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多重力量共存:在 macOS 上安装多个 Python 版本的完整指南

off999 2024-10-09 13:55 20 浏览 0 评论

在 macOS 上安装多个 Python 版本可以通过以下几种方法实现,下面将详细介绍每种方法的步骤和操作。

方法一:使用 pyenv

1. 安装 Homebrew:如果你尚未安装 Homebrew,可以在终端中运行以下命令进行安装:

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

2. 安装 pyenv:在终端中运行以下命令来安装 pyenv:

brew install pyenv

3. 配置环境变量:在你的终端配置文件(例如 `~/.bash_profile`、`~/.zshrc`)中添加以下内容:

eval "$(pyenv init -)"

然后重启终端或执行 `source ~/.bash_profile`(或相应的配置文件)使配置生效。

4. 查看可用的 Python 版本:在终端中运行以下命令,查看可用的 Python 版本:

pyenv install --list

5. 安装所需的 Python 版本:选择要安装的 Python 版本,并在终端中运行以下命令进行安装,以 Python 3.9.6 为例:

pyenv install 3.9.6

6. 切换使用的 Python 版本:在终端中运行以下命令,切换到特定的 Python 版本,以 Python 3.9.6 为例:

pyenv global 3.9.6

7. 验证安装:运行以下命令验证 Python 版本是否正确:

python --version

通过 pyenv 安装的 Python 版本将会存储在 `~/.pyenv/versions/` 目录下。

方法二:使用 Anaconda

1. 下载 Anaconda 安装包:访问 Anaconda 官方网站(https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads),选择合适的版本并下载。

2. 安装 Anaconda:运行下载的安装包进行安装,按照安装向导的提示进行操作。

3. 创建并管理多个环境:使用 Anaconda 提供的 conda 命令可以方便地创建和管理不同的 Python 环境。下面是一些常用的 conda 命令

创建一个新环境:

conda create --name myenv python=3.9

激活一个环境:

conda activate myenv

切换回默认环境:

conda deactivate

列出已安装的环境:

conda env list

删除一个环境:

conda env remove --name myenv

在使用 Anaconda 创建的环境中,可以通过执行 `python` 命令来启动相应环境下的 Python 解释器。

方法三:使用 pyenv-virtualenv

1. 安装 Homebrew:如果你尚未安装 Homebrew,可以在终端中运行以下命令进行安装:

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

2. 安装 pyenv:在终端中运行以下命令来安装 pyenv:

brew install pyenv

3. 配置环境变量:在你的终端配置文件(例如 `~/.bash_profile`、`~/.zshrc`)中添加以下内容:

eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

然后重启终端或执行 `source ~/.bash_profile`(或相应的配置文件)使配置生效。

4. 安装 pyenv-virtualenv 插件:在终端中运行以下命令来安装 pyenv-virtualenv:

brew install pyenv-virtualenv

5. 创建和管理虚拟环境:

创建一个新的虚拟环境:

pyenv virtualenv 3.9.6 myenv

激活虚拟环境:

pyenv activate myenv

切换回系统默认环境:

pyenv deactivate

删除一个虚拟环境:

pyenv uninstall myenv

6. 在虚拟环境中安装包和运行 Python 程序:激活虚拟环境后,你可以使用 `pip` 安装所需的包,或者直接运行 Python 程序。

pyenv-virtualenv 允许你在不同的虚拟环境中使用不同版本的 Python,并且能够方便地切换和管理这些环境。

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