一、读取的数据中存在nan的值，如何转换为空字符串

1、第一种方式是判断如果为nan，修改nan的值

import numpy as np

nan = float('nan')
print(np.isnan(nan))

2、第二种方法直接将nan替换为空字符串

import pandas as pd
import numpy as np
 
data = pd.DataFrame({})
data.replace(np.nan, '')

二、如何将pandas读取的excel数据转为字典对象

使用pandas读取数据后，迭代每一行，将每一行转换为字典后，组装成列表数据，就将所有数据转为字典了，可以通过标头的字段名获取对应的值。

df = pd.read_excel(excelfile)
 df = df.replace(np.nan,'')
data = []
for index,row in df.iterrows():
    dictrow = row.to_dict()
    data.append(dictrow)

三、如何读取文件夹下的所有文件名，遍历excel文件内容

通过 os库，的listdir方法，可以方便的获取对应目录的所有文件名列表，然后循环读取列表内容文件名就可以。

import os
exceldirr = './/file/yxexcel/'
excelist = os.listdir(exceldirr)
for filename in excelist:
	excelfile = os.path.join(exceldirr,filename)

完整的读取exxcel表格代码。

import numpy as np
import pandas as pd
import os
from mysql_class import mysql
msq = mysql()

# 读取xlsx格式的数据
def readexcel():
    exceldirr = './/file/yxexcel/'
    excelist = os.listdir(exceldirr)
    for filename in excelist:
        excelfile = os.path.join(exceldirr,filename)
        print(f'读取文件{excelfile}')

        # excelfile = './file/a.xlsx'
        df = pd.read_excel(excelfile)
        df = df.replace(np.nan,'')
        data = []
        for index,row in df.iterrows():
            dictrow = row.to_dict()
            data.append(dictrow)

        if data:
            datapass(data)