Python:几秒钟完成传统方法3200分钟工作!批量调整文档格式
off999 2024-10-11 13:57 17 浏览 0 评论
摘要: 在日常办公中,我们经常会遇到需要批量修改文档样式的情况。手动操作不仅效率低下,而且容易出错。本文将介绍如何利用Python自动化技术,批量调整Word文档中含特定关键字的句子样式,让这项繁琐的工作变得轻松简单。
批量修改文档样式的痛点
小李是一名办公室文员,最近接到了一个让他头疼的任务:公司需要对成百上千份文档中包含特定关键字的句子进行样式强调。传统方法需要他一个个打开文件,查找关键字,然后修改样式,再关闭文档,继续下一个。这样的工作不仅耗时耗力,而且极易出错。
Python自动化办公
问题背景
小李的问题并非个例。在许多企业和机构中,类似的批量文档处理任务非常普遍。为了解决这一问题,我们可以使用Python自动化技术来批量调整Word文档中的样式。
实现步骤
安装必要的Python库:
pip install python-docx
编写Python脚本,批量调整文档样式:
from docx import Document
from docx.shared import RGBColor
import time
import os
# obj = Document('合同生成\安徽大学的空调安装合同.docx')
def set_run(run, font_size, bold, color):
# 设置run的字体大小、是否加粗以及字体颜色
run.font.size = font_size
run.bold = bold
run.font.color.rgb = color
def adjust_style(file_name, key_word, save_file_name):
obj = Document(file_name)
word = key_word
for p in obj.paragraphs:
for r in p.runs:
if word not in r.text:
pass
# 获取当前run的字体属性也可自定义自己想要的格式
# print(key_word)
font_size = r.font.size # 字体大小
bold = r.bold # 是否加粗
color = r.font.color.rgb # 字体颜色
# print(f"当前的格式字体大小:{font_size},加粗:{bold},颜色:{color}")
# 使用关键词切分当前run的文本
rest = r.text.split(word)
# 清除当前run的内容
r.text = ''
for text in rest[:-1]:
run = p.add_run(text=text)
set_run(run, font_size, bold, color)
run = p.add_run(word)
run.font.size = font_size
run.bold = bold
run.font.color.rgb = RGBColor(255, 0, 0)
run = p.add_run(rest[-1])
set_run(run, font_size, bold, color)
obj.save(save_file_name)
def update_all_doc(directory, key_word, save_dirs):
os.makedirs(save_dirs, exist_ok=True)
for filename in os.listdir('./'):
try:
if filename.endswith('.docx'):
print(filename)
# doc_path = filename
save_file_name = os.path.join(save_dirs, filename)
adjust_style(filename, key_word, save_file_name)
except Exception as e:
print(e)
continue
if __name__ == "__main__":
s_t = time.time()
directory = "./合同生成"
key_word = "数海丹心"
save_dirs = "新合同格式"
update_all_doc(directory, key_word, save_dirs)
e_t = time.time()
print(f"用时{e_t-s_t}s")
# adjust_style('合同生成\安徽大学的空调安装合同.docx', key_word, "ANHUI.docx")
核心优势
- 批量处理:一键处理成百上千份文档。
- 样式统一:确保所有关键字的样式统一强调。
- 效率提升:173分文档20秒钟完成原本耗时数天的工作。
结果展示
通过Python脚本,小李成功地将所有文档中包含指定关键字的句子样式进行了统一强调,整个过程快速、准确。
结语:自动化,让办公更智能
Python自动化技术不仅提升了小李的工作效率,也让他从繁琐的重复劳动中解放出来,有更多的时间专注于更有创造性的工作。
你在文档处理中遇到过哪些挑战?在评论区留言,分享你的经验,让
一起探讨如何用技术提升办公效率!
数海丹心
大数据和人工智能知识分享与应用
132篇原创内容
公众号
相关推荐
- 面试官:来,讲一下枚举类型在开发时中实际应用场景!
-
一.基本介绍枚举是JDK1.5新增的数据类型,使用枚举我们可以很好的描述一些特定的业务场景,比如一年中的春、夏、秋、冬,还有每周的周一到周天,还有各种颜色,以及可以用它来描述一些状态信息,比如错...
- 一日一技:11个基本Python技巧和窍门
-
1.两个数字的交换.x,y=10,20print(x,y)x,y=y,xprint(x,y)输出:102020102.Python字符串取反a="Ge...
- Python Enum 技巧,让代码更简洁、更安全、更易维护
-
如果你是一名Python开发人员,你很可能使用过enum.Enum来创建可读性和可维护性代码。今天发现一个强大的技巧,可以让Enum的境界更进一层,这个技巧不仅能提高可读性,还能以最小的代价增...
- Python元组编程指导教程(python元组的概念)
-
1.元组基础概念1.1什么是元组元组(Tuple)是Python中一种不可变的序列类型,用于存储多个有序的元素。元组与列表(list)类似,但元组一旦创建就不能修改(不可变),这使得元组在某些场景...
- 你可能不知道的实用 Python 功能(python有哪些用)
-
1.超越文件处理的内容管理器大多数开发人员都熟悉使用with语句进行文件操作:withopen('file.txt','r')asfile:co...
- Python 2至3.13新特性总结(python 3.10新特性)
-
以下是Python2到Python3.13的主要新特性总结,按版本分类整理:Python2到Python3的重大变化Python3是一个不向后兼容的版本,主要改进包括:pri...
- Python中for循环访问索引值的方法
-
技术背景在Python编程中,我们经常需要在循环中访问元素的索引值。例如,在处理列表、元组等可迭代对象时,除了要获取元素本身,还需要知道元素的位置。Python提供了多种方式来实现这一需求,下面将详细...
- Python enumerate核心应用解析:索引遍历的高效实践方案
-
喜欢的条友记得关注、点赞、转发、收藏,你们的支持就是我最大的动力源泉。根据GitHub代码分析统计,使用enumerate替代range(len())写法可减少38%的索引错误概率。本文通过12个生产...
- Python入门到脱坑经典案例—列表去重
-
列表去重是Python编程中常见的操作,下面我将介绍多种实现列表去重的方法,从基础到进阶,帮助初学者全面掌握这一技能。方法一:使用集合(set)去重(最简单)pythondefremove_dupl...
- Python枚举类工程实践:常量管理的标准化解决方案
-
本文通过7个生产案例,系统解析枚举类在工程实践中的应用,覆盖状态管理、配置选项、错误代码等场景,适用于Web服务开发、自动化测试及系统集成领域。一、基础概念与语法演进1.1传统常量与枚举类对比#传...
- 让Python枚举更强大!教你玩转Enum扩展
-
为什么你需要关注Enum?在日常开发中,你是否经常遇到这样的代码?ifstatus==1:print("开始处理")elifstatus==2:pri...
- Python枚举(Enum)技巧,你值得了解
-
枚举(Enum)提供了更清晰、结构化的方式来定义常量。通过为枚举添加行为、自动分配值和存储额外数据,可以提升代码的可读性、可维护性,并与数据库结合使用时,使用字符串代替数字能简化调试和查询。Pytho...
- 78行Python代码帮你复现微信撤回消息!
-
来源:悟空智能科技本文约700字,建议阅读5分钟。本文基于python的微信开源库itchat,教你如何收集私聊撤回的信息。[导读]Python曾经对我说:"时日不多,赶紧用Python"。于是看...
- 登录人人都是产品经理即可获得以下权益
-
文章介绍如何利用Cursor自动开发Playwright网页自动化脚本,实现从选题、写文、生图的全流程自动化,并将其打包成API供工作流调用,提高工作效率。虽然我前面文章介绍了很多AI工作流,但它们...
- Python常用小知识-第二弹(python常用方法总结)
-
一、Python中使用JsonPath提取字典中的值JsonPath是解析Json字符串用的,如果有一个多层嵌套的复杂字典,想要根据key和下标来批量提取value,这是比较困难的,使用jsonpat...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python自定义函数 (53)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python串口编程 (60)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python字典增加键值对 (53)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python人脸识别 (54)
- python多态 (60)
- python命令行参数 (53)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)