百度360必应搜狗淘宝本站头条
python类型转换python串口编程python计时python异常python进度条
当前位置：网站首页 > 技术资源 > 正文

Python办公自动化——Excel读取（python快速读取excel）

off999 2024-10-07 12:09 30 浏览 0 评论

Excel读取

读取对应表格

2003年版本的是xls格式，2007和2007年之后的版本是xlsx格式。

xlsx格式通过 openpyxl 模块打开；

xls格式通过 xlwt 模块写，xlrd 模块读取。

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import openpyxl
  1. 查看属性
wb = openpyxl.load_workbook('用户行为偏好.xlsx')
type(wb)
openpyxl.workbook.workbook.Workbook
  1. 打开已经存在的Excel表格，查询对应sheet的名称
exl = openpyxl.load_workbook(filename = '用户行为偏好.xlsx')
print(exl.sheetnames)
['订单时长分布', 'Sheet3']
# 通过传递表名字符串读取表、类型和名称
sheet = exl.get_sheet_by_name('Sheet3')
sheet.title
'Sheet3'
# 读取工作簿的活动表
# 活动表是工作簿在Excel中打开时出现的工作表，再取得Worksheet对象后，可通过title属性取得它的名称
anotherSheet = exl.active
anotherSheet
<Worksheet "订单时长分布">
  1. 获取Excel 内容占据的大小第一个参数表示列所占的区域，第二个参数表示行数
sheet.dimensions
'A1:O29'
anotherSheet.dimensions
'A1:D102883'

读取单元格

  • Cell对象有一个value属性，包含这个单元格中保存的值。
  • Cell对象也有row、column和coordinate属性，提供该单元格的位置信息。
  • Excel用字母指定列，在Z列之后，列开始使用两个字母：AA、AB等，所以在调用的cell()方法时，可传入整数作为row和column关键字参数，也可以得到一个单元格。
  • 注：第一行或第一列的整数取1，而不是0.
# 获取表格名称
exl = openpyxl.load_workbook('用户行为偏好.xlsx')
exl.get_sheet_names()
['订单时长分布', 'Sheet3']
sheet = exl.get_sheet_by_name('订单时长分布')
a = sheet['A2']
a.value
71401.30952380953
'Row ' + str(a.row) + ', Column ' + str(a.column) + ' is ' + str(a.value)
'Row 2, Column 1 is 71401.30952380953'
'Cell ' + a.coordinate + ' is ' + str(a.value)
'Cell A2 is 71401.30952380953'
# 打出B列前8行的奇数行单元格的值
for i in range(1,8,2):
    print(i,sheet.cell(row=i,column=2).value)
1 日期
3 2020-07-24 00:00:00
5 2020-07-24 00:00:00
7 2020-07-24 00:00:00
# 确定表格的最大行数和最大列数，即表的大小
sheet.max_row
sheet.max_column

读取多个格子的值

# A1到C8区域的值
cells = sheet['A1:C8']
# 用enumerate包装一个可迭代对象，同时使用索引和迭代项
for index, item in enumerate(sheet['A1:C8']):
    if index >= 1:
        print("\n")
    for cell in item:
        print(cell.value,end=" ")
编号 日期 行为时长 

71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 a 

71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 b 

71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 c 

71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 d 

71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 e 

71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 f 

71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 g
# 行获取
for row in sheet.iter_rows(min_row = 1, max_row = 3, min_col = 2, max_col = 4):
    print(row)
# 一列由多个单元格组成，若需要获取每个单元格的值则循环获取即可
    for cell in row:
        print(cell.value)
(<Cell '订单时长分布'.B1>, <Cell '订单时长分布'.C1>, <Cell '订单时长分布'.D1>)
日期
行为时长
次数
(<Cell '订单时长分布'.B2>, <Cell '订单时长分布'.C2>, <Cell '订单时长分布'.D2>)
2020-07-24 00:00:00
a
718.832012012012
(<Cell '订单时长分布'.B3>, <Cell '订单时长分布'.C3>, <Cell '订单时长分布'.D3>)
2020-07-24 00:00:00
b
728.862012012012
# 列获取
for col in sheet.iter_cols(min_row = 1, max_row = 5, min_col = 2, max_col = 4):
    print(col)
    for cell in col:
        print(cell.value)
(<Cell '订单时长分布'.B1>, <Cell '订单时长分布'.B2>, <Cell '订单时长分布'.B3>, <Cell '订单时长分布'.B4>, <Cell '订单时长分布'.B5>)
日期
2020-07-24 00:00:00
2020-07-24 00:00:00
2020-07-24 00:00:00
2020-07-24 00:00:00
(<Cell '订单时长分布'.C1>, <Cell '订单时长分布'.C2>, <Cell '订单时长分布'.C3>, <Cell '订单时长分布'.C4>, <Cell '订单时长分布'.C5>)
行为时长
a
b
c
d
(<Cell '订单时长分布'.D1>, <Cell '订单时长分布'.D2>, <Cell '订单时长分布'.D3>, <Cell '订单时长分布'.D4>, <Cell '订单时长分布'.D5>)
次数
718.832012012012
728.862012012012
390.792012012012
228.542012012012

Excel写入

写入数据并保存

  1. 原有工作簿中写入数据并保存
# 已有的表格赋值保存
exl = openpyxl.load_workbook(filename = '用户行为偏好.xlsx')
sheet = exl.active
sheet['A1'] = 'hello world'
# 或者cell = sheet['A1']
# cell.value = 'hello world'
exl.save(filename = '用户行为偏好.xlsx') #存入原Excel表中，若创建新文件则可命名为不同名称
  1. 创建新的表格写入数据并保存
wb = openpyxl.Workbook()
# 创建一个sheet
sh = wb.active
sh.title = 'My Worksheet' 
# 写入excel
# 参数对应 行, 列, 值
sh.cell(1,1).value = 'this is test'
# 保存
wb.save('new_test.xlsx')

将公式写入单元格保存

exl = openpyxl.load_workbook(filename = '用户行为偏好.xlsx')
sheet = exl.get_sheet_by_name('Sheet3')
sheet.dimensions # 先查看原有表格的单元格范围，防止替代原有数据
sheet['A30'] = '=SUM(A1:D1)'
exl.save(filename='用户行为偏好.xlsx')

插入数据

# 插入列数据
# 第2列前插入5列 
sheet.insert_cols(idx=2, amount=5)
# 插入行数据
# 插入多行
sheet.insert_rows(idx=2, amount=5)
exl.save(filename='用户行为偏好.xlsx')
# 删除多列
sheet.delete_cols(idx=5, amount=2)
# 删除多行
sheet.delete_rows(idx=2, amount=5)
exl.save(filename='用户行为偏好.xlsx')

当数字为正即向下或向右，为负即为向上或向左

sheet.move_range('B3:E16',rows=1,cols=-1)

Sheet表操作

  1. 创建新的sheet
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
workbook.save(filename='new_test.xlsx')
exl.create_sheet('new_sheet')
<Worksheet "new_sheet">
  1. 修改sheet表名
sheet = exl.active
sheet.title = 'newname'

Excel 样式

  1. 设置字体样式Font(name字体名称,size大小,bold粗体,italic斜体,color颜色)
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
cell = sheet['A1']
font = Font(name='字体', size=10, bold=True, italic=True, color='FF0000')
cell.font = font
workbook.save(filename='new_test')
  1. 设置多个格子的字体样式
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
cells = sheet[2]
font = Font(name='字体', size=10, bold=True, italic=True, color='FF000000')
for cell in cells:
    cell.font = font
workbook.save(filename='new_test')

设置对齐样式

  • 水平对齐： distributed, justify, center, left, fill, centerContinuous, right, general
  • 垂直对齐： bottom, distributed, justify, center, top
  1. 设置单元格边框样式Side ：变现样式，边线颜色等Border ：左右上下边线
from openpyxl.styles import Border,Side
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
cell = sheet['A1']
side = Side(border_style='thin', color='FF000000')
# 先定好side的格式
border = Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side)
# 代入边线中
cell.border = border
workbook.save(filename='new_test')
  1. 设置单元格边框Excel读取

读取对应表格

2003年版本的是xls格式，2007和2007年之后的版本是xlsx格式。

xlsx格式通过 openpyxl 模块打开；

xls格式通过 xlwt 模块写，xlrd 模块读取。

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import openpyxl
  1. 查看属性
wb = openpyxl.load_workbook('用户行为偏好.xlsx')
type(wb)
openpyxl.workbook.workbook.Workbook
  1. 打开已经存在的Excel表格，查询对应sheet的名称
exl = openpyxl.load_workbook(filename = '用户行为偏好.xlsx')
print(exl.sheetnames)
['订单时长分布', 'Sheet3']
# 通过传递表名字符串读取表、类型和名称
sheet = exl.get_sheet_by_name('Sheet3')
sheet.title
'Sheet3'
# 读取工作簿的活动表
# 活动表是工作簿在Excel中打开时出现的工作表，再取得Worksheet对象后，可通过title属性取得它的名称
anotherSheet = exl.active
anotherSheet
<Worksheet "订单时长分布">
  1. 获取Excel 内容占据的大小第一个参数表示列所占的区域，第二个参数表示行数
sheet.dimensions
'A1:O29'
anotherSheet.dimensions
'A1:D102883'

读取单元格

  • Cell对象有一个value属性，包含这个单元格中保存的值。
  • Cell对象也有row、column和coordinate属性，提供该单元格的位置信息。
  • Excel用字母指定列，在Z列之后，列开始使用两个字母：AA、AB等，所以在调用的cell()方法时，可传入整数作为row和column关键字参数，也可以得到一个单元格。
  • 注：第一行或第一列的整数取1，而不是0.
# 获取表格名称
exl = openpyxl.load_workbook('用户行为偏好.xlsx')
exl.get_sheet_names()
['订单时长分布', 'Sheet3']
sheet = exl.get_sheet_by_name('订单时长分布')
a = sheet['A2']
a.value
71401.30952380953
'Row ' + str(a.row) + ', Column ' + str(a.column) + ' is ' + str(a.value)
'Row 2, Column 1 is 71401.30952380953'
'Cell ' + a.coordinate + ' is ' + str(a.value)
'Cell A2 is 71401.30952380953'
# 打出B列前8行的奇数行单元格的值
for i in range(1,8,2):
    print(i,sheet.cell(row=i,column=2).value)
1 日期
3 2020-07-24 00:00:00
5 2020-07-24 00:00:00
7 2020-07-24 00:00:00
# 确定表格的最大行数和最大列数，即表的大小
sheet.max_row
sheet.max_column

读取多个格子的值

# A1到C8区域的值
cells = sheet['A1:C8']
# 用enumerate包装一个可迭代对象，同时使用索引和迭代项
for index, item in enumerate(sheet['A1:C8']):
    if index >= 1:
        print("\n")
    for cell in item:
        print(cell.value,end=" ")
编号 日期 行为时长 

71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 a 

71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 b 

71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 c 

71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 d 

71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 e 

71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 f 

71401.30952380953 2020-07-24 00:00:00 g
# 行获取
for row in sheet.iter_rows(min_row = 1, max_row = 3, min_col = 2, max_col = 4):
    print(row)
# 一列由多个单元格组成，若需要获取每个单元格的值则循环获取即可
    for cell in row:
        print(cell.value)
(<Cell '订单时长分布'.B1>, <Cell '订单时长分布'.C1>, <Cell '订单时长分布'.D1>)
日期
行为时长
次数
(<Cell '订单时长分布'.B2>, <Cell '订单时长分布'.C2>, <Cell '订单时长分布'.D2>)
2020-07-24 00:00:00
a
718.832012012012
(<Cell '订单时长分布'.B3>, <Cell '订单时长分布'.C3>, <Cell '订单时长分布'.D3>)
2020-07-24 00:00:00
b
728.862012012012
# 列获取
for col in sheet.iter_cols(min_row = 1, max_row = 5, min_col = 2, max_col = 4):
    print(col)
    for cell in col:
        print(cell.value)
(<Cell '订单时长分布'.B1>, <Cell '订单时长分布'.B2>, <Cell '订单时长分布'.B3>, <Cell '订单时长分布'.B4>, <Cell '订单时长分布'.B5>)
日期
2020-07-24 00:00:00
2020-07-24 00:00:00
2020-07-24 00:00:00
2020-07-24 00:00:00
(<Cell '订单时长分布'.C1>, <Cell '订单时长分布'.C2>, <Cell '订单时长分布'.C3>, <Cell '订单时长分布'.C4>, <Cell '订单时长分布'.C5>)
行为时长
a
b
c
d
(<Cell '订单时长分布'.D1>, <Cell '订单时长分布'.D2>, <Cell '订单时长分布'.D3>, <Cell '订单时长分布'.D4>, <Cell '订单时长分布'.D5>)
次数
718.832012012012
728.862012012012
390.792012012012
228.542012012012

Excel写入

写入数据并保存

  1. 原有工作簿中写入数据并保存
# 已有的表格赋值保存
exl = openpyxl.load_workbook(filename = '用户行为偏好.xlsx')
sheet = exl.active
sheet['A1'] = 'hello world'
# 或者cell = sheet['A1']
# cell.value = 'hello world'
exl.save(filename = '用户行为偏好.xlsx') #存入原Excel表中，若创建新文件则可命名为不同名称
  1. 创建新的表格写入数据并保存
wb = openpyxl.Workbook()
# 创建一个sheet
sh = wb.active
sh.title = 'My Worksheet' 
# 写入excel
# 参数对应 行, 列, 值
sh.cell(1,1).value = 'this is test'
# 保存
wb.save('new_test.xlsx')

将公式写入单元格保存

exl = openpyxl.load_workbook(filename = '用户行为偏好.xlsx')
sheet = exl.get_sheet_by_name('Sheet3')
sheet.dimensions # 先查看原有表格的单元格范围，防止替代原有数据
sheet['A30'] = '=SUM(A1:D1)'
exl.save(filename='用户行为偏好.xlsx')

插入数据

# 插入列数据
# 第2列前插入5列 
sheet.insert_cols(idx=2, amount=5)
# 插入行数据
# 插入多行
sheet.insert_rows(idx=2, amount=5)
exl.save(filename='用户行为偏好.xlsx')
# 删除多列
sheet.delete_cols(idx=5, amount=2)
# 删除多行
sheet.delete_rows(idx=2, amount=5)
exl.save(filename='用户行为偏好.xlsx')

当数字为正即向下或向右，为负即为向上或向左

sheet.move_range('B3:E16',rows=1,cols=-1)

Sheet表操作

  1. 创建新的sheet
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
workbook.save(filename='new_test.xlsx')
exl.create_sheet('new_sheet')
<Worksheet "new_sheet">
  1. 修改sheet表名
sheet = exl.active
sheet.title = 'newname'

Excel 样式

  1. 设置字体样式Font(name字体名称,size大小,bold粗体,italic斜体,color颜色)
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
cell = sheet['A1']
font = Font(name='字体', size=10, bold=True, italic=True, color='FF0000')
cell.font = font
workbook.save(filename='new_test')
  1. 设置多个格子的字体样式
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
cells = sheet[2]
font = Font(name='字体', size=10, bold=True, italic=True, color='FF000000')
for cell in cells:
    cell.font = font
workbook.save(filename='new_test')

设置对齐样式

  • 水平对齐： distributed, justify, center, left, fill, centerContinuous, right, general
  • 垂直对齐： bottom, distributed, justify, center, top
  1. 设置单元格边框样式Side ：变现样式，边线颜色等Border ：左右上下边线
from openpyxl.styles import Border,Side
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
cell = sheet['A1']
side = Side(border_style='thin', color='FF000000')
# 先定好side的格式
border = Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side)
# 代入边线中
cell.border = border
workbook.save(filename='new_test')
  1. 设置单元格边框样式边线样式： double, mediumDashDotDot, slantDashDot, dashDotDot, dotted, hair, mediumDashed, dashed, dashDot, thin, mediumDashDot, medium, thick
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment, Font, GradientFill

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
cell = sheet['A1']
pattern_fill = PatternFill(fill_type='solid',fgColor="DDDDDD")
cell.fill = pattern_fill
# 单色填充
cell2 = sheet['A3']
gradient_fill = GradientFill(stop=('FFFFFF', '99ccff','000000'))
cell2.fill = gradient_fill
# 渐变填充
workbook.save(filename='new_test')

设置行高与列宽

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
sheet.row_dimensions[1].height = 50
sheet.column_dimensions['C'].width = 20
workbook.save(filename='new_test')

合并、取消合并单元格

sheet.merge_cells('A1:B2')
sheet.merge_cells(start_row=1, start_column=3,end_row=2, end_column=4)
sheet.unmerge_cells('A1:B2')
sheet.unmerge_cells(start_row=1, start_column=3,end_row=2, end_column=4)
  1. 样式边线样式： double, mediumDashDotDot, slantDashDot, dashDotDot, dotted, hair, mediumDashed, dashed, dashDot, thin, mediumDashDot, medium, thick
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Alignment, Font, GradientFill

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
cell = sheet['A1']
pattern_fill = PatternFill(fill_type='solid',fgColor="DDDDDD")
cell.fill = pattern_fill
# 单色填充
cell2 = sheet['A3']
gradient_fill = GradientFill(stop=('FFFFFF', '99ccff','000000'))
cell2.fill = gradient_fill
# 渐变填充
workbook.save(filename='new_test')

设置行高与列宽

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
sheet.row_dimensions[1].height = 50
sheet.column_dimensions['C'].width = 20
workbook.save(filename='new_test')

合并、取消合并单元格

sheet.merge_cells('A1:B2')
sheet.merge_cells(start_row=1, start_column=3,end_row=2, end_column=4)
sheet.unmerge_cells('A1:B2')
sheet.unmerge_cells(start_row=1, start_column=3,end_row=2, end_column=4)


原文链接：https://blog.csdn.net/sosososoon/article/details/121434208

相关推荐

阿里云国际站ECS:阿里云ECS如何提高网站的访问速度?

TG：@yunlaoda360引言：速度即体验，速度即业务在当今数字化的世界中，网站的访问速度已成为决定用户体验、用户留存乃至业务转化率的关键因素。页面加载每延迟一秒，都可能导致用户流失和收入损失。对...

高流量大并发Linux TCP性能调优_linux 高并发网络编程

其实主要是手里面的跑openvpn服务器。因为并没有明文禁p2p（哎……想想那么多流量好像不跑点p2p也跑不完），所以造成有的时候如果有比较多人跑BT的话，会造成VPN速度急剧下降。本文所面对的情况为...

性能测试100集(12)性能指标资源使用率

在性能测试中，资源使用率是评估系统硬件效率的关键指标，主要包括以下四类：#性能测试##性能压测策略##软件测试#1.CPU使用率定义：CPU处理任务的时间占比，计算公式为1-空闲时间/总...

Linux 服务器常见的性能调优_linux高性能服务端编程

一、Linux服务器性能调优第一步——先搞懂“看什么”很多人刚接触Linux性能调优时，总想着直接改配置，其实第一步该是“看清楚问题”。就像医生看病要先听诊，调优前得先知道服务器“哪里...

Nginx性能优化实战:手把手教你提升10倍性能!

关注△mikechen△，十余年BAT架构经验倾囊相授！Nginx是大型架构而核心，下面我重点详解Nginx性能@mikechen文章来源：mikechen.cc1.worker_processe...

高并发场景下，Spring Cloud Gateway如何抗住百万QPS?

关注△mikechen△，十余年BAT架构经验倾囊相授！大家好，我是mikechen。高并发场景下网关作为流量的入口非常重要，下面我重点详解SpringCloudGateway如何抗住百万性能@m...

Kubernetes 高并发处理实战(可落地案例 + 源码)

目标场景：对外提供HTTPAPI的微服务在短时间内收到大量请求（例如每秒数千至数万RPS），要求系统可弹性扩容、限流降级、缓存减压、稳定运行并能自动恢复。总体思路（多层防护）：边缘层：云LB...

高并发场景下，Nginx如何扛住千万级请求?

Nginx是大型架构的必备中间件，下面我重点详解Nginx如何实现高并发@mikechen文章来源：mikechen.cc事件驱动模型Nginx采用事件驱动模型，这是Nginx高并发性能的基石。传统...

Spring Boot+Vue全栈开发实战，中文版高清PDF资源

SpringBoot+Vue全栈开发实战，中文高清PDF资源，需要的可以私我：）SpringBoot致力于简化开发配置并为企业级开发提供一系列非业务性功能，而Vue则采用数据驱动视图的方式将程序...

Docker-基础操作_docker基础实战教程二

一、镜像1、从仓库获取镜像搜索镜像：dockersearchimage_name搜索结果过滤：是否官方:dockersearch--filter="is-offical=true...

你有空吗?跟我一起搭个服务器好不好?

来人人都是产品经理【起点学院】，BAT实战派产品总监手把手系统带你学产品、学运营。昨天闲的没事的时候，随手翻了翻写过的文章，发现一个很严重的问题。就是大多数时间我都在滔滔不绝的讲理论，却很少有涉及动手...

部署你自己的 SaaS_saas如何部署

部署你自己的VPNOpenVPN——功能齐全的开源VPN解决方案。（DigitalOcean教程）dockovpn.io—无状态OpenVPNdockerized服务器，不需要持久存储。...

Docker Compose_dockercompose安装

DockerCompose概述DockerCompose是一个用来定义和管理多容器应用的工具，通过一个docker-compose.yml文件，用YAML格式描述服务、网络、卷等内容，...

京东T7架构师推出的电子版SpringBoot，从构建小系统到架构大系统

前言：Java的各种开发框架发展了很多年，影响了一代又一代的程序员，现在无论是程序员，还是架构师，使用这些开发框架都面临着两方面的挑战。一方面是要快速开发出系统，这就要求使用的开发框架尽量简单，无论...

Kubernetes (k8s) 入门学习指南_k8s kubeproxy

Kubernetes(k8s)入门学习指南一、什么是Kubernetes？为什么需要它？Kubernetes(k8s)是一个开源的容器编排系统，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它...

取消回复欢迎 你 发表评论:

一周热门
最近发表
标签列表
Copyright Your WebSite.Some Rights Reserved.