D1>, <Cell '订单时长分布'.D2>, <Cell '订单时长分布'.D3>, <Cell '订单时长分布'.D4>, <Cell '订单时长分布'.D5>)
次数
718.832012012012
728.862012012012
390.792012012012
228.542012012012Excel写入
写入数据并保存
- 原有工作簿中写入数据并保存
# 已有的表格赋值保存
exl = openpyxl.load_workbook(filename = '用户行为偏好.xlsx')
sheet = exl.active
sheet['A1'] = 'hello world'
# 或者cell = sheet['A1']
# cell.value = 'hello world'
exl.save(filename = '用户行为偏好.xlsx') #存入原Excel表中，若创建新文件则可命名为不同名称- 创建新的表格写入数据并保存
wb = openpyxl.Workbook()
# 创建一个sheet
sh = wb.active
sh.title = 'My Worksheet'
# 写入excel
# 参数对应 行, 列, 值
sh.cell(1,1).value = 'this is test'
# 保存
wb.save('new_test.xlsx')将公式写入单元格保存
exl = openpyxl.load_workbook(filename = '用户行为偏好.xlsx')
sheet = exl.get_sheet_by_name('Sheet3')
sheet.dimensions # 先查看原有表格的单元格范围，防止替代原有数据
sheet['A30'] = '=SUM(A1:D1)'
exl.save(filename='用户行为偏好.xlsx')插入数据
# 插入列数据
# 第2列前插入5列
sheet.insert_cols(idx=2, amount=5)# 插入行数据
# 插入多行
sheet.insert_rows(idx=2, amount=5)exl.save(filename='用户行为偏好.xlsx')# 删除多列
sheet.delete_cols(idx=5, amount=2)# 删除多行
sheet.delete_rows(idx=2, amount=5)exl.save(filename='用户行为偏好.xlsx')当数字为正即向下或向右，为负即为向上或向左
sheet.move_range('B3:E16',rows=1,cols=-1)Sheet表操作
- 创建新的sheet
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
workbook.save(filename='new_test.xlsx')
exl.create_sheet('new_sheet')<Worksheet "new_sheet">- 修改sheet表名
sheet = exl.active
sheet.title = 'newname'Excel 样式
- 设置字体样式Font(name字体名称,size大小,bold粗体,italic斜体,color颜色)
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Fontworkbook = Workbook()
sheet = workbook.active
cell = sheet['A1']
font = Font(name='字体', size=10, bold=True, italic=True, color='FF0000')
cell.font = font
workbook.save(filename='new_test')- 设置多个格子的字体样式
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
cells = sheet[2]
font = Font(name='字体', size=10, bold=True, italic=True, color='FF000000')
for cell in cells:
cell.font = font
workbook.save(filename='new_test')设置对齐样式
- 水平对齐： distributed, justify, center, left, fill, centerContinuous, right, general
- 垂直对齐： bottom, distributed, justify, center, top
- 设置单元格边框样式Side ：变现样式，边线颜色等Border ：左右上下边线
from openpyxl.styles import Border,Side
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
cell = sheet['A1']
side = Side(border_style='thin', color='FF000000')
# 先定好side的格式
border = Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side)
# 代入边线中
cell.border = border
workbook.save(filename='new_test')- 设置单元格边框Excel读取
读取对应表格
2003年版本的是xls格式，2007和2007年之后的版本是xlsx格式。
xlsx格式通过 openpyxl 模块打开；
xls格式通过 xlwt 模块写，xlrd 模块读取。
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import openpyxl- 查看属性
wb = openpyxl.load_workbook('用户行为偏好.xlsx')
type(wb)openpyxl.workbook.workbook.Workbook- 打开已经存在的Excel表格，查询对应sheet的名称
exl = openpyxl.load_workbook(filename = '用户行为偏好.xlsx')
print(exl.sheetnames)['订单时长分布', 'Sheet3']# 通过传递表名字符串读取表、类型和名称
sheet = exl.get_sheet_by_name('Sheet3')
sheet.title'Sheet3'# 读取工作簿的活动表
# 活动表是工作簿在Excel中打开时出现的工作表，再取得Worksheet对象后，可通过title属性取得它的名称
anotherSheet = exl.active
anotherSheet<Worksheet "订单时长分布">- 获取Excel 内容占据的大小第一个参数表示列所占的区域，第二个参数表示行数
sheet.dimensions'A1:O29'anotherSheet.dimensions'A1:D102883'读取单元格
- Cell对象有一个value属性，包含这个单元格中保存的值。
- Cell对象也有row、column和coordinate属性，提供该单元格的位置信息。
- Excel用字母指定列，在Z列之后，列开始使用两个字母：AA、AB等，所以在调用的cell()方法时，可传入整数作为row和column关键字参数，也可以得到一个单元格。
- 注：第一行或第一列的整数取1，而不是0.
# 获取表格名称
exl = openpyxl.load_workbook('用户行为偏好.xlsx')
exl.get_sheet_names()['订单时长分布', 'Sheet3']sheet = exl.get_sheet_by_name('订单时长分布')
a = sheet['A2']
a.value71401.30952380953'Row ' + str(a.row) + ', Column ' + str(a.column) + ' is ' + str(a.value)'Row 2, Column 1 is 71401.30952380953''Cell ' + a.coordinate + ' is ' + str(a.value)'Cell A2 is 71401.30952380953'# 打出B列前8行的奇数行单元格的值
for i in range(1,8,2):
print(i,sheet.cell(row=i,column=2).value)1 日期
3 2020-07-24 00:00:00
5 2020-07-24 00:00:00
7 2020-07-24 00:00:00# 确定表格的最大行数和最大列数，即表的大小
sheet.max_row
sheet.max_column读取多个格子的值
# A1到C8区域的值
cells = sheet['A1:C8']
# 用enumerate包装一个可迭代对象，同时使用索引和迭代项
for index, item in enumerate(sheet['A1:C8']):
if index >= 1:
print("\n")
for cell in item:
print(cell.value,end=" ")编号 日期 行为时长
71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 a
71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 b
71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 c
71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 d
71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 e
71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 f
71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 g# 行获取
for row in sheet.iter_rows(min_row = 1, max_row = 3, min_col = 2, max_col = 4):
print(row)
# 一列由多个单元格组成，若需要获取每个单元格的值则循环获取即可
for cell in row:
print(cell.value)(<Cell '订单时长分布'.B1>, <Cell '订单时长分布'.C1>, <Cell '订单时长分布'.D1>)
日期
行为时长
次数
(<Cell '订单时长分布'.B2>, <Cell '订单时长分布'.C2>, <Cell '订单时长分布'.D2>)
2020-07-24 00:00:00
a
718.832012012012
(<Cell '订单时长分布'.B3>, <Cell '订单时长分布'.C3>, <Cell '订单时长分布'.D3>)
2020-07-24 00:00:00
b
728.862012012012# 列获取
for col in sheet.iter_cols(min_row = 1, max_row = 5, min_col = 2, max_col = 4):
print(col)
for cell in col:
print(cell.value)(<Cell '订单时长分布'.B1>, <Cell '订单时长分布'.B2>, <Cell '订单时长分布'.B3>, <Cell '订单时长分布'.B4>, <Cell '订单时长分布'.B5>)
日期
2020-07-24 00:00:00
2020-07-24 00:00:00
2020-07-24 00:00:00
2020-07-24 00:00:00
(<Cell '订单时长分布'.C1>, <Cell '订单时长分布'.C2>, <Cell '订单时长分布'.C3>, <Cell '订单时长分布'.C4>, <Cell '订单时长分布'.C5>)
行为时长
a
b
c
d
(<Cell '订单时长分布'.D1>, <Cell '订单时长分布'.D2>, <Cell '订单时长分布'.D3>, <Cell '订单时长分布'.D4>, <Cell '订单时长分布'.D5>)
次数
718.832012012012
728.862012012012
390.792012012012
228.542012012012Excel写入
写入数据并保存
- 原有工作簿中写入数据并保存
# 已有的表格赋值保存
exl = openpyxl.load_workbook(filename = '用户行为偏好.xlsx')
sheet = exl.active
sheet['A1'] = 'hello world'
# 或者cell = sheet['A1']
# cell.value = 'hello world'
exl.save(filename = '用户行为偏好.xlsx') #存入原Excel表中，若创建新文件则可命名为不同名称- 创建新的表格写入数据并保存
wb = openpyxl.Workbook()
# 创建一个sheet
sh = wb.active
sh.title = 'My Worksheet'
# 写入excel
# 参数对应 行, 列, 值
sh.cell(1,1).value = 'this is test'
# 保存
wb.save('new_test.xlsx')将公式写入单元格保存
exl = openpyxl.load_workbook(filename = '用户行为偏好.xlsx')
sheet = exl.get_sheet_by_name('Sheet3')
sheet.dimensions # 先查看原有表格的单元格范围，防止替代原有数据
sheet['A30'] = '=SUM(A1:D1)'
exl.save(filename='用户行为偏好.xlsx')插入数据
# 插入列数据
# 第2列前插入5列
sheet.insert_cols(idx=2, amount=5)# 插入行数据
# 插入多行
sheet.insert_rows(idx=2, amount=5)exl.save(filename='用户行为偏好.xlsx')# 删除多列
sheet.delete_cols(idx=5, amount=2)# 删除多行
sheet.delete_rows(idx=2, amount=5)exl.save(filename='用户行为偏好.xlsx')当数字为正即向下或向右，为负即为向上或向左
sheet.move_range('B3:E16',rows=1,cols=-1)Sheet表操作
- 创建新的sheet
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
workbook.save(filename='new_test.xlsx')
exl.create_sheet('new_sheet')<Worksheet "new_sheet">- 修改sheet表名
sheet = exl.active
sheet.title = 'newname'Excel 样式
- 设置字体样式Font(name字体名称,size大小,bold粗体,italic斜体,color颜色)
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Fontworkbook = Workbook()
sheet = workbook.active
cell = sheet['A1']
font = Font(name='字体', size=10, bold=True, italic=True, color='FF0000')
cell.font = font
workbook.save(filename='new_test')- 设置多个格子的字体样式
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
cells = sheet[2]
font = Font(name='字体', size=10, bold=True, italic=True, color='FF000000')
for cell in cells:
cell.font = font
workbook.save(filename='new_test')设置对齐样式
- 水平对齐： distributed, justify, center, left, fill, centerContinuous, right, general
- 垂直对齐： bottom, distributed, justify, center, top
- 设置单元格边框样式Side ：变现样式，边线颜色等Border ：左右上下边线
from openpyxl.styles import Border,Side
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
cell = sheet['A1']
side = Side(border_style='thin', color='FF000000')
# 先定好side的格式
border = Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side)
# 代入边线中
cell.border = border
workbook.save(filename='new_test')- 设置单元格边框样式边线样式： double, mediumDashDotDot, slantDashDot, dashDotDot, dotted, hair, mediumDashed, dashed, dashDot, thin, mediumDashDot, medium, thick
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment, Font, GradientFill
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
cell = sheet['A1']
pattern_fill = PatternFill(fill_type='solid',fgColor="DDDDDD")
cell.fill = pattern_fill
# 单色填充
cell2 = sheet['A3']
gradient_fill = GradientFill(stop=('FFFFFF', '99ccff','000000'))
cell2.fill = gradient_fill
# 渐变填充
workbook.save(filename='new_test')设置行高与列宽
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
sheet.row_dimensions[1].height = 50
sheet.column_dimensions['C'].width = 20
workbook.save(filename='new_test')合并、取消合并单元格
sheet.merge_cells('A1:B2')
sheet.merge_cells(start_row=1, start_column=3,end_row=2, end_column=4)sheet.unmerge_cells('A1:B2')
sheet.unmerge_cells(start_row=1, start_column=3,end_row=2, end_column=4)- 样式边线样式： double, mediumDashDotDot, slantDashDot, dashDotDot, dotted, hair, mediumDashed, dashed, dashDot, thin, mediumDashDot, medium, thick
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment, Font, GradientFill
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
cell = sheet['A1']
pattern_fill = PatternFill(fill_type='solid',fgColor="DDDDDD")
cell.fill = pattern_fill
# 单色填充
cell2 = sheet['A3']
gradient_fill = GradientFill(stop=('FFFFFF', '99ccff','000000'))
cell2.fill = gradient_fill
# 渐变填充
workbook.save(filename='new_test')设置行高与列宽
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
sheet.row_dimensions[1].height = 50
sheet.column_dimensions['C'].width = 20
workbook.save(filename='new_test')合并、取消合并单元格
sheet.merge_cells('A1:B2')
sheet.merge_cells(start_row=1, start_column=3,end_row=2, end_column=4)sheet.unmerge_cells('A1:B2')
sheet.unmerge_cells(start_row=1, start_column=3,end_row=2, end_column=4)
原文链接：https://blog.csdn.net/sosososoon/article/details/121434208
相关推荐
- 使用 python-fire 快速构建 CLI_如何搭建python项目架构
-
命令行应用程序是开发人员最好的朋友。想快速完成某事？只需敲击几下键盘，您就已经拥有了想要的东西。Python是许多开发人员在需要快速组合某些东西时选择的第一语言。但是我们拼凑起来的东西在大多数时候并...
- Python 闭包:从底层逻辑到实战避坑，附安全防护指南
-
一、闭包到底是什么？你可以把闭包理解成一个"带记忆的函数"。它诞生时会悄悄记下自己周围的变量，哪怕跑到别的地方执行，这些"记忆"也不会丢失。就像有人出门时总会带上...
- 使用Python实现九九乘法表的打印_用python打印一个九九乘法表
-
任务要求九九乘法表的结构如下：1×1=11×2=22×2=41×3=32×3=63×3=9...1×9=92×9=18...9×9=81使用Python编写程序，按照上述格式打印出完整的九...
- 吊打面试官(四)--Java语法基础运算符一文全掌握
-
简介本文介绍了Java运算符相关知识，包含运算规则，运算符使用经验，特殊运算符注意事项等，全文5400字。熟悉了这些内容，在运算符这块就可以吊打面试官了。Java运算符的规则与特性1.贪心规则（Ma...
- Python三目运算基础与进阶_python三目运算符判断三个变量
-
#头条创作挑战赛#Python中你学会了三步运算，你将会省去很多无用的代码，我接下来由基础到进阶的方式讲解Python三目运算基础在Python中，三目运算符也称为条件表达式。它可以通过一行代码实现条...
- Python 中 必须掌握的 20 个核心函数——set()详解
-
set()是Python中用于创建集合的核心函数，集合是一种无序、不重复元素的容器，非常适合用于成员检测、去重和数学集合运算。一、set()的基本用法1.1创建空集合#创建空集合empty_se...
- 15个让Python编码效率翻倍的实用技巧
-
在软件开发领域，代码质量往往比代码数量更重要。本文整理的15个Python编码技巧，源自开发者在真实项目中验证过的工作方法，能够帮助您用更简洁的代码实现更清晰的逻辑。这些技巧覆盖基础语法优化到高级特性...
- 《Python从小白到入门》自学课程目录汇总(和猫妹学Python)
-
小朋友们好，大朋友们好！不知不觉，这套猫妹自学Python基础课程已经结束了，猫妹体会到了水滴石穿的力量。水一直向下滴，时间长了能把石头滴穿。只要坚持不懈，细微之力也能做出很难办的事。就比如咱们的学习...
- 8÷2(2+2) 等于1还是16?国外网友为这道小学数学题吵疯了……
-
近日，国外网友因为一道小学数学题在推特上争得热火朝天。事情的起因是一个推特网友@pjmdoll发布了一条推文，让他的关注者解答一道数学题：Viralmathequationshavebeen...
- Python学不会来打我(21)python表达式知识点汇总
-
在Python中，表达式是由变量、运算符、函数调用等组合而成的语句，用于产生值或执行特定操作。以下是对Python中常见表达式的详细讲解：1.1算术表达式涉及数学运算的表达式。例如：a=5b...
- Python运算符:数学助手，轻松拿咧
-
Python中的运算符就像是生活中的数学助手，帮助我们快速准确地完成这些计算。比如购物时计算总价、做家务时分配任务等。这篇文章就来详细聊聊Python中的各种运算符，并通过实际代码示例帮助你更好地理解...
- Python学不会来打我(17)逻辑运算符的使用方法与使用场景
-
在Python编程中，逻辑运算符（LogicalOperators）是用于组合多个条件表达式的关键工具。它们可以将多个布尔表达式连接起来，形成更复杂的判断逻辑，并返回一个布尔值（True或Fa...
- Python编程基础:运算符的优先级_python中的运算符优先级问题
-
多个运算符同时出现在一个表达式中时，先执行哪个，后执行哪个，这就涉及运算符的优先级。如数学表达式，有+、-、×、÷、()等，优先级顺序是()、×、÷、+、-，如5+(5-3)×4÷2，先计算(5-3)...
- Python运算符与表达式_python中运算符&的功能
-
一、运算符分类总览1.Python运算符全景图2.运算符优先级表表1.3.1Python运算符优先级（从高到低）优先级运算符描述结合性1**指数右→左2~+-位非/一元加减右→左3*//...
- Python操作Excel:从基础到高级的深度实践
-
Python凭借其丰富的库生态系统，已成为自动化处理Excel数据的强大工具。本文将深入探讨五个关键领域，通过实际代码示例展示如何利用Python进行高效的Excel操作，涵盖数据处理、格式控制、可视...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
- 最近发表
-
- 使用 python-fire 快速构建 CLI_如何搭建python项目架构
- Python 闭包:从底层逻辑到实战避坑，附安全防护指南
- 使用Python实现九九乘法表的打印_用python打印一个九九乘法表
- 吊打面试官(四)--Java语法基础运算符一文全掌握
- Python三目运算基础与进阶_python三目运算符判断三个变量
- Python 中 必须掌握的 20 个核心函数——set()详解
- 15个让Python编码效率翻倍的实用技巧
- 《Python从小白到入门》自学课程目录汇总(和猫妹学Python)
- 8÷2(2+2) 等于1还是16?国外网友为这道小学数学题吵疯了……
- Python学不会来打我(21)python表达式知识点汇总
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python写入txt (66)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)