python Nuitka打包指南（python util包）

Nuitka是一个Python代码打包工具，它可以将Python代码转换成C或C++代码，并最终生成一个可执行文件。

Nuitka的目标是创建一个功能齐全的Python解释器的C语言对应版本，这样就可以将Python代码编译成可执行文件，同时也可以实现Python的动态类型特性。

使用Nuitka可以有效地提高Python代码的运行效率，因为它将Python代码转换成C或C++代码，并使用高效的编译器将其编译成二进制代码。此外，Nuitka还提供了很多优化选项，可以进一步改善代码的效率。

安装nuitka

pip install -U nuitka

基础使用

打包tk-inter开发的GUI程序

参数说明：
--standalone     独立环境，使结果可移植
--onefile    打包为单个exe文件
--enable-plugin=tk-inter    打包tkinter模块的需要
--remove-output    打包结束后删除产生的临时文件
--windows-disable-console    去掉运行时cmd窗口

nuitka --standalone --onefile --enable-plugin=tk-inter --remove-output --windows-disable-console  xxx.py

常用参数

--standalone 独立环境，使结果可移植
--windows-disable-console 去掉CMD控制窗口
--output-dir=out 生成exe到out文件夹下面去
--show-progress 显示编译的进度
--show-memory 显示内存的占用
--enable-plugin=pyside6  打包pyside6模块的需要
--plugin-enable=tk-inter 打包tkinter模块的需要
--plugin-enable=numpy 打包numpy,pandas,matplotlib模块的需要
--plugin-enable=torch 打包pytorch的需要
--plugin-enable=tensorflow 打包tensorflow的需要
--windows-icon-from-ico=你的.ico 软件的图标
--windows-company-name=Windows下软件公司信息
--windows-product-name=Windows下软件名称
--windows-file-version=Windows下软件的信息
--windows-product-version=Windows下软件的产品信息
--windows-file-description=Windows下软件的作用描述
--windows-uac-admin=Windows下用户可以使用管理员权限来安装
--linux-onefile-icon=Linux下的图标位置
--onefile 打包为单个exe文件
--include-package=复制比如numpy,PyQt5 这些带文件夹的叫包或者轮子
--include-module=复制比如when.py 这些以.py结尾的叫模块
–-include-package-data=包含给定软件包名称中的数据文件，等号后软件包名称。有的时候Nuitka并不能正确分析出一些Python软件包所需要使用的数据文件，在运行程序时提示FileNotFoundError等错误，此时就需要使用该选项。如：--include-package-data=ultralytics
–-include-data-files= 按文件名包含数据文件，等号后的格式为<SRC=DEST>。SRC指的是文件夹的路径，DEST指的是文件夹相对于打包结果的路径，其中DEST只能使用相对路径。如：--include-data-files=/Users/admin/Downloads/yolov5n.pt=./yolov5n.pt
-–include-data-dir= 包含文件夹中的数据文件，等号后的格式为<SRC=DEST>。使用方法与--include-data-files=相同。
--follow-import-to=MODULE/PACKAGE  		如果使用该模块，请遵循该模块；如果是一个包，请遵循整个包。可以多次给定。默认为空。

Nuitka优点：

程序运行速度较快。

打包之后的程序占用空间较小。

Nuitka缺点：

打包时间比较长。

打包结果大小对比：

main1.exe为pyinstall打包的结果大小12m左右。

main2.exe为Nuitka打包结果大小是8m左右。

打包完之后的文件大小差距还是比较明显。