python开发环境搭建及工具配置（搭建python的开发环境,常用的软件有哪些）
off999 2024-10-08 06:08 27 浏览 0 评论
据报道，自2020年1月1日起，Python 2将不再得到支持。Python核心开发人员将不再提供错误修复版或安全更新等内容。如果你继续使用未得到支持的模块，可能危及企业及数据的安全性，因为无人修复的漏洞迟早会出现。
基于python2的应用升级至python3是大势所趋，大量的应用将基于python3开发。本文便基于Python3开始。
Python安装
因为Python是跨平台的，它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。在Windows上写Python程序，放到Linux上也是能够运行的。
要开始学习Python编程，首先就得把Python安装到你的电脑里。安装后，你会得到Python解释器（负责运行Python程序的），一个命令行交互环境，还有一个简单的集成开发环境。集成开发环境主要有两种方式： Python 和 Anaconda。
- Python方式
先到Python官网下载 https://www.python.org/, 自己使用的话可下载最新版本3.8.1。
下载合适的版本后windows平台下直接下一步安装完成即可。最后配置好环境变量。打开PowerShell输入python验证python环境是否配置成功。
如上图所示表示python环境搭建成功。
- Anaconda方式
安装完成后打开powershell，输入conda 验证。
如上图所示，表示anaconda安装配置成功。
最后可以图形界面中针对不同的环境管理包,
开发工具安装
Python的开发工具每个人用的不同，本文推荐两个开发工具。
- Jupyter notebook
Anaconda已内置了jupyter notebook，直接启动即可。
运行成功后会在浏览器中打开编辑器,选择new -- python3 即可编辑python
在开发环境中输入
点击run运行即可。
- Pycharm
PyCharm2019是由JetBrains打造的一款Python IDE，VS2010的重构插件Resharper就是出自JetBrains之手。同时支持Google App Engine，PyCharm支持IronPython。这些功能在先进代码分析程序的支持下，使 PyCharm 成为 Python 专业开发人员和刚起步人员使用的有力工具
首先，PyCharm用于一般IDE具备的功能，比如，调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。另外，PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发，同时支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。
Python书籍推荐
推荐几本python入门和python数据分析、深度学习相关的书。
- Python编程 从入门到实践 (豆瓣9.1)
- Python编程快速上手 让繁琐工作自动化(豆瓣9.0)
- 利用Python进行数据分析(豆瓣8.6)
- Python深度学习(豆瓣9.6)
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