让你的程序炫起来!少有人知道但超酷的Python进度条开源库
off999 2024-09-14 07:14 32 浏览 0 评论
本文适合有 Python 基础的朋友
本文作者:HelloGitHub-Anthony
HelloGitHub 推出的《讲解开源项目》系列,本期介绍让你快速拥有完美进度条的 Python 三方库——alive-progress,
项目地址:https://github.com/rsalmei/alive-progress
不知你是否有过这样的经历:你写了一个程序,每次运行都会耗费很长时间。在等待程序运行期间你一次次地按下回车防止程序卡死。亦或者你的任务需要实时掌握程序运行进度但你根本不知道程序执行到了哪里...
现在,alive-progress 来了,它是一个 Python 下的进度条库,不仅使用方便而且支持多种炫酷显示效果!让我们先来看看示例效果:
下面让我们一起玩转这个库!
一、安装
在 Python 下使用 pip 进行安装:
pip install alive-progress
二、快速入门
2.1 直接使用
在循环中使用 alive-progress 是最常见的用法,脚本可以这样写:
# 导入 alive-progress 库
from alive_progress import alive_bar
import time
# 使用 with 语句创建一个进度条
with alive_bar(100) as bar: # 给 alive_bar 传入进度条总数目(这里是 100)
for item in range(100):
# 等待 1s
time.sleep(.1)
#更新进度条,进度 +1
bar()
请注意,如果无法正常显示动画则尝试在 alive_bar 中加上 force_tty=True 参数。
运行以上代码我们可以看到在终端中出现了一个还算华丽的动态进度条:
需要注意的是 alive-progress 并不像 tqdm 等进度条库一样会自动更新,只有我们程序调用了 bar 才会让进度条 +1
当然,我们也可以不给进度条传入总数目这个参数,此时进度条将不显示进度,并进入未定义模式:
有时候我们想直接操纵显示的位置,这时候可以设定 alive_bar 的 manual 参数为 True:
from alive_progress import alive_bar
import time
total = 100
with alive_bar(total, manual=True) as bar: # total 可以不指定,这时候只有百分比
bar(0.5) # 进度到 50%
time.sleep(0.5)
bar(0.1) # 进度到 10%
time.sleep(0.5)
bar(0.75) # 进度到 75%
time.sleep(0.5)
bar(1.0) # 进度到 100%
time.sleep(0.5)
bar(10) # 进度到 1000%
for i in range(1,101):
bar(i/100) # 设定进度为 i%
time.sleep(0.05)
当然,在运行过程中我们也需要输出一些提示信息,直接使用 print 可以在不破坏进度条的情况下输出一行提示信息,text 方法则可以在进度条尾部添加后缀字符,而 title 参数则可以给进度条添加标题(前缀信息),具体使用方法及效果如下:
from alive_progress import alive_bar
import time
# 定义标题(前缀字符)为 HelloGitHub
with alive_bar(10, title="HelloGitHub") as bar:
for i in range(10):
time.sleep(1)
bar() # 让进度 +1
bar.text("Doning Work #%d"%(i+1)) # 更新进度条后缀
print("Work #%d finished"%i) # 输出一行信息
2.2 添点花样
看多了传统的进度条样式想换换花样?没问题,alive-progress 不仅内置了多种进度条样式,还支持自定义格式。
进度条可以自定义的样式分为两种:bar 和 spinner,只需要在调用 alive_bar 的时候传入对应的参数即可。
以这个进度条为例,中间最长的是 bar,旁边来回晃动的 www.HelloGitHub.com 是 spinner。
alive-progress 内置了多种 bar 和 spinner 样式,只需要调用 show_bars 或者 show_spinners 即可快速预览相应的样式,例如:
from alive_progress import show_bars
show_bars() # 查看内置 bar 样式
from alive_progress import show_spinners
show_spinners() # 查看内置 spinner 样式
默认样式使用起来非常简单,例如我想使用 bubbles 这个 bar 和 message_scrolling 这个 spinner,直接传入对应名称即可:
from alive_progress import alive_bar
import time
# 直接传入对应名字即可
with alive_bar(
100,
title="HelloGitHub",
bar="bubbles", spinner="message_scrolling"
) as bar:
for i in range(100):
time.sleep(.1)
bar()
如果不知道 total 的数目,可以使用 unknown 参数(这时候将替换 bar 为 spinner):
from alive_progress import alive_bar
import time
with alive_bar(
title="HelloGitHub",
# 注意:这里 bar 被换成了unknow,内置样式名称与 spinner 的相同
unknown="stars", spinner="message_scrolling"
) as bar:
for i in range(100):
time.sleep(.1)
bar()
三、私人定制
或许比起直接使用内置模板你更喜欢自己定制的进度条,对此 alive-progress 也提供了对应方法。
3.1 定制 bar
使用 standard_bar_factory 方法可以快速定制 bar,bar 可以设置的参数有五个:
- chars:正在执行单元的动画,按照进度依次显示。
- borders:进度条边界,显示在左右两边。
- background:未执行到单元显示的内容。
- tip:执行单元的前导符号。
- errors:出错时(进度未走全,超出 total 值等)时显示的字符。
例如我们想做一个如图所示的 bar:
则可以这样来写:
from alive_progress import alive_bar, standard_bar_factory
import time
##-------自定义 bar-------##
my_bar = standard_bar_factory( # 以下参数均有默认值,不必一次全部修改
chars="123456789#", # 加载时根据进度依次显示,长度任意
borders="<>", # bar 两头的边界
background=".", # 未加载部分用 "." 填充
tip=">", # 指示进度方向的引导符号(分割 "#" 与 ".")
errors="??" # 发生错误时显示的内容(未完成,溢出)
)
##-------自定义结束-------##
##--------动画演示-------##
with alive_bar(
10,
title="HelloGitHub",
bar=my_bar, # 这里传入刚刚自定义的 bar
spinner="message_scrolling",
manual=True
) as bar:
for i in range(50):
time.sleep(.1)
bar(i/100)
bar(.5)
time.sleep(2)
bar(10)
print("上溢")
time.sleep(1)
bar(1)
print("100% 完成")
time.sleep(1)
bar(.1)
print("未完成")
3.2 定制 spinner
对于 spinner,alive-progress 提供了更多种的动画定义方式:
frame_spinner_factory:将传入的字符串挨个输出:
from alive_progress import alive_bar, frame_spinner_factory
import time
my_spinner = my_spinner = frame_spinner_factory(
r'-----',
r'1----',
r'-2---',
r'--3--',
r'---4-',
r'----5'
) # 直接传入字符串
with alive_bar(
title="HelloGitHub",
spinner=my_spinner
) as bar:
while True:
bar()
time.sleep(.1)
可以看到字符串挨个循环输出。
scrolling_spinner_factory:将字符串滚动播出
from alive_progress import alive_bar, scrolling_spinner_factory
import time
my_spinner = scrolling_spinner_factory(
chars="HelloGitHub", # 想要播放的字符串
length=15, # spinner 区域宽度
blank='.' # 空白部分填充字符
)
with alive_bar(
title="HelloGitHub",
spinner=my_spinner
) as bar:
while True:
bar()
time.sleep(.1)
bouncing_spinner_factory:将两个字符串交替滚动播出
from alive_progress import alive_bar, bouncing_spinner_factory
import time
my_spinner = bouncing_spinner_factory(
right_chars="I love", # 从左边进入的字符串
length=15, # spinner 区域长度
left_chars="HelloGitHub", # 从右边进入的字符串
blank='.', # 空白区域填充字符
)
with alive_bar(
title="HelloGitHub",
spinner=my_spinner
) as bar:
while True:
bar()
time.sleep(.1)
当然,也可以省略 left_chars 这个参数,其效果相当于 I love 将会像弹球一样左右弹动。
unknown_bar_factory:将 spinner 转换为能使用在未定义模式中的格式:
from alive_progress import alive_bar, unknown_bar_factory, bouncing_spinner_factory
import time
my_spinner = bouncing_spinner_factory("www.HelloGitHub.com",15,hiding=False)
my_unknown_bar = unknown_bar_factory(my_spinner) # 传入定义的 spinner
with alive_bar(
title="HelloGitHub",
unknown=my_unknown_bar
) as bar:
while True:
bar()
time.sleep(.1)
四、结尾
到这里,相信你已经掌握了 alive_progress 的基本玩法,alive-progress 还提供了一些在不同场合所需的特殊功能,有兴趣的朋友可以通过阅读官方文档或源代码进行更加深入的了解。
相关推荐
- Python Flask 容器化应用链路可观测
-
简介Flask是一个基于Python的轻量级Web应用框架,因其简洁灵活而被称为“微框架”。它提供了Web开发所需的核心功能,如请求处理、路由管理等,但不会强制开发者使用特定的工具或库。...
- Python GUI应用开发快速入门(python开发软件教程)
-
一、GUI开发基础1.主流GUI框架对比表1PythonGUI框架比较框架特点适用场景学习曲线Tkinter内置库,简单小型应用,快速原型平缓PyQt功能强大,商用许可专业级桌面应用陡峭PySi...
- 实战揭秘:Python Toga 打造跨平台 GUI 应用的神奇之旅
-
在Python的世界里,GUI(图形用户界面)开发工具众多,但要找到一款真正跨平台、易于使用且功能强大的工具并不容易。今天,我们就来深入探讨一下Toga——一款Python原生、操作系统原...
- python应用目录规划(python的目录)
-
Python大型应用目录结构规划(企业级最佳实践)核心原则模块化:按业务功能拆分,高内聚低耦合可扩展性:支持插件机制和动态加载环境隔离:清晰区分开发/测试/生产环境自动化:内置标准化的构建测试部署流...
- Python图形化应用开发框架:PyQt开发简介
-
PyQt概述定义:PyQt是Python绑定Qt框架的工具集,用于开发跨平台GUI应用程序原理:通过Qt的C++库提供底层功能,PyQt使用SIP工具生成Python绑定特点:支持Windows/ma...
- [python] 基于PyOD库实现数据异常检测
-
PyOD是一个全面且易于使用的Python库,专门用于检测多变量数据中的异常点或离群点。异常点是指那些与大多数数据点显著不同的数据,它们可能表示错误、噪声或潜在的有趣现象。无论是处理小规模项目还是大型...
- Python、Selenium 和 Allure 进行 UI 自动化测试的简单示例脚本
-
环境准备确保你已经安装了以下库:SeleniumAllurepytest你可以使用以下命令安装所需库:pipinstallseleniumallure-pytestpytest示例代码下面的代...
- LabVIEW 与 Python 融合:打造强大测试系统的利器
-
在现代测试系统开发领域,LabVIEW和Python各自凭借独特优势占据重要地位。LabVIEW以图形化编程、仪器控制和实时系统开发能力见长;Python则凭借丰富的库资源、简洁语法和强大数...
- 软件测试进阶之自动化测试——python+appium实例
-
扼要:1、了解python+appium进行APP的自动化测试实例;2、能根据实例进行实训操作;本课程主要讲述用python+appium对APP进行UI自动化测试的例子。appium支持Androi...
- Python openpyxl:读写样式Excel一条龙,测试报表必备!
-
无论你是测试工程师、数据分析师,还是想批量导出Excel的自动化工作者,只需一个库openpyxl,即可高效搞定Excel的各种需求!为什么选择openpyxl?支持.xlsx格式...
- Python + Pytest 测试框架——数据驱动
-
引言前面已经和大家介绍过Unittest测试框架的数据驱动框架DDT,以及其实现原理。今天和大家分享的是Pytest测试框架的数据驱动,Pytest测试框架的数据驱动是由pytest自...
- 这款开源测试神器,圆了我玩游戏不用动手的梦想
-
作者:HelloGitHub-Anthony一天我在公司用手机看游戏直播,同事问我在玩什么游戏?我和他说在看直播,他恍然大悟:原来如此,我还纳闷你玩游戏,咋不用动手呢。。。。一语惊醒梦中人:玩游戏不用...
- Python单元测试框架对比(pycharm 单元测试)
-
一、核心框架对比特性unittest(标准库)pytest(主流第三方)nose2(unittest扩展)doctest(文档测试)安装Python标准库pipinstallpytestp...
- 利用机器学习,进行人体33个2D姿态检测与评估
-
前几期的文章,我们分享了人脸468点检测与人手28点检测的代码实现过程,本期我们进行人体姿态的检测与评估通过视频进行人体姿势估计在各种应用中起着至关重要的作用,例如量化体育锻炼,手语识别和全身手势控制...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
-
- Python Flask 容器化应用链路可观测
- Python GUI应用开发快速入门(python开发软件教程)
- 【MCP实战】Python构建MCP应用全攻略:从入门到实战!
- 实战揭秘:Python Toga 打造跨平台 GUI 应用的神奇之旅
- python应用目录规划(python的目录)
- Python图形化应用开发框架:PyQt开发简介
- [python] 基于PyOD库实现数据异常检测
- Python、Selenium 和 Allure 进行 UI 自动化测试的简单示例脚本
- LabVIEW 与 Python 融合:打造强大测试系统的利器
- 软件测试进阶之自动化测试——python+appium实例
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)