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一文掌握6种Python中常用数据库操作及代码

off999 2024-10-08 06:11 31 浏览 0 评论

在数据处理和管理领域,Python作为一种高效、易用的编程语言,拥有丰富的数据库操作模块,可以轻松实现对关系型数据库的数据操作,本文将介绍六种常见的Python数据库操作模块,需要的可以参考下

目录

  • 一、MySQL数据库:pymysql
  • 二、SQLite数据库:sqlite3
  • 三、PostgreSQL数据库:psycopg2
  • 四、Oracle数据库:cx_Oracle
  • 五、MongoDB数据库:pymongo
  • 六、Redis数据库:redis

在数据处理和管理领域,Python作为一种高效、易用的编程语言,拥有丰富的数据库操作模块,可以轻松实现对关系型数据库的数据操作。

本文将介绍六种常见的Python数据库操作模块,并提供相应的代码案例,帮助读者快速上手。

一、MySQL数据库:pymysql

pymysql是Python操作MySQL数据库的重要模块,它提供了丰富的API和功能,可以实现数据库的连接、查询、插入、更新等操作。

以下是一个简单的代码示例:

import pymysql
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test')
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL语句
cursor.execute("SELECT * FROM students")
# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
# 打印结果
for row in result:
print(row)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()


二、SQLite数据库:sqlite3

sqlite3是Python内置的轻量级数据库模块,适用于小型项目和嵌入式设备。

以下是一个简单的代码示例:

import sqlite3
# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL语句
cursor.execute("SELECT * FROM students")
# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
# 打印结果
for row in result:
print(row)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()


三、PostgreSQL数据库:psycopg2

psycopg2是Python操作PostgreSQL数据库的模块,它提供了高性能和稳定的数据库连接和操作功能。

以下是一个简单的代码示例:

import psycopg2
# 连接数据库
conn = psycopg2.connect(database="test", user="postgres", password="123456", host="localhost", port="5432")
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL语句
cursor.execute("SELECT * FROM students")
# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
# 打印结果
for row in result:
print(row)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()


四、Oracle数据库:cx_Oracle

cx_Oracle是Python操作Oracle数据库的模块,它提供了完整的Oracle数据库连接和操作功能。

以下是一个简单的代码示例:

import cx_Oracle
# 连接数据库
conn = cx_Oracle.connect("username/password@localhost:1521/orcl")
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL语句
cursor.execute("SELECT * FROM students")
# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
# 打印结果
for row in result:
print(row)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()


五、MongoDB数据库:pymongo

pymongo是Python操作MongoDB数据库的模块,它提供了简单易用的API和功能,适用于处理非结构化数据。

以下是一个简单的代码示例:

from pymongo import MongoClient
# 连接数据库
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
# 获取数据库
db = client['test']
# 获取集合
collection = db['students']
# 查询数据
result = collection.find()
# 打印结果
for doc in result:
print(doc)
# 关闭连接
client.close()


六、Redis数据库:redis

redis是一种高性能的键值对存储数据库,Python的redis模块提供了对redis数据库的连接和操作功能。

以下是一个简单的代码示例:

import redis
# 连接数据库
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 设置键值对
r.set('name', 'Tom')
# 获取键值对
value = r.get('name')
# 打印结果
print(value)
# 关闭连接
r.close()

以上就是六种常见的Python操作数据库数据的模块及相应的代码案例。

大家可以根据自己的需求选择合适的模块进行数据库操作,提高数据处理和管理的效率。

到此这篇关于一文掌握6种Python中常用数据库操作及代码的文章就介绍到这了,更多相关Python常用数据库操作内容请搜索小编以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持小编!

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