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Python 如何在1分钟内多列提取数据并且多个文件归类输出

off999 2024-10-10 07:53 73 浏览 0 评论

今天碰到一个工作场景挺有趣的，虽然python的写法并没有什么高大上，不过确实相当经典的案例，适合初学者。

不多说其它的，直接进入主题：

工作场景：一个微软旗下的表格文件，单个表，500列数据，每列数据长度不等，需要提取每列数据出来，每列数据单独输出一个txt文档。

可以看到有密密麻麻的数据列，如果人工搞，分分钟会晕掉，并且不能保证没有出错。这种重复性劳动非常适合用程序处理。

思路：首先分析文件，微软旗下的表格文件，python处理起来要用插件，其实可以将表格内容复制到CSV文件去，为什么呢，因为可以完美兼容。而CSV处理起来跟TXT类似，做个split分类就可以分分钟玩得飞起来。

转换文件后，那么就容易处理。

第一，读入数据，file = open(this_is_file,'r',encoding='utf-8').readlines()

第二，for结构，这样才能每行数据都读取到

第三，要注意了，需要输出每列，那么首先要统计出输出多少个文件，我们可以用len来获取随便一行数据的长度，多少列就是多少个文件

第四，这个时候要会思考，两个FOR结构是常用的做法，那个先那个后非常讲究

第一个for是输出单个文件，第二个for是轮询各行数据，并且要调用第一个for的数据来控制读取的列数。最后就是用数组载入适合的数据，输出单个文件。核心想法主要是如何控制数据的读取顺序。这次的归类数据为第一行数据，就是名称的缩写。

如果的每行数据输出为单独文件，则要调换相关的for和控制参数

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