百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

P005 Python基础:运算符之算术运算符优先级02

off999 2024-10-10 07:55 27 浏览 0 评论

先括号,再乘除,后加减,这是最基本的优先级规则。上一篇提到多了幂,取模和取整,优先级仍然是高于加减,变成幂乘除取模取整后加减:**,* / % //,+-。写在前面的是等级最高的,注意中间的逗号隔开,表示不同的级别,同一级别的运算符优先级规则是谁先则先算谁。

下面来验证规则

"""
算术运算符优先级
"""

#验证**最高等级计算
t =37 % 10 //5 * 3 / 2 * 10**2  #输出150.0
print(t)
#参考上面验证同级别运算符的优先级
t2 =37 * 10 / 5 // 3 % 2 * 10**2 #输出0.0: 37*10=370/5=74.0//3=34.0%2=0.0*100=0.0
print(t2)

#把加减法加进来验证
t3 = 10*2 + 12/5 -20 + 31//2 -23%4 #第一次计算后:20 + 2.4-20 + 15-3=14.4
print(t3)


但运行之后,t3的结果还是有点意外的。

单独拿出来计算12/5是=2.4的

这个问题也是第一次遇到,明明是整除,为什么会有这么多小数位呢?这个问题暂时记录吧!想到了原因再说吧!

眼睛好使的都会发现一个问题,就是结果都带小数。

主要原因Python的版本进化,除法也有了更改。进化为精确除法:无论操作数是整数还是浮点数,得到的商总是真实结果,总是得到浮点数。

基于这点,4/2=2.0就好解释了。所以,结果都是带小数的!但取模、取整就不会带有小数。大家自行验证。

那如何去除结果中的小数呢?这里先介绍两种方法:

1,向下取整int()

2,四舍五入round()

还有其它方法,收录在math模块中。将在标准库学习中再详细说明。

下篇预告:比较运算符

相关推荐

实战:用 Python+Flask+Echarts 构建电商实时数据大屏

在电商运营中,实时掌握销售趋势、用户行为等核心数据是决策的关键。本文将从实战角度,详解如何用Python+Flask+Echarts技术栈,快速搭建一个支持实时更新、多维度可视化的电商数据大屏,帮...

DeepSeek完全使用手册:从新手到高手的2000字实操指南

一、工具定位与核心功能矩阵(200字)DeepSeek是一款专注于深度推理的强大AI助手,其功能丰富多样,可归纳为4大能力象限:plaintext差异化优势:DeepSeek支持最长达16Ktok...

Python绘制可爱的图表 cutecharts

一个很酷的python手绘样式可视化包——可爱的图表cutecharts。Cutecharts非常适合为图表提供更个性化的触感。Cutecharts与常规的Matplotlib和Seabo...

第十二章:Python与数据处理和可视化

12.1使用pandas进行数据处理12.1.1理论知识pandas是Python中最常用的数据处理库之一,它提供了高效的数据结构和数据分析工具。pandas的核心数据结构是Serie...

5分钟就能做一个Excel动态图表,你确定不学学?(纯gif教学)

本文说明下图是一个比较酷炫的Excel动态图表,最难的部分就是用到了一个复选框控件。其实这个控件我很早就见过,但是不会用呀!望洋兴叹。这次呢,我也是借着这个文章为大家讲述一下这个控件的使用。本文没有...

Python数据可视化:从Pandas基础到Seaborn高级应用

数据可视化是数据分析中不可或缺的一环,它能帮助我们直观理解数据模式和趋势。本文将全面介绍Python中最常用的三种可视化方法。Pandas内置绘图功能Pandas基于Matplotlib提供了简洁的绘...

如何使用 Python 将图表写入 Excel

将Python生成的图表写入Excel文件是数据分析和可视化中常见的需求。Python提供了多种库(如matplotlib、openpyxl和xlsxwriter)来实现这一功能。本文...

Excel 图表制作太痛苦?用 Python 生成动态交互图表

做个动态图表花了3小时?你该换方法了!上周帮销售部做季度汇报图表,Excel操作把我整崩溃了——插入折线图后发现数据源选错,重新选择又得调格式想做动态筛选图表,捣鼓"开发工具"...

Python Matplotlib 入门教程:可视化数据的基石

一、简介Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库,提供从简单折线图到复杂3D图形的完整解决方案。其核心优势在于:o灵活性强:支持像素级样式控制o兼容性好:与NumPy、Pa...

20种Python数据可视化绘图 直接复制可用

本文介绍20种python数据绘图方法,可直接用于科研绘图或汇报用图。1.折线图(LinePlot)-描述数据随时间或其他变量的变化。importmatplotlib.pyplotasp...

Python os模块完全指南:轻松玩转文件管理与系统操作

Pythonos模块完全指南:轻松玩转文件管理与系统操作os模块是Python与操作系统对话的"瑞士军刀",学会它能让你轻松管理文件、操控路径、获取系统信息。本教程通过场景化案例+...

Python中h5py与netCDF4模块在Anaconda环境的下载与安装

本文介绍基于Anaconda环境,下载并安装Python中h5py与netCDF4这两个模块的方法。h5py与netCDF4这两个模块是与遥感图像处理、地学分析等GIS操作息息相关的模块,应用...

python中的模块、库、包有什么区别?

一文带你分清Python模块、包和库。一、模块Python模块(Module),是一个Python文件,以.py结尾,包含了Python对象定义和Python语句。模块能定义函数,类和变...

centos7 下面使用源码编译的方式安装python3.11

centos7下面使用源码编译的方式安装python3.11,步骤如下:cd/root#只是将python3.11的安装包下载到/root目录下wgethttps://www.python.o...

Python其实很简单 第十四章 模块

模块是一组程序代码,可以是别人已经写好的,也可以是自己编写的,但都是已经存在的,在编程时直接使用就可以了。模块机制的最大好处就是程序员不再编写重复的代码,而直接利用已有的成果,这样就能将更多的精力投入...

取消回复欢迎 发表评论: