百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

了解python3新特性-0(python3.8新特性)

off999 2024-10-11 14:02 19 浏览 0 评论

以下是一些 Python 3 的特性:

  1. print 函数:在 Python 2 中,您可以使用 print 语句来打印输出,但在 Python 3 中,print 被变成了一个函数,需要用括号将要打印的内容包裹起来。
  2. Unicode 字符串:在 Python 3 中,所有字符串都被视为 Unicode 字符串(UTF-8 编码),这意味着您可以使用 Unicode 字符集中的任何字符来表示字符串。
  3. 整数除法:在 Python 2 中,两个整数相除的结果会被截断为整数,而在 Python 3 中,结果会保留小数部分。
  4. 异常处理:Python 3 中对异常处理的机制进行了改进,新的语法使得代码更加简洁和易于阅读。
  5. 更好的内存管理:Python 3 采用了更为高效和灵活的内存管理方式,极大地提高了程序的性能。
  6. range 函数:在 Python 2 中,range 函数返回一个列表,而在 Python 3 中,它返回一个迭代器对象。
  7. 新的语法:Python 3 中引入了一些新的语法,例如 f-string、yield from 等等,这些语法使得编写 Python 代码更加方便和高效。
  8. 快捷键字:在 Python 3 中,增加了一些快捷的关键字,比如 nonlocal 关键字用于引用一个外层嵌套函数的本地变量,而 yield from 则方便了迭代器生成器的编写。
  9. 字典和集合推导式:Python 3 引入了字典和集合推导式,它们类似于列表推导式,可以更方便地创建字典和集合。
  10. 强化的元类支持:元类在 Python 3 中得到了强化的支持,并且此时定义元类的语法更加清晰和简单。
  11. asyncio 库:Python 3 中引入了 asyncio 库,这是一个异步 I/O 框架,可以帮助您编写高效的网络应用程序。
  12. pathlib 模块:Python 3 中引入了 pathlib 模块,该模块提供了基于面向对象的路径操作 API。
  13. Type Hinting:Python 3.5 开始支持类型提示(Type Hinting),它增加了函数和变量输入和输出参数的类型信息,让代码更具可读性,也方便 IDE 和静态分析工具进行检查。
  14. 迭代器和生成器:Python 3 中对迭代器和生成器进行了改进,使得它们更加高效、易于编写和理解。例如在 Python 3 中可以使用 yield from 更加方便地实现嵌套生成器。
  15. Matrix Multiplication Operator:Python 3.5 引入了矩阵乘法运算符@,简化了矩阵计算的表达式。
  16. Async/Await:Python 3.5 引入了 async/await 关键字,这是一种异步编程语言机制,它允许程序员以类似于同步代码的方式编写异步代码。
  17. Unicode Identifiers:在 Python 3 中,允许使用 Unicode 字符作为变量名和函数名,这使得 Python 3 在处理多语言的场景下更加灵活。
  18. 其他改进:Python 3 还有许多其他的改进,比如优化的 GIL(全局锁),更快的属性访问等等,这些都提高了 Python 3 的性能和可用性。
  19. Pathlib 模块:Python 3 引入了 pathlib 模块,该模块提供了基于面向对象的路径操作 API,可以更方便地处理文件和目录。
  20. 性能改进:Python 3 在性能上有许多改进,比如使用更高效的内存管理工具,加强了列表和字典的实现等等。
  21. 面向对象编程支持:Python 3 提供了更丰富的面向对象编程支持,包括元类、描述器、抽象基类等等。
  22. 内置库扩展:Python 3 内置库进行了扩展,新增了许多有用的功能,例如 enum、ipaddress、pathlib 等等。
  23. 协程支持:Python 3 引入了 asyncio 库,它提供了协程的支持,可以帮助开发者编写高效的异步代码。
  24. 改善的错误处理机制:Python 3 对错误处理机制进行了改进,使得代码更加稳定和可靠。
  25. 更好的兼容性:Python 3 对代码兼容性提供了很好的支持,可以通过兼容层来运行 Python 2 的代码,并且 Python 3 的标准库中也提供了很多用于兼容 Python 2 的工具。
  26. 模块命名空间包:Python 3 引入了模块命名空间包(Namespace Package),允许多个路径下的模块组成一个包,使得包的组织和管理更加灵活。
  27. 异常链:Python 3 支持将异常信息以链式方式传递,使得异常处理更加灵活和方便。
  28. 字节串字面值:在 Python 3 中,支持使用 b 前缀来表示字节串字面值,这使得处理二进制数据更加方便。
  29. 函数注解:Python 3 引入了函数注解的语法,可以给函数参数和返回值添加类型信息,提高代码的可读性和可维护性。
  30. 元素访问协议:Python 3 改进了元素访问协议(Element Access Protocol),可以更加方便地使用自定义对象进行索引和切片操作。
  31. 更好的标准库:Python 3 的标准库经过改进,新增了许多功能强大的模块,例如 venv、unittest.mock、concurrent.futures 等等。
  32. 改善的代码风格指南:Python 3 引入了 PEP 8,这是一份官方的 Python 代码风格指南,在编写 Python 代码时可以遵循 PEP 8 来提高代码的可读性和规范性。
  33. 新增的运算符:Python 3 中引入了许多新的运算符,包括 @=、/=、//=、%= 等等,使得对变量的操作更加方便。
  34. 装饰器语法改进:Python 3 改进了装饰器语法,允许使用多个装饰器来修饰同一个函数。
  35. 对象追踪工具:Python 3 引入了 tracemalloc 模块,可以帮助开发者跟踪并分析 Python 程序中的内存使用情况。
  36. 改进的匿名函数:Python 3 中 lambda 函数得到了改进,支持新的表达式,使其更加灵活和方便。
  37. 内置类型改进:Python 3 对一些内置类型进行了改进,例如字典、列表、集合等等,使得它们更加高效、易于使用。
  38. 数据类:Python 3.7 引入了数据类(Data Classes),它是类的一种特殊形式,可以自动生成常见的方法,使得定义简单的数据类更加容易。
  39. 静态类型检查工具:与类型提示(Type Hinting)相关,Python 3 提供了一些静态类型检查工具,例如 mypy、Pyright 等等,可以在编码时检查类型错误,减少运行时的错误。
  40. 新的并发库:Python 3 引入了 asyncio 库和 concurrent.futures 模块,使得在 Python 中进行并发编程更加方便。
  41. 更好的文档支持:Python 3 在文档支持方面也有所改进,提供了更好的在线文档和示例代码。
  42. 自定义字面值:Python 3 支持自定义字面值,可以给特定的类型添加字面值的解析方式,使得代码更具可读性。
  43. 环境管理工具:Python 3 提供了 venv 模块,可以方便地创建虚拟环境,并在其中安装需要的包,隔离不同项目之间的依赖关系。
  44. 自省机制改进:Python 3 对自省机制进行了改进,新增了 __dir__ 方法、__subclasshook__ 方法等等,使得对象的自省更加灵活。
  45. 加强的安全性:Python 3 对安全性进行了加强,例如移除了 input 函数的 eval 参数,防止用户输入恶意代码。
  46. 对 UTF-8 编码的天生支持:Python 3 中,所有字符串都默认采用 UTF-8 编码,这样可以避免许多字符编码问题。
  47. 多项式操作:Python 3 引入了 numpy.poly1d 类,可以方便地进行多项式的加减乘除计算,以及求根、积分等操作。
  48. 高级文件操作:Python 3 对文件操作进行了优化,新增了许多高级的方法和语法,使得文件读写更加方便和高效。
  49. 集成异步IO:Python 3.5 引入了 async 和 await 关键字,使得编写异步 IO 代码更加简单。
  50. 并发编程支持改进:Python 3 中的 concurrent.futures 模块可以帮助开发者更方便地进行并发编程,并且提供了更好的线程池和进程池实现。
  51. 更好的 Unicode 支持:Python 3 中对 Unicode 的支持更加完善,可以方便地处理各种语言的文本数据。
  52. 新增的模块:Python 3 中新增了许多有用的模块,例如 pathlib、zipfile、functools.lru_cache 等等,提供了更好的工具来处理常见的编程任务。
  53. 修复了一些不合理的行为:Python 3 修复了一些 Python 2 中存在的不合理的行为,例如在比较不同类型的对象时抛出异常,这使得 Python 3 更加稳定可靠。
  54. 强制使用 print() 函数:在 Python 3 中,必须使用 print() 函数来输出内容,这消除了 Python 2 中的一些困惑和错误。
  55. 在函数参数中使用 * 和 **:在 Python 3 中,可以在函数参数中使用 * 和 ** 来接收任意数量的位置参数和关键字参数,使得函数的调用更加灵活。
  56. 简化了迭代器和生成器:Python 3 简化了迭代器和生成器的语法,并提供了更好的支持,使得编写迭代器和生成器更加方便。
  57. 改进的调试支持:Python 3 提供了更好的调试支持,例如在 pdb 中可以直接使用 next 命令来单步执行代码。
  58. 新增的块级作用域:Python 3 引入了 with 语句块,可以方便地管理资源(例如文件、网络连接等等)。
  59. 更好的数学计算支持:Python 3 中新增了许多数学计算相关的模块和函数,例如 math、cmath、statistics 等等,使得数学计算更加方便。
  60. 强制使用字节串和文本串:在 Python 3 中,必须显式区分字节串和文本串,这消除了 Python 2 中的一些困惑和错误,并提高了代码的可读性。
  61. PEP 484 类型标注:Python 3 中引入了 PEP 484,可以在函数参数和返回值中添加类型标注,提高代码的可维护性和可读性。
  62. asyncio 库改进:Python 3.7 中 asyncio 库得到了改进,支持协程嵌套、取消任务等等,使得异步编程更加灵活和高效。
  63. 优化了内存管理:Python 3 中对内存管理进行了优化,减少了一些常见内存泄漏问题,提高了程序的性能和稳定性。
  64. 集成了 HTTPS 支持:Python 3 中集成了 OpenSSL 库,可以方便地支持 HTTPS 和 SSL/TLS 安全通信协议。
  65. 更好的网络编程支持:Python 3 中新增了许多网络编程相关的模块和函数,例如 asyncio、socketserver、ipaddress 等等,使得网络编程更加简单和高效。

相关推荐

面试官:来,讲一下枚举类型在开发时中实际应用场景!

一.基本介绍枚举是JDK1.5新增的数据类型,使用枚举我们可以很好的描述一些特定的业务场景,比如一年中的春、夏、秋、冬,还有每周的周一到周天,还有各种颜色,以及可以用它来描述一些状态信息,比如错...

一日一技:11个基本Python技巧和窍门

1.两个数字的交换.x,y=10,20print(x,y)x,y=y,xprint(x,y)输出:102020102.Python字符串取反a="Ge...

Python Enum 技巧,让代码更简洁、更安全、更易维护

如果你是一名Python开发人员,你很可能使用过enum.Enum来创建可读性和可维护性代码。今天发现一个强大的技巧,可以让Enum的境界更进一层,这个技巧不仅能提高可读性,还能以最小的代价增...

Python元组编程指导教程(python元组的概念)

1.元组基础概念1.1什么是元组元组(Tuple)是Python中一种不可变的序列类型,用于存储多个有序的元素。元组与列表(list)类似,但元组一旦创建就不能修改(不可变),这使得元组在某些场景...

你可能不知道的实用 Python 功能(python有哪些用)

1.超越文件处理的内容管理器大多数开发人员都熟悉使用with语句进行文件操作:withopen('file.txt','r')asfile:co...

Python 2至3.13新特性总结(python 3.10新特性)

以下是Python2到Python3.13的主要新特性总结,按版本分类整理:Python2到Python3的重大变化Python3是一个不向后兼容的版本,主要改进包括:pri...

Python中for循环访问索引值的方法

技术背景在Python编程中,我们经常需要在循环中访问元素的索引值。例如,在处理列表、元组等可迭代对象时,除了要获取元素本身,还需要知道元素的位置。Python提供了多种方式来实现这一需求,下面将详细...

Python enumerate核心应用解析:索引遍历的高效实践方案

喜欢的条友记得关注、点赞、转发、收藏,你们的支持就是我最大的动力源泉。根据GitHub代码分析统计,使用enumerate替代range(len())写法可减少38%的索引错误概率。本文通过12个生产...

Python入门到脱坑经典案例—列表去重

列表去重是Python编程中常见的操作,下面我将介绍多种实现列表去重的方法,从基础到进阶,帮助初学者全面掌握这一技能。方法一:使用集合(set)去重(最简单)pythondefremove_dupl...

Python枚举类工程实践:常量管理的标准化解决方案

本文通过7个生产案例,系统解析枚举类在工程实践中的应用,覆盖状态管理、配置选项、错误代码等场景,适用于Web服务开发、自动化测试及系统集成领域。一、基础概念与语法演进1.1传统常量与枚举类对比#传...

让Python枚举更强大!教你玩转Enum扩展

为什么你需要关注Enum?在日常开发中,你是否经常遇到这样的代码?ifstatus==1:print("开始处理")elifstatus==2:pri...

Python枚举(Enum)技巧,你值得了解

枚举(Enum)提供了更清晰、结构化的方式来定义常量。通过为枚举添加行为、自动分配值和存储额外数据,可以提升代码的可读性、可维护性,并与数据库结合使用时,使用字符串代替数字能简化调试和查询。Pytho...

78行Python代码帮你复现微信撤回消息!

来源:悟空智能科技本文约700字,建议阅读5分钟。本文基于python的微信开源库itchat,教你如何收集私聊撤回的信息。[导读]Python曾经对我说:"时日不多,赶紧用Python"。于是看...

登录人人都是产品经理即可获得以下权益

文章介绍如何利用Cursor自动开发Playwright网页自动化脚本,实现从选题、写文、生图的全流程自动化,并将其打包成API供工作流调用,提高工作效率。虽然我前面文章介绍了很多AI工作流,但它们...

Python常用小知识-第二弹(python常用方法总结)

一、Python中使用JsonPath提取字典中的值JsonPath是解析Json字符串用的,如果有一个多层嵌套的复杂字典,想要根据key和下标来批量提取value,这是比较困难的,使用jsonpat...

取消回复欢迎 发表评论: