一文看懂Python环境设置，包括Conda，VSCode和Pycharm
off999 2024-10-08 06:08 24 浏览 0 评论
1. Conda的安装与设置
使用Conda是因为它提供了一种高效的方式来管理软件包和环境，尤其在处理复杂的依赖关系时更为出色。Conda能够跨平台工作，在Linux、Windows和macOS上统一管理Python以及其它语言的软件包，确保不同项目间依赖的隔离性。这样，你可以为每个项目创建独立的环境，安装特定版本的Python和库，而不用担心版本冲突，从而维持项目的稳定性和可重复性。简而言之，Conda让开发者能够轻松控制项目依赖，加速开发流程并减少环境配置的烦恼。
Conda安装包下载地址：https://docs.conda.io/projects/conda/en/stable/
安装完成后，打开Anaconda Prompt，输入以下代码创建测试用的虚拟环境（指定python版本为3.11.9，并安装软件包numpy、pandas、scipy、matplotlib、scikit-learn、opencv-python）
conda create --name test python=3.11.9 numpy Pytorch pandas scipy matplotlib scikit-learn opencvVSCode的安装与设置
使用VSCode（Visual Studio Code）是因为它是一款强大、轻量级且高度可扩展的源代码编辑器，支持多种编程语言，具备丰富的插件生态，以及集成Git等版本控制工具的能力，极大提高了开发效率和便利性。
VSCode安装包的下载地址：https://code.visualstudio.com/
中文的设置方法，安装中文扩展。
为特定项目选择解释器：
打开代码页面，点击右下角，弹出界面中可以选择在Conda中已经配置好的环境作为解释器：
之后对大部分代码点击右上角的三角符号即可运行代码。
3. Pycharm的安装与设置
使用PyCharm作为Python开发环境的原因在于它提供了强大的代码编辑、调试、测试和项目管理功能，极大地提升了开发效率和代码质量。PyCharm集成了智能代码补全、即时错误检查与高亮显示、自动代码重构和格式化工具，使得编写代码更加迅速且规范。此外，它还支持版本控制系统集成、虚拟环境管理以及丰富的插件生态系统，便于团队协作和定制个性化开发环境。对于从初学者到专业开发者，PyCharm都能提供全方位的支持，帮助用户更专注于解决问题而非配置工具，从而加速软件开发周期。
Pycharm安装包下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows
，注意：务必选择Community版本，如下图所示
同样以安装插件的方式设置为中文：
同样点击右下角选择Conda中的Python环境作为解释器
之后对大部分代码点击右上角的三角符号即可运行代码。
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