Python常用数据类型及其用法-总结篇
off999 2024-10-09 13:50 20 浏览 0 评论
前言
在前面的文章中,我们介绍了Python常用的数据类型及其相关方法,分别为:
与我们软件开发或测试过程中的数据库操作类似,Python的数据操作也可以归纳为增、改、删、查几个部分,下面主要从这几个方面对Python的常用数据类型作一次简单的总结,从而达到更加全面了解的目的。
从是否可变序列、是否有序层面看
数据类型 | 中文释义 | 示例 | 是否可变序列 | 是否有序 | 是否可迭代 | 是否可重复 |
int | 整型 | 88/666 | / | / | 不可迭代 | / |
float | 浮点型 | 88.88/0.56 | / | / | 不可迭代 | / |
bool | 布尔型 | True/False/0/1 | / | / | 不可迭代 | / |
str | 字符串型 | "python" | 不可变 | 有序 | 可迭代 | 可重复 |
tuple | 元组 | (1,2,3,'a','b','c') | 不可变 | 有序 | 可迭代 | 可重复 |
list | 列表 | [1,2,2,3,'a','b','c'] | 可变 | 有序 | 可迭代 | 可重复 |
dict | 字典 | {"name":"tom","age":18} | 可变 | 无序 | 可迭代 | 不可重复 |
set | 集合 | {1,2,88,'name','age'} | 可变 | 无序 | 可迭代 | 不可重复 |
- 字符串、元组都是不可变序列,一旦创建无法修改;列表、字典、集合都是可变序列。
- 字符串、元组、字典都是有序序列,能够通过index下标获取元素值;字典、集合是无序序列。
- 字符串、元组、列表、字典、集合都是可迭代对象,能够通过for循环遍历元素。
- 字符串、元组、列表可重复;字典、集合不可重复,所以列表可以强转成集合进行去重。
类比查/增/改/删
字符串
字符串(str) | ||
操作 | 方法 | 示例 |
创建(create) | " " | str1="python" |
查(select) | find | str1.find('s', 0, -1),查找指定范围内是否存在某字符,是则返回下标不存在返回-1 str1[index],获取字符串中指定索引的字符 str1[0:3],获取第1-3个字符 str1[0:8:2],获取第1-8个字符,步长为2 |
增(insert) | join | str1.join(obj),新增可迭代对象到字符串 '#'.join(obj),将可迭代对象合并为字符串并用#连接 |
改(update) | lower split replace | str1.lower(),字符串转换为小写 str1.split(' '),将字符串中的每个字符通过空格分隔(返回值为列表形式) str1.replace(old,new,count),替换指定字符,不加count默认全部替换 |
删(delete) | replace strip | str1.replace(old,'',count),将指定字符用空字符代替,从而达到删除目的,不加count默认全部替换 str1.strip('python '),删除字符串首尾的指定字符,默认为空格或换行符,只能删除从开头开始或末尾结束的、不能删除中间的字符 |
其他方法 | count | str1.count('i'),统计字符串中指定字符的出现次数 |
元组
元组(tuple) | ||
操作 | 方法 | 示例 |
创建(create) | ( ) tuple | tuple1=(1,2,3,4,5) tuple1=tuple([1,3,5,7,9]),列表强转为元组 tuple3=tuple('hello world'),字符串强转为元组 tuple4=tuple({name:chen,age:28}),字典强转为元组 |
查(select) | find | tuple1[index],获取元组指定索引的值 tuple1.index(value,start,stop),查询指定范围内是否存在指定值,存在返回索引位置,不存在报错 |
增(insert) | / | / |
改(update) | / | / |
删(delete) | / | / |
其他方法 | count | tuple1.count('i'),统计字符串中指定字符的出现次数 [print(t) for t in enumerate(tuple1)],遍历元组,返回元素下标和对应的元素,返回形式为二维元组 |
列表
列表(list) | ||
操作 | 方法 | 示例 |
创建(create) | [ ] list | list1=[1,2,3,'a','b','c'] list('hello'),字符串强转换为列表 list(('age','name','height','weight')),元组强转为列表 list({'name': 'chen', 'age': 28}),字典强转为列表 |
查(select) | find | list1[index],获取列表指定索引的元素 list1.index('java',start,end)),检索start-end之间的是否存在指定元素,是则返回索引位置,不存在会报错(不指定范围默认检索全部) |
增(insert) | append extend insert | list1.append(value),末尾追加元素 list1.extend(value),末尾追加元素 list1.insert(0, 555),指定索引位置添加元素 |
改(update) | list1[index]=value,修改指定索引位置的元素值 | |
删(delete) | del pop remove clear | del list1[index],删除指定位置的元素 list1.pop(),不添加索引,默认删除最后一个元素 list1.remove(value),根据元素值进行删除 list1.clear(),删除列表所有元素(清空列表) |
其他方法 | count sort sorted reverse | list1.count('i'),列表元素出现次数统计 list1.sort(),列表排序 sorted(list1),列表排序(生成新的列表) list1.reverse(),列表反转,不改变id [print(n) for n in enumerate(list1)],遍历列表元素,并返回下标和对应元素,返回形式为二维元组 |
字典
字典(dict) | ||
操作 | 方法 | 示例 |
创建(create) | {"key":"value"} dict dict.fromkeys | dict1={"name":"tom","age":18} dict(age=28,name='tom')key=value,转换为字典 dict((("name", "lucy"), ("age", 28))),二维元组强转为字典 dict.fromkeys(['name', 'age', 'weight']),通过 fromkeys()方法创建字典 |
查(select) | get keys values items | dict1[key],访问字典指定key对应的value值 dict1.get(key,default_value),获取指定key的value,不存在则返回默认值 dict1.keys(),获取所有key keydict1.values(),获取所有value dict1.items(),获取所有键值对 |
增(insert) | dict1[key]=new_value,添加键值对或更新指定键的值 | |
改(update) | update | dict1[key]=new_value,添加键值对或更新指定键的值 dict1.update({key:value}),添加键值对或更新指定键的值 |
删(delete) | pop popitem del | dict1.pop('key'),删除指定键的键值对 dict1.popitem(),删除最后一个键值对,返回值是被删除的键值对 del dict1['key'],删除指定键的键值对 dict1[key].remove('key1'),移除嵌套字典中指定键的键值对 |
其他方法 | copy copy.copy copy.deepcopy | dict2=dict1.copy(),通过dict自带的copy方法浅拷贝 dict2=copy.copy(dict1),通过copy模块copy()方法浅拷贝 dict2=copy.deepcopy(dict1),通过copy模块deepcopy()方法深拷贝 深拷贝复制的内容不会随原字典结构发生变化而变化,而浅拷贝复制的内容则会跟随原字典结构发生变化而变化 |
集合
集合(set) | ||
操作 | 方法 | 示例 |
创建(create) | { } set | set1={1,2,88,'name','age'} set([1, 3, 4, 5, 6,]),列表强转成集合 |
查(select) | 集合是无序的,不可使用索引查找元素 | |
增(insert) | add | set1.add(value),集合新增元素 |
改(update) | update | set1.update(obj),更新集合 |
删(delete) | remove pop discard clear | set1.remove('a'),集合删除元素 set1.pop(),从最开始位置删除元素 set1.discard('e'),删除元素,不存在则不做任何操作 set1.clear(),清空集合 |
其他方法 | copy intersection union difference | set2 = set1.copy(),复制集合 求交集:ict=set1.intersection(set2)或ict=set1 & set2 求并集:union=set1.union(set2)或set_union=set1 | set2 求差集:diff=set1.difference(set2)或diff=set1 - set2 |
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