百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

python时间模块的使用(python time模块日期运算)

off999 2024-10-07 12:15 20 浏览 0 评论


前言:

在开发中经常会与时间打交道,如:获取事件戳,时间戳的格式化等,这里简要记录一下python操作时间的方法。

python中常见的处理时间的模块:
  • time:处理时间的模块,如获取时间戳,格式化日期等
  • datetime:date和time的结合体,处理日期和时间
  • calendar:日历相关的模块,如:处理年历/月历
time模块介绍
说明:time模块主要讲解如下内容:
  • 1.时间戳 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 日期字符串
  • 2.日期字符串 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 时间戳
  • 3.获取当前时间的分钟/秒
  • 4.获取整分钟/整小时时间戳

1.时间戳 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 日期字符串

  • 时间戳 --> 时间元组格式
    time.localtime(timestamp) # 参数timestamp为秒级时间戳
  • 例子:
import time

time_tuple = time.localtime(time.time())
print time_tuple  # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=1, tm_mday=30, tm_hour=11, tm_min=29, tm_sec=33, tm_wday=2, tm_yday=30, tm_isdst=0)
  • 时间元组 --> 日期字符串
    time.strftime(format, p_tuple=None):format:格式化的日期样式;p_tuple:时间元组
  • 例子:
time_format = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time_tuple)
print time_format  # 2019-01-30 11:48:07
  • 封装成方法:
def timestamp_format(timestamp):
    """
    :brief  时间戳格式化
    :param timestamp: 时间戳
    :return: 格式化后的日期
    """
    return time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(timestamp))

2.日期字符串 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 时间戳

  • 日期字符串 --> 时间元组
    time.strptime(string, format) # string:日期字符串,format:该日期字符串对应的格式化格式
  • 例子:
import time

time_str_to_tuple = time.strptime("2019-01-30 11:48:07", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print time_str_to_tuple  # time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=1, tm_mday=30, tm_hour=11, tm_min=48, tm_sec=7, tm_wday=2, tm_yday=30, tm_isdst=-1)
  • 时间元组 --> 时间戳
    time.mktime(p_tuple):p_tuple:时间元组
  • 例子:
time_tuple_to_timestamp = int(time.mktime(time_str_to_tuple))
print time_tuple_to_timestamp  # 结果:1548820087
  • 封装成方法
def time_str_to_timestamp(date_str, format):
    """
    :brief 将字符串日期转换为时间戳
    :param date_str: 日期字符串,如:2019-01-30 11:48:07
    :param format: 日期字符串对应的格式化格式,如:%Y-%m-%d %H:%M:%S
    :return: 时间戳
    """
    return int(time.mktime(time.strptime(date_str, format)))

3.获取当前时间的分钟/秒

  • 获取当前时间戳
timestamp = int(time.time())
  • 获取当前时间的秒
seconds = timestamp % 60
print "seconds:{}".format(seconds)
  • 获取当前时间的分钟
minute = (timestamp - seconds) % (60 * 60)
print "minute:{}".format(minute / 60)

4.获取整分钟/整小时时间戳

  • 思路:
    先除以对应的进制值取整,得到舍弃余数部分的整数,然后再乘以对应的进制值
one_minute = 60  # 一分钟
one_hour = one_minute * 60  # 一小时

whole_minute = int(timestamp / one_minute) * one_minute
whole_hour = int(timestamp / one_hour) * one_hour
datetime模块介绍
datetime模块中常见的类:
  • datetime.date:处理日期
  • datetime.time:处理时间
  • datetime.datetime:处理日期和时间
  • datetime.timedelta:处理时间差
说明:datetime模块主要讲解如下内容
  • 1.时间戳 --> datetime时间格式 --> 日期字符串
  • 2.日期字符串 --> datetime时间格式 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 时间戳
  • 3.时间差的使用,根据当前时间获取前N天的时间

1.时间戳 --> datetime时间格式 --> 日期字符串

  • 时间戳 --> datetime时间格式
    datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp) 参数timestamp:时间戳
  • 例子:
import time, datetime

datetime_type = datetime.datetime.fromtimestamp(time.time())
print type(datetime_type)  # <type 'datetime.datetime'>
  • datetime时间格式 --> 日期字符串
    datetime.datetime.strftime(format) format:日期字符串对应的格式化格式
  • 例子:
datetime_format = datetime_type.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S")
print datetime_format  # 2019/01/30 16:44:01

2.日期字符串 --> datetime时间格式 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 时间戳

  • 日期字符串 --> datetime时间格式
    datetime.datetime.strptime(date_str, format) date_str:字符串日期 format:日期字符串对应的格式化格式
  • 例子:
datetime_type = datetime.datetime.strptime('2019/01/30 16:44:01', '%Y/%m/%d %H:%M:%S')
print type(datetime_type)  # <type 'datetime.datetime'>
# print datetime_type.timestamp()
print time.mktime(datetime_type.timetuple())
  • datetime时间格式 --> 时间元组格式(time.struct_time) --> 时间戳
    datetime.datetime.timetuple(): datetime转换为时间元组
  • 例子:
datetime_type_to_timestamp = int(time.mktime(datetime_type.timetuple()))
print datetime_type_to_timestamp

3.时间差的使用,根据当前时间获取前N天的时间datetime.timedelta(days, seconds, microseconds, milliseconds, minutes, hours, weeks)参数说明:1.days:天2.seconds:秒3.microseconds:毫秒 1秒 = 10^3 毫秒4.milliseconds:微秒 1秒 = 10^6 微秒5.minutes,分钟6.hours:小时7.weeks:星期 1weeks = 7days

  • 例子:
day_timedelta = datetime.timedelta(days=1)  # 获取1天的时间值
forward_datetime = datetime.datetime.today() - day_timedelta  # 获取前一天的datetime值
print forward_datetime
calendar模块介绍
说明:

这里介绍一下使用month(year, month)方法打印出某年某月下的月历时间

例子:
import calendar
cal = calendar.month(2019, 1)  # 打印出2019年1月的月历
print cal

喜欢点个赞!需要学习资料私信小编“资料”即可免费领取

相关推荐

python列表(List)必会的13个核心技巧(附实用方法)

列表(List)是Python入门的关键步骤,因为它是编程中最常用的数据结构之一。以下是高效掌握列表的核心技巧和实用方法:一、理解列表的本质可变有序集合:可随时修改内容,保持元素顺序混合类型:一个列表...

Python列表(List)一文全掌握:核心知识点+20实战练习题

Python列表(List)知识点教程一、列表的定义与特性定义:列表是可变的有序集合,用方括号[]定义,元素用逗号分隔。list1=[1,"apple",3.14]lis...

python编程中列表常见的9大问题,你知道吗?

Python列表常见错误及解决方案列表(list)是Python中最常用的数据结构之一,但在使用过程中经常会遇到各种问题。以下是Python列表使用中的常见错误及其解决方法:一、索引越界错误1.访问...

python之列表操作(python列表操作函数大全)

常用函数函数名功能说明append将一个元素添加到列表中names=['tom']用法:names.append('tommy')注意事项:被添加的元素只会被添加到...

7 种在 Python 中反转列表的智能方法

1.使用reverse()方法(原地)my_list=[10,12,6,34,23]my_list.reverse()print(my_list)#output:[23,34,6,12,...

Python教程-列表复制(python中列表copy的用法)

作为软件开发者,我们总是努力编写干净、简洁、高效的代码。Python列表是一种多功能的数据结构,它允许你存储一个项目的集合。在Python中,列表是可变的,这意味着你可以在创建一个列表后改变它的...

「Python程序设计」基本数据类型:列表(数组)

列表是python程序设计中的一个基本的,也是重要的数据结构。我们可以把列表数据结构,理解为其它编程语言中的数组。定义和创建列表列表中的数据元素的索引,和数组基本一致,第一个元素的索引,或者是下标为0...

Python中获取列表最后一个元素的方法

技术背景在Python编程中,经常会遇到需要获取列表最后一个元素的场景。Python提供了多种方法来实现这一需求,不同的方法适用于不同的场景。实现步骤1.使用负索引-1这是最简单和最Pythoni...

Python学不会来打我(11)列表list详解:用法、场景与类型转换

在Python编程中,列表(list)是最常用且功能最强大的数据结构之一。它是一个有序、可变、支持重复元素的集合,可以存储任意类型的对象,包括整数、字符串、布尔值、甚至其他列表。本文将从基础语法开始...

零起点Python机器学习快速入门-4-4-列表操作

Python列表的基本操作展开。首先,定义了两个列表zlst和vlst并将它们的内容打印出来。接着,使用切片操作从这两个列表中提取部分元素,分别得到s2、s3和s4三个新的列表,并打...

python入门 到脱坑 基本数据类型—列表

以下是Python列表(List)的入门详解,包含基础操作、常用方法和实用技巧,适合初学者系统掌握:一、列表基础1.定义列表#空列表empty_list=[]#包含不同类型元素的列表...

Python 列表(List)完全指南:数据操作的利器

在Python中,列表(list)是一种可变序列(mutablesequence),它允许我们存储和操作一组有序数据(ordereddata)。本教程将从基础定义(basicdefiniti...

如何快速掌握 Python中列表的使用

学习python知识,好掌握Python列表的使用。从概念上来讲,Python中的列表list是一种有序、可变的容器,可以存储任意类型的数据(包括其他列表)。以下是列表的常用的操作和知识:1....

Python中的列表详解及示例(python中列表的用法)

艾瑞巴蒂干货来了,数据列表,骚话没有直接来吧列表(List)是Python中最基本、最常用的数据结构之一,它是一个有序的可变集合,可以包含任意类型的元素。列表的基本特性有序集合:元素按插入顺序存储可变...

python数据类型之列表、字典、元组、集合及操作

Python数据类型进阶:列表、字典与集合在Python中,数据类型是编程的基础,熟练掌握常用数据结构是成为高级开发者的关键。上一篇文章我们学习到了Python的数据类型:字符串(string)、数...

取消回复欢迎 发表评论: