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Python 中使用 zip() 进行并行迭代

off999 2024-10-08 06:14 29 浏览 0 评论

当需要同时遍历多个序列时，并行迭代是编程中的常见必要条件。zip() .的函数允许并行迭代多个可迭代对象（如列表或元组），将每个可迭代对象中的相应元素配对到元组中。

zip()

该 zip() 函数将两个或多个可迭代对象作为参数，并返回一个迭代器，该迭代器聚合每个可迭代对象中的元素。可以把它想象成一个拉链，将来自不同列表的元素组合成一个可迭代的元组。此功能在处理相关数据时非常方便，但存储在不同的序列中。

语法和用法

基本语法 zip() 如下：

zip(iterable1, iterable2, ...)

一个实际的例子：将名字与年龄相匹配

假设有两个列表：一个包含姓名，另一个包含年龄。希望打印每个名称及其相应的年龄。

以下是使用以下方法 zip() 实现此目的的方法：

# Lists of names and ages
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [24, 30, 35]

# Using zip() to iterate over both lists in parallel
for name, age in zip(names, ages):
    print(f"{name} is {age} years old.")

输出：

Alice is 24 years old.
Bob is 30 years old.
Charlie is 35 years old.

此代码片段演示 zip() 了将 names 列表中的每个元素与 ages 列表中的相应元素配对的能力，从而允许以简洁明了的方式处理相关数据。

使用zip()的优势

  • 简单性： zip() 简化并行迭代所需的代码，使脚本更具可读性和 Pythonic。
  • 多功能性：它可以与任何类型的可迭代对象一起使用，包括列表、元组、字典和集合。
  • 效率： zip() 返回一个迭代器，这意味着它根据需要生成配对的元素，从而提高程序的内存效率。

高级用法

处理不同长度的可迭代对象

默认情况下， zip() 当最短的可迭代对象用尽时停止。但是，如果需要继续迭代直到最长的可迭代对象用尽，则可以使用 itertools.zip_longest() 指定的填充值填充缺失值。

解压缩值

有趣的是，您还可以与 * 运算符结合使用 zip() ，将元组列表解压缩回单独的列表中：

paired_list = list(zip(names, ages))
unzipped_names, unzipped_ages = zip(*paired_list)

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