Spring boot 调用python,怎么办?
off999 2024-10-11 14:03 43 浏览 0 评论
一、Python 介绍
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。
- Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
- Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
- Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
- Python 是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
二、代码工程
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springboot-demo</artifactId>
<groupId>com.et</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>python</artifactId>
<properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!--Maven依赖,jar包自行前往仓库下载-->
<dependency>
<groupId>org.python</groupId>
<artifactId>jython-standalone</artifactId>
<version>2.7.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
application.yaml
server:
port: 8088
DemoApplication.java
package com.et.python;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
}
}
代码仓库
- https://github.com/Harries/springboot-demo
三、测试
1.在java类中直接执行python语句
package com.et.python.util;
import org.python.util.PythonInterpreter;
public class JavaRunPython {
public static void main(String[] args) {
PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
interpreter.exec("a='hello world'; ");
interpreter.exec("print a;");
}
}
执行结果
hello world
2.在java中直接调用python脚本
在resource/py文件夹下创建一个python脚本,文件名字为test.py,文件内容如下:
a = 1
b = 2
print (a + b)
创建JavaPythonFile.java类,内容如下:
package com.et.python.util;
import org.python.util.PythonInterpreter;
public class JavaPythonFile {
public static void main(String[] args) {
PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
interpreter.execfile("D:\\IdeaProjects\\ETFramework\\python\\src\\main\\resources\\py\\test.py");
}
}
执行结果
3
3.使用Runtime.getRuntime()执行python脚本文件,推荐使用
在resource/py文件夹下创建一个python脚本,文件名字为runtime.py,文件内容如下:
print('RuntimeDemo')
java调用代码如下
package com.et.python.util;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
public class RuntimeFunction {
public static void main(String[] args) {
Process proc;
try {
proc = Runtime.getRuntime().exec("python D:\\IdeaProjects\\ETFramework\\python\\src\\main\\resources\\py\\runtime.py");
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(proc.getInputStream()));
String line = null;
while ((line = in.readLine()) != null) {
System.out.println(line);
}
in.close();
proc.waitFor();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
执行结果
RuntimeDemo
4.调用python脚本中的函数
在resource/py文件夹下创建一个python脚本,文件名字为add.py,文件内容如下:
def add(a,b):
return a + b
创建Function.java类,内容如下:
package com.et.python.util;
import org.python.core.PyFunction;
import org.python.core.PyInteger;
import org.python.core.PyObject;
import org.python.util.PythonInterpreter;
public class Function {
public static void main(String[] args) {
PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
interpreter.execfile("D:\\IdeaProjects\\ETFramework\\python\\src\\main\\resources\\py\\add.py");
// 第一个参数为期望获得的函数(变量)的名字,第二个参数为期望返回的对象类型
PyFunction pyFunction = interpreter.get("add", PyFunction.class);
int a = 5, b = 10;
//调用函数,如果函数需要参数,在Java中必须先将参数转化为对应的“Python类型”
PyObject pyobj = pyFunction.__call__(new PyInteger(a), new PyInteger(b));
System.out.println("the anwser is: " + pyobj);
}
}
执行结果
the anwser is: 15
相关推荐
- Python Flask 容器化应用链路可观测
-
简介Flask是一个基于Python的轻量级Web应用框架,因其简洁灵活而被称为“微框架”。它提供了Web开发所需的核心功能,如请求处理、路由管理等,但不会强制开发者使用特定的工具或库。...
- Python GUI应用开发快速入门(python开发软件教程)
-
一、GUI开发基础1.主流GUI框架对比表1PythonGUI框架比较框架特点适用场景学习曲线Tkinter内置库,简单小型应用,快速原型平缓PyQt功能强大,商用许可专业级桌面应用陡峭PySi...
- 实战揭秘:Python Toga 打造跨平台 GUI 应用的神奇之旅
-
在Python的世界里,GUI(图形用户界面)开发工具众多,但要找到一款真正跨平台、易于使用且功能强大的工具并不容易。今天,我们就来深入探讨一下Toga——一款Python原生、操作系统原...
- python应用目录规划(python的目录)
-
Python大型应用目录结构规划(企业级最佳实践)核心原则模块化:按业务功能拆分,高内聚低耦合可扩展性:支持插件机制和动态加载环境隔离:清晰区分开发/测试/生产环境自动化:内置标准化的构建测试部署流...
- Python图形化应用开发框架:PyQt开发简介
-
PyQt概述定义:PyQt是Python绑定Qt框架的工具集,用于开发跨平台GUI应用程序原理:通过Qt的C++库提供底层功能,PyQt使用SIP工具生成Python绑定特点:支持Windows/ma...
- [python] 基于PyOD库实现数据异常检测
-
PyOD是一个全面且易于使用的Python库,专门用于检测多变量数据中的异常点或离群点。异常点是指那些与大多数数据点显著不同的数据,它们可能表示错误、噪声或潜在的有趣现象。无论是处理小规模项目还是大型...
- Python、Selenium 和 Allure 进行 UI 自动化测试的简单示例脚本
-
环境准备确保你已经安装了以下库:SeleniumAllurepytest你可以使用以下命令安装所需库:pipinstallseleniumallure-pytestpytest示例代码下面的代...
- LabVIEW 与 Python 融合:打造强大测试系统的利器
-
在现代测试系统开发领域,LabVIEW和Python各自凭借独特优势占据重要地位。LabVIEW以图形化编程、仪器控制和实时系统开发能力见长;Python则凭借丰富的库资源、简洁语法和强大数...
- 软件测试进阶之自动化测试——python+appium实例
-
扼要:1、了解python+appium进行APP的自动化测试实例;2、能根据实例进行实训操作;本课程主要讲述用python+appium对APP进行UI自动化测试的例子。appium支持Androi...
- Python openpyxl:读写样式Excel一条龙,测试报表必备!
-
无论你是测试工程师、数据分析师,还是想批量导出Excel的自动化工作者,只需一个库openpyxl,即可高效搞定Excel的各种需求!为什么选择openpyxl?支持.xlsx格式...
- Python + Pytest 测试框架——数据驱动
-
引言前面已经和大家介绍过Unittest测试框架的数据驱动框架DDT,以及其实现原理。今天和大家分享的是Pytest测试框架的数据驱动,Pytest测试框架的数据驱动是由pytest自...
- 这款开源测试神器,圆了我玩游戏不用动手的梦想
-
作者:HelloGitHub-Anthony一天我在公司用手机看游戏直播,同事问我在玩什么游戏?我和他说在看直播,他恍然大悟:原来如此,我还纳闷你玩游戏,咋不用动手呢。。。。一语惊醒梦中人:玩游戏不用...
- Python单元测试框架对比(pycharm 单元测试)
-
一、核心框架对比特性unittest(标准库)pytest(主流第三方)nose2(unittest扩展)doctest(文档测试)安装Python标准库pipinstallpytestp...
- 利用机器学习,进行人体33个2D姿态检测与评估
-
前几期的文章,我们分享了人脸468点检测与人手28点检测的代码实现过程,本期我们进行人体姿态的检测与评估通过视频进行人体姿势估计在各种应用中起着至关重要的作用,例如量化体育锻炼,手语识别和全身手势控制...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
-
- Python Flask 容器化应用链路可观测
- Python GUI应用开发快速入门(python开发软件教程)
- 【MCP实战】Python构建MCP应用全攻略:从入门到实战!
- 实战揭秘:Python Toga 打造跨平台 GUI 应用的神奇之旅
- python应用目录规划(python的目录)
- Python图形化应用开发框架:PyQt开发简介
- [python] 基于PyOD库实现数据异常检测
- Python、Selenium 和 Allure 进行 UI 自动化测试的简单示例脚本
- LabVIEW 与 Python 融合:打造强大测试系统的利器
- 软件测试进阶之自动化测试——python+appium实例
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)