「python脚本」批量修改图片尺寸&视频安帧提取
off999 2024-10-11 13:57 19 浏览 0 评论
【python脚本】批量修改图片尺寸
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Aug 23 16:06:35 2018
@author: libo
"""
from PIL import Image
import os
def image_resize(image_path, new_path): # 统一图片尺寸
print('============>>修改图片尺寸')
for img_name in os.listdir(image_path):
img_path = image_path + "/" + img_name # 获取该图片全称
image = Image.open(img_path) # 打开特定一张图片
image = image.resize((3840, 2160)) # 设置需要转换的图片大小
# process the 1 channel image
image.save(new_path + '/'+ img_name)
print("end the processing!")
if __name__ == '__main__':
print("ready for :::::::: ")
ori_path = r"/home/yjq/Research_data/wurenji_putao/test" # 输入图片的文件夹路径
new_path = '/home/yjq/Research_data/wurenji_putao/test/resize' # resize之后的文件夹路径
image_resize(ori_path, new_path)
复制代码
【python脚本】python代码按帧提取提取视频保存为图片
代码一:
import cv2
import os
#要提取视频的文件名,隐藏后缀
sourceFileName='../wurenji_putao/DJI_0009'
#在这里把后缀接上
video_path = os.path.join("", "", sourceFileName+'.MP4')
times=0
#提取视频的频率,每25帧提取一个
frameFrequency=25
#输出图片到当前目录vedio文件夹下
outPutDirName=''+sourceFileName+'/'
if not os.path.exists(outPutDirName):
#如果文件目录不存在则创建目录
os.makedirs(outPutDirName)
camera = cv2.VideoCapture(video_path)
while True:
times+=1
res, image = camera.read()
if not res:
print('not res , not image')
break
if times%frameFrequency==0:
cv2.imwrite(outPutDirName + str(times)+'.jpg', image)
print(outPutDirName + str(times)+'.jpg')
print('图片提取结束')
camera.release()
复制代码
代码二:
import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture('../wureji_putao/DJI_0009.MP4')
success,img = vidcap.read()
count = 0
success = True
while success :
success,image = vidcap.read()
cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image)
if cv2.waitKey(10) == 27:
break
count += 1
复制代码
代码三:
# import sys
# sys.path.remove('/opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages')
import cv2
vc = cv2.VideoCapture('../wurenji_putao/DJI_0010.MP4') # 读入视频文件,命名cv
n = 1 # 计数
if vc.isOpened(): # 判断是否正常打开
rval, frame = vc.read()
else:
rval = False
timeF = 10 # 视频帧计数间隔频率
i = 259
while rval: # 循环读取视频帧
rval, frame = vc.read()
if (n % timeF == 0): # 每隔timeF帧进行存储操作
i += 1
print(i)
cv2.imwrite('../wurenji_putao/DJI_0010/{}.jpg'.format(i), frame) # 存储为图像
n = n + 1
cv2.waitKey(1)
vc.release()
作者:放羊Wa
链接:https://juejin.cn/post/7079991930435665927
来源:稀土掘金
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
相关推荐
- 实战:用 Python+Flask+Echarts 构建电商实时数据大屏
-
在电商运营中,实时掌握销售趋势、用户行为等核心数据是决策的关键。本文将从实战角度,详解如何用Python+Flask+Echarts技术栈,快速搭建一个支持实时更新、多维度可视化的电商数据大屏,帮...
- DeepSeek完全使用手册:从新手到高手的2000字实操指南
-
一、工具定位与核心功能矩阵(200字)DeepSeek是一款专注于深度推理的强大AI助手,其功能丰富多样,可归纳为4大能力象限:plaintext差异化优势:DeepSeek支持最长达16Ktok...
- Python绘制可爱的图表 cutecharts
-
一个很酷的python手绘样式可视化包——可爱的图表cutecharts。Cutecharts非常适合为图表提供更个性化的触感。Cutecharts与常规的Matplotlib和Seabo...
- 第十二章:Python与数据处理和可视化
-
12.1使用pandas进行数据处理12.1.1理论知识pandas是Python中最常用的数据处理库之一,它提供了高效的数据结构和数据分析工具。pandas的核心数据结构是Serie...
- 5分钟就能做一个Excel动态图表,你确定不学学?(纯gif教学)
-
本文说明下图是一个比较酷炫的Excel动态图表,最难的部分就是用到了一个复选框控件。其实这个控件我很早就见过,但是不会用呀!望洋兴叹。这次呢,我也是借着这个文章为大家讲述一下这个控件的使用。本文没有...
- Python数据可视化:从Pandas基础到Seaborn高级应用
-
数据可视化是数据分析中不可或缺的一环,它能帮助我们直观理解数据模式和趋势。本文将全面介绍Python中最常用的三种可视化方法。Pandas内置绘图功能Pandas基于Matplotlib提供了简洁的绘...
- 如何使用 Python 将图表写入 Excel
-
将Python生成的图表写入Excel文件是数据分析和可视化中常见的需求。Python提供了多种库(如matplotlib、openpyxl和xlsxwriter)来实现这一功能。本文...
- Excel 图表制作太痛苦?用 Python 生成动态交互图表
-
做个动态图表花了3小时?你该换方法了!上周帮销售部做季度汇报图表,Excel操作把我整崩溃了——插入折线图后发现数据源选错,重新选择又得调格式想做动态筛选图表,捣鼓"开发工具"...
- Python Matplotlib 入门教程:可视化数据的基石
-
一、简介Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库,提供从简单折线图到复杂3D图形的完整解决方案。其核心优势在于:o灵活性强:支持像素级样式控制o兼容性好:与NumPy、Pa...
- 20种Python数据可视化绘图 直接复制可用
-
本文介绍20种python数据绘图方法,可直接用于科研绘图或汇报用图。1.折线图(LinePlot)-描述数据随时间或其他变量的变化。importmatplotlib.pyplotasp...
- Python os模块完全指南:轻松玩转文件管理与系统操作
-
Pythonos模块完全指南:轻松玩转文件管理与系统操作os模块是Python与操作系统对话的"瑞士军刀",学会它能让你轻松管理文件、操控路径、获取系统信息。本教程通过场景化案例+...
- Python中h5py与netCDF4模块在Anaconda环境的下载与安装
-
本文介绍基于Anaconda环境,下载并安装Python中h5py与netCDF4这两个模块的方法。h5py与netCDF4这两个模块是与遥感图像处理、地学分析等GIS操作息息相关的模块,应用...
- python中的模块、库、包有什么区别?
-
一文带你分清Python模块、包和库。一、模块Python模块(Module),是一个Python文件,以.py结尾,包含了Python对象定义和Python语句。模块能定义函数,类和变...
- centos7 下面使用源码编译的方式安装python3.11
-
centos7下面使用源码编译的方式安装python3.11,步骤如下:cd/root#只是将python3.11的安装包下载到/root目录下wgethttps://www.python.o...
- Python其实很简单 第十四章 模块
-
模块是一组程序代码,可以是别人已经写好的,也可以是自己编写的,但都是已经存在的,在编程时直接使用就可以了。模块机制的最大好处就是程序员不再编写重复的代码,而直接利用已有的成果,这样就能将更多的精力投入...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)