弃繁就简!一行代码搞定 Python 日志!记日志就这么简单
off999 2024-10-07 12:17 22 浏览 0 评论
写了这么多年的 Python ,我一直都是使用 Python 自带的 logging 模块来记录日志,每次需要写一些配置将日志输出到不同的位置,设置不同日志输出格式,或者将日志进行分文件和压缩等。这个日志模块没什么问题,直到我无意中发现了一个神器,我才发觉原来记日志可以这么简单的!这个神器就是 loguru 。
安装
这个库的安装方式很简单,直接使用 pip 就可以,我使用 Python 3 版本,安装命令如下:
pip3 install loguru
小试牛刀
安装完毕之后,我们就可以使用了,最简单的使用方式:
from loguru import logger
logger.debug('this is a debug message')
无需任何配置,即取即用。上例是打印一条 debug 级别的日志,输出结果如下:
2021-03-16 22:17:23.640 | DEBUG | __main__:<module>:8 - this is a debug message
这条输出日志信息包含了日期、时间、日志级别、日志代码行数以及日志内容信息。可以说最基本的内容都囊括了,当然你还可以打印 warning、info、error、critical、success 等级别。输出的日志在 console 中还带有高亮颜色,并且每个级别的日志颜色不一样,简直不要太酷!
日志文件
写文件
在loguru中,输出日志文件只需要一个 add() 函数即可:
logger.add('hello.log')
logger.debug('i am in log file')
这时候,在 console 中会正常打印日志信息,在同级目录下会生成一个日志文件 hello.log ,我们打开日志文件,可以看到内容如下:
2021-03-16 21:20:31.460 | DEBUG | __main__:<module>:12 - i am in log file
当然,我们还可以加一些参数,来指定文件中日志输出的格式、级别:
log = logger.add('world.log', format="{time} | {level} | {message}", level="INFO")
logger.debug('i am debug message')
logger.info('i am info message')
对应的文件输出信息如下:
2021-03-16T22:47:53.226998+0800 | INFO | i am info message
我们设置了文件只记录 info 级别的信息,所以 debug 级别的日志信息并没有写入日志文件。
我们也可以给日志文件名称加信息:
logger.add('hello_{time}.log')
上面的代码运行后,会生成一个带时间的日志文件。
停止写入文件
当我们不再需要将日志写入文件时,我们随时可以停止:
id = logger.add('world.log', format="{time} | {level} | {message}", level="INFO")
logger.info('this is a info message')
logger.remove(id)
logger.info('this is another info message')
add() 方法会返回一个日志文件的 id ,当我们需要停止写入信息时,我们使用 remove() 方法,传入 id ,即可。上面代码运行后,日志文件记录的信息如下:
2021-03-16T22:47:53.227389+0800 | INFO | this is a info message
在调用 remove() 方法后,其后面的日志信息并没有写入日志文件中。
滚动记录日志文件
我们可以配置 rotation 参数,来指定日志文件的生成方式,跟通常的日志记录一样,我们可以设置按照文件大小、时间、日期等来指定生成策略。
# 超过200M就新生成一个文件
logger.add("size.log", rotation="200 MB")
# 每天中午12点生成一个新文件
logger.add("time.log", rotation="12:00")
# 一周生成一个新文件
logger.add("size.log", rotation="1 week")
指定日志文件的有效期
我们还可以通过 retention 参数来指定日志文件的保留时长:
logger.add("file.log", retention="30 days")
通过上面的配置,可以指定日志文件最多保留30天,30天之前的日志文件就会被清理掉。
配置压缩文件
为了节省空间,我们可能存在压缩日志文件的需求,这个 loguru 也可以实现:
logger.add("file.log", compression="zip")
通过上面的配置,我们指定了日志文件的压缩格式为 zip 。
异常捕获
loguru 不仅可以记录日志,还可以捕获异常信息,这个 可以帮助我们更好地追溯错误原因。
在 loguru 模块中,我们通常有两种异常捕获方式:通过 catch 装饰器捕获和通过 exception 方法捕获。
catch 装饰器捕获异常
我们来看一个例子:
@logger.catch
def a_function(x):
return 1 / x
a_function(0)
输出信息如下:
021-03-16 23:10:28.124 | ERROR | __main__:<module>:32 - An error has been caught in function '<module>', process 'MainProcess' (25939), thread 'MainThread' (140735895298944):
Traceback (most recent call last):
File "/Users/cxhuan/Library/Application Support/JetBrains/IntelliJIdea2020.3/plugins/python/helpers/pydev/pydevconsole.py", line 483, in <module>
pydevconsole.start_client(host, port)
│ │ │ └ 62146
│ │ └ '127.0.0.1'
│ └ <function start_client at 0x10fd596a8>
└ <module 'pydevconsole' from '/Users/cxhuan/Library/Application Support/JetBrains/IntelliJIdea2020.3/plugins/python/helpers/py...
......
> File "/Users/cxhuan/Documents/python_workspace/mypy/loguru/logurustudy.py", line 32, in <module>
a_function(0)
└ <function a_function at 0x11021e620>
File "/Users/cxhuan/Documents/python_workspace/mypy/loguru/logurustudy.py", line 30, in a_function
return 1 / x
└ 0
ZeroDivisionError: division by zero
上面的代码中,我特意造了一个 1 除以 0 的异常,我们可以看到日志输出信息非常详细,将每一步调用的错误信息都详细的列出来,并且还把参数的值也打印出来了,还有非常直观的指向性,简直是异常分析神器!
exception 方法捕获异常
我们直接看例子:
def b_function1(x):
try:
return 1 / x
except ZeroDivisionError:
logger.exception("exception!!!")
b_function1(0)
运行上面代码,输出信息如下:
2021-03-16 23:16:07.602 | ERROR | __main__:b_function1:40 - exception!!!
Traceback (most recent call last):
File "/Users/cxhuan/Library/Application Support/JetBrains/IntelliJIdea2020.3/plugins/python/helpers/pydev/pydevconsole.py", line 483, in <module>
pydevconsole.start_client(host, port)
│ │ │ └ 62254
│ │ └ '127.0.0.1'
│ └ <function start_client at 0x118d216a8>
└ <module 'pydevconsole' from '/Users/cxhuan/Library/Application Support/JetBrains/IntelliJIdea2020.3/plugins/python/helpers/py...
File "/Users/cxhuan/Library/Application Support/JetBrains/IntelliJIdea2020.3/plugins/python/helpers/pydev/pydevconsole.py", line 411, in start_client
process_exec_queue(interpreter)
│ └ <_pydev_bundle.pydev_ipython_console.InterpreterInterface object at 0x118d36240>
└ <function process_exec_queue at
0x118d21400>
......
File "/Users/cxhuan/Documents/python_workspace/mypy/loguru/logurustudy.py", line 42, in <module>
b_function1(0)
└ <function b_function1 at 0x11913b598>
> File "/Users/cxhuan/Documents/python_workspace/mypy/loguru/logurustudy.py", line 38, in b_function1
return 1 / x
└ 0
ZeroDivisionError: division by zero
同样地,也是很详细和直观地打印了错误详情。
总结
有需求就有实现,但是能把需求实现得这么优雅、简洁的,我只服这个 loguru 的作者。而且还附加了许多非常有用的功能,简直是个鬼才!
最后多说一句,小编是一名python开发工程师,这里有我自己整理的整套python学习资料和路线,想要这些资料的都可以关注小编,并私信“01”领取。
相关推荐
- python列表(List)必会的13个核心技巧(附实用方法)
-
列表(List)是Python入门的关键步骤,因为它是编程中最常用的数据结构之一。以下是高效掌握列表的核心技巧和实用方法:一、理解列表的本质可变有序集合:可随时修改内容,保持元素顺序混合类型:一个列表...
- Python列表(List)一文全掌握:核心知识点+20实战练习题
-
Python列表(List)知识点教程一、列表的定义与特性定义:列表是可变的有序集合,用方括号[]定义,元素用逗号分隔。list1=[1,"apple",3.14]lis...
- python编程中列表常见的9大问题,你知道吗?
-
Python列表常见错误及解决方案列表(list)是Python中最常用的数据结构之一,但在使用过程中经常会遇到各种问题。以下是Python列表使用中的常见错误及其解决方法:一、索引越界错误1.访问...
- python之列表操作(python列表操作函数大全)
-
常用函数函数名功能说明append将一个元素添加到列表中names=['tom']用法:names.append('tommy')注意事项:被添加的元素只会被添加到...
- 7 种在 Python 中反转列表的智能方法
-
1.使用reverse()方法(原地)my_list=[10,12,6,34,23]my_list.reverse()print(my_list)#output:[23,34,6,12,...
- Python教程-列表复制(python中列表copy的用法)
-
作为软件开发者,我们总是努力编写干净、简洁、高效的代码。Python列表是一种多功能的数据结构,它允许你存储一个项目的集合。在Python中,列表是可变的,这意味着你可以在创建一个列表后改变它的...
- 「Python程序设计」基本数据类型:列表(数组)
-
列表是python程序设计中的一个基本的,也是重要的数据结构。我们可以把列表数据结构,理解为其它编程语言中的数组。定义和创建列表列表中的数据元素的索引,和数组基本一致,第一个元素的索引,或者是下标为0...
- Python中获取列表最后一个元素的方法
-
技术背景在Python编程中,经常会遇到需要获取列表最后一个元素的场景。Python提供了多种方法来实现这一需求,不同的方法适用于不同的场景。实现步骤1.使用负索引-1这是最简单和最Pythoni...
- Python学不会来打我(11)列表list详解:用法、场景与类型转换
-
在Python编程中,列表(list)是最常用且功能最强大的数据结构之一。它是一个有序、可变、支持重复元素的集合,可以存储任意类型的对象,包括整数、字符串、布尔值、甚至其他列表。本文将从基础语法开始...
- 零起点Python机器学习快速入门-4-4-列表操作
-
Python列表的基本操作展开。首先,定义了两个列表zlst和vlst并将它们的内容打印出来。接着,使用切片操作从这两个列表中提取部分元素,分别得到s2、s3和s4三个新的列表,并打...
- python入门 到脱坑 基本数据类型—列表
-
以下是Python列表(List)的入门详解,包含基础操作、常用方法和实用技巧,适合初学者系统掌握:一、列表基础1.定义列表#空列表empty_list=[]#包含不同类型元素的列表...
- Python 列表(List)完全指南:数据操作的利器
-
在Python中,列表(list)是一种可变序列(mutablesequence),它允许我们存储和操作一组有序数据(ordereddata)。本教程将从基础定义(basicdefiniti...
- 如何快速掌握 Python中列表的使用
-
学习python知识,好掌握Python列表的使用。从概念上来讲,Python中的列表list是一种有序、可变的容器,可以存储任意类型的数据(包括其他列表)。以下是列表的常用的操作和知识:1....
- Python中的列表详解及示例(python中列表的用法)
-
艾瑞巴蒂干货来了,数据列表,骚话没有直接来吧列表(List)是Python中最基本、最常用的数据结构之一,它是一个有序的可变集合,可以包含任意类型的元素。列表的基本特性有序集合:元素按插入顺序存储可变...
- python数据类型之列表、字典、元组、集合及操作
-
Python数据类型进阶:列表、字典与集合在Python中,数据类型是编程的基础,熟练掌握常用数据结构是成为高级开发者的关键。上一篇文章我们学习到了Python的数据类型:字符串(string)、数...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python自定义函数 (53)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python串口编程 (60)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python人脸识别 (54)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)