使用Python读取xlsx表格数据并导入到MySQL数据库中时遇到的问题
off999 2024-10-08 06:16 17 浏览 0 评论
一、读取的数据中存在nan的值，如何转换为空字符串
1、第一种方式是判断如果为nan，修改nan的值
import numpy as np
nan = float('nan')
print(np.isnan(nan))
2、第二种方法直接将nan替换为空字符串
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame({})
data.replace(np.nan, '')
二、如何将pandas读取的excel数据转为字典对象
使用pandas读取数据后，迭代每一行，将每一行转换为字典后，组装成列表数据，就将所有数据转为字典了，可以通过标头的字段名获取对应的值。
df = pd.read_excel(excelfile)
df = df.replace(np.nan,'')
data = []
for index,row in df.iterrows():
dictrow = row.to_dict()
data.append(dictrow)三、如何读取文件夹下的所有文件名，遍历excel文件内容
通过 os库，的listdir方法，可以方便的获取对应目录的所有文件名列表，然后循环读取列表内容文件名就可以。
import os
exceldirr = './/file/yxexcel/'
excelist = os.listdir(exceldirr)
for filename in excelist:
excelfile = os.path.join(exceldirr,filename)完整的读取exxcel表格代码。
import numpy as np
import pandas as pd
import os
from mysql_class import mysql
msq = mysql()
# 读取xlsx格式的数据
def readexcel():
exceldirr = './/file/yxexcel/'
excelist = os.listdir(exceldirr)
for filename in excelist:
excelfile = os.path.join(exceldirr,filename)
print(f'读取文件{excelfile}')
# excelfile = './file/a.xlsx'
df = pd.read_excel(excelfile)
df = df.replace(np.nan,'')
data = []
for index,row in df.iterrows():
dictrow = row.to_dict()
data.append(dictrow)
if data:
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