10道题教你使用python Django框架来实现web应用,值得收藏
off999 2024-10-11 14:04 31 浏览 0 评论
1、django+python27+mysql的生产环境,想换成python3,请问需要哪些注意事项?生产环境数据不想被破坏,所以不敢轻易下手,希望大神指点一下?
关于python升级:
可以使用Python3自带工具2to3,将python2的代码转换为python3。少部分代码仍需手工转换。
升级python版本后,第三方包的版本需要升级。有的第三方包不支持python3。这个时候可以尝试使用2to3工具对第三包的python源代码进行转换,然后使用。这样存在一定风险。无法转换的,需要寻找替代包,应用服务器上对应的代码需要修改。
关于django升级:
django1.5开始支持python3。同时django1.11是支持python2的最后的版本。如果使用的django版本大于等于1.5,则django版本可以不升级。如果django版本低于1.5,则需要升级django版本。升级django版本后,新版本不兼容的老的API都需要修改。这个工作量比较大。
升级django版本后,为django服务的第三方包需要对应升级。建议django不要立即使用最新版本,以免第三方包还不支持最新的django版本。
关于mysql:
mysqldb不支持python3,需要使用mysqlclient做数据库API驱动。
django2.0只支持myslq5.5或者更高版本
一般性的版本升级注意事项。
代码和数据做好备份
python和django升级后,上线前需要充分测试。
2、刚学习django的nginx部署,一直不清楚处理高并发的原理,大神可以解释下么?
我简单说一下我的理解。
django WSGI是单线程的,就是说一个请求处理完了才能响应另一个请求。
uWSGI(C语言书写)+Django相比与单独使用Django,通过多进程,发挥多核的优势,支持的并发量更高。
the web client <-> the web server <-> the socket <-> uwsgi <-> Django
uwsgi服务器运行在django一侧。
uWSGI(C语言书写)+Django相比与单独使用Django,使用多进程,发挥多核的优势,支持的并发量更高。uWSGI中有master和worker进程。master进程根据配置创建相应数目的worker进程。一个worker进程被创建后,它会运行一个python解释器实例,然后在worker进程被销毁前一直使用。master将收到的http请求分配给worker处理。worker进程调用python脚本处理http请求。一个worker进程反复用于处理很多个HTTP请求。woker进程数应该大于CPU内核数。然后根据CPU利用率增加进程数目。
3、我现在系统需要一个功能,当一个任务到达某个状态时,如果24小时没有任何人操作,则自动切换到另一个状态,对每个用户是有不同的任务的,有点想百度外卖下单等待商家接单的那种,有什么可以方便django整合一起的框架吗?django-celery如何?
简单说一下我的考虑,供你参考。
用户下单后,用户订单信息写入数据库。商家接单后,修改数据库中用户订单状态。
关于定时器:考虑使用django-celery创建一个线程做异步处理,24小时后检查数据库中用户订单状态。如果仍然没有商家接单,则修改订单状态。但是这样可能线程太多,资源消耗太大。可以使用django-celery设置循环任务,比如每隔5分钟查询出数据库中已经超过24小时、但是仍然没有商家接单的订单,修改这些订单的状态。
4、要怎么样运行Django里的程序啊?出于比赛需要,要解释一个 Django框架里的软件,本人学java,没接触过 Python的框架?求入口在哪儿?怎么运行啊?
这个操作我的教程"Python Django带你构建Web应用"里有。
进入django项目根目录。python manage.py runserver运行内置的Web服务器。缺省提供服务的IP地址是127.0.0.1,端口是8000。
如果希望对外提供服务,可以修改为真实的IP地址,例如想要使用1.1.1.1:8080对外提供服务。则在settings.py修改ALLOWED_HOSTS的内容为ALLOWED_HOSTS = ['1.1.1.1',]。 d:\django\web> python manage.py runserver 1.1.1.1:8000运行内置的Web服务器。
5、想跟你请教个问题:能用django做旅游调查网站吗,通过调查班级同学的旅游意向,将信息存入数据库,然后进行简单的分析,得出最佳旅游地点,这种想法可行吗?
第一部分收集和存储信息的需求和django相关。这是一个简单的Web应用。使用表单获取同学们的旅游意向。因为数据量小,所以可以直接将数据存入SQLite数据库中。
第二部分数据分析和结果展示,不一定需要依赖于django。根据需要从数据库中提取信息进行分析。如果分析复杂,可以使用numpy、pandas进行分析,使用matploitlib展示分析结果。
6、本来是准备开发一个web应用,主要是网站和客户端(pda)访问,现在网站使用django很方便就完成了,那在客户端(pda)上面的想法是用webservice,也不知道可以直接使用django实现。能不能不用webservice,直接django搞定,希望能得到解决方案并普及一下知识?
可以使用Django REST framework来实现RESTful web service。
7、如何最高效的利用django进行快速开发?或者可以说django那些部分,可以帮助实现快速开发?
我觉得django开发快的原因在于:
首先是python,作为动态类型语言,使用灵活,开发速度快。
其次,和另外一个常用的python web框架flask对比。django提供的功能更全面。django是重量级框架。flask是轻量级框架,很多基本的功能都需要自己实现或者使用第三方组件,但是使用灵活。
django优点:内置功能完善、强大(比如表单、认证、权限控制、文件上传、测试、国际化、分页、序列化、会话、数据验证、异常处理)使用方便,很多功能都不需要程序员自己实现了,强大的ORM机制,强大的admin站点,url pattern灵活易用,APP可插拔,错误提示信息非常详细,官方文档完善。
django缺点:封装层次多,修改困难。想用喜欢的第三方组件来代替内置组件比较困难。django为了将表现和逻辑分离,所以DTL功能比较弱。
根据需求选择框架,快速开发选择django,深层次定制,选择flask。
8、我用终端创建django项目时 提示 django-admin: command not found ,但是运行Python 导入django又可以,这是哪里出错了 而且之前有创建成功过,能帮忙解答一下吗?
比如python安装目录是D:\Python36\,则安装django后,django-admin.exe在D:\Python36\Scripts\中。需要将D:\Python36\Scripts\;添加到系统变量Path中。
9、想问一下,一个分组查询,现在有一个"性别"字段,我想统计其中男女生各有多少人,想用分组查询的办法。但是找不到示例代码,求老师赐教?
类似查询每个用户写了多少篇blog
from django.db.models import Count
numbers = Blog.objects.values('username').annotate(blog_count=Count('username')).order_by()
等效于SQL语句:select username, count(*) from Blog group by username
得到的QuerySets numbers的值是:
<QuerySet [{'username': 'admin', 'blog_count': 2}, {'username': 'Tom', 'blog_count': 4}, {'username': 'Jack', 'blog_count': 2}]>
最后添加order_by()是因为model里面定义了class meta: ordering。
10、Django中的通用视图是个难点吗?今天搞了一天这个通用视图,我是一点没懂。网上也查不到详细的资料,求老师简单介绍一下~
django视图最常做的事情是根据url中传入的参数,从数据中获取数据。加载模板,然后返回渲染后的模板。django提供通用视图来实现这一常见流程。从而减少视图的代码量。
URLconf中参数的名字可能需要修改,比如DetailView通用视图要求使用参数"pk"来表示主键。
在继承了通用视图类的视图类中,只需要指定model和template_name,就可以完成基本的流程。
另外还要注意context变量要和template中对应。
django2.0的手册 2.6.2 Use generic views: Less code is better给出了一个基本的例子,你可以试一下这个例子。
11、我原来做一个项目:因为表没有关联,所以用的是非关系型数据库mongodb,项目开发环境用的是python+django,部署在ubuntu上。当时用了pymongo做python和mongodb的连接,用mongoengine做了django与mongodb的连接。
现在来了新的需求,表之间有关联,因此我准备添加一个mysql数据库。
请问老师,django展示网页的时候,能够同时展示mongodb中表的内容和mysql中表的内容吗?settings.py中应该如何配置数据库呢?
可以在同一个网页中同时显示Mongodb和mysql中的数据。Django中只需要把需要显示的内容通过context传递给template即可。不管context的内容来自哪种数据库。
在setting.py DATABASES中添加连接mysql所需的参数,例如:
'db2': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'blog',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '123456',
'HOST': '10.0.0.1',
'PORT': '3306',
}
可以设置数据库和app的映射关系
DATABASE_APPS_MAPPING = {
'app1': 'db1',
'app2': 'db2',
}
也可以在查询或者修改数据库内容时,使用函数using()或者参数using来指定需要使用哪个数据库。
12、作为一名小白,我想问大神:都说python django学起来相对来说比较简单,从入门到学会大致需要多久的时间啊?也就是学习周期大概有多长?需要哪些基础呢?
如果了解MVC框架和http协议,又懂python,那学django比较快。否则的话时间就久一些。
13、我用django自动创建了后台需要的表,其中一张表A用来存需要展示的新闻内容,之前新闻内容是存在另外一张表B中(mysql的数据库编码之前是latin,后来改成utf8,A表B表全部都是utf8编码),我把B表内容导入A表,英文部分是正常,但是中文部分全部变成了问号,求解?
可能问题出在connection连接层上。需要将连接层的编码方式也修改为UTF-8
请关注+私信回复:“学习”就可以免费拿到软件测试学习资料
相关推荐
- Python Flask 容器化应用链路可观测
-
简介Flask是一个基于Python的轻量级Web应用框架,因其简洁灵活而被称为“微框架”。它提供了Web开发所需的核心功能,如请求处理、路由管理等,但不会强制开发者使用特定的工具或库。...
- Python GUI应用开发快速入门(python开发软件教程)
-
一、GUI开发基础1.主流GUI框架对比表1PythonGUI框架比较框架特点适用场景学习曲线Tkinter内置库,简单小型应用,快速原型平缓PyQt功能强大,商用许可专业级桌面应用陡峭PySi...
- 实战揭秘:Python Toga 打造跨平台 GUI 应用的神奇之旅
-
在Python的世界里,GUI(图形用户界面)开发工具众多,但要找到一款真正跨平台、易于使用且功能强大的工具并不容易。今天,我们就来深入探讨一下Toga——一款Python原生、操作系统原...
- python应用目录规划(python的目录)
-
Python大型应用目录结构规划(企业级最佳实践)核心原则模块化:按业务功能拆分,高内聚低耦合可扩展性:支持插件机制和动态加载环境隔离:清晰区分开发/测试/生产环境自动化:内置标准化的构建测试部署流...
- Python图形化应用开发框架:PyQt开发简介
-
PyQt概述定义:PyQt是Python绑定Qt框架的工具集,用于开发跨平台GUI应用程序原理:通过Qt的C++库提供底层功能,PyQt使用SIP工具生成Python绑定特点:支持Windows/ma...
- [python] 基于PyOD库实现数据异常检测
-
PyOD是一个全面且易于使用的Python库,专门用于检测多变量数据中的异常点或离群点。异常点是指那些与大多数数据点显著不同的数据,它们可能表示错误、噪声或潜在的有趣现象。无论是处理小规模项目还是大型...
- Python、Selenium 和 Allure 进行 UI 自动化测试的简单示例脚本
-
环境准备确保你已经安装了以下库:SeleniumAllurepytest你可以使用以下命令安装所需库:pipinstallseleniumallure-pytestpytest示例代码下面的代...
- LabVIEW 与 Python 融合:打造强大测试系统的利器
-
在现代测试系统开发领域,LabVIEW和Python各自凭借独特优势占据重要地位。LabVIEW以图形化编程、仪器控制和实时系统开发能力见长;Python则凭借丰富的库资源、简洁语法和强大数...
- 软件测试进阶之自动化测试——python+appium实例
-
扼要:1、了解python+appium进行APP的自动化测试实例;2、能根据实例进行实训操作;本课程主要讲述用python+appium对APP进行UI自动化测试的例子。appium支持Androi...
- Python openpyxl:读写样式Excel一条龙,测试报表必备!
-
无论你是测试工程师、数据分析师,还是想批量导出Excel的自动化工作者,只需一个库openpyxl,即可高效搞定Excel的各种需求!为什么选择openpyxl?支持.xlsx格式...
- Python + Pytest 测试框架——数据驱动
-
引言前面已经和大家介绍过Unittest测试框架的数据驱动框架DDT,以及其实现原理。今天和大家分享的是Pytest测试框架的数据驱动,Pytest测试框架的数据驱动是由pytest自...
- 这款开源测试神器,圆了我玩游戏不用动手的梦想
-
作者:HelloGitHub-Anthony一天我在公司用手机看游戏直播,同事问我在玩什么游戏?我和他说在看直播,他恍然大悟:原来如此,我还纳闷你玩游戏,咋不用动手呢。。。。一语惊醒梦中人:玩游戏不用...
- Python单元测试框架对比(pycharm 单元测试)
-
一、核心框架对比特性unittest(标准库)pytest(主流第三方)nose2(unittest扩展)doctest(文档测试)安装Python标准库pipinstallpytestp...
- 利用机器学习,进行人体33个2D姿态检测与评估
-
前几期的文章,我们分享了人脸468点检测与人手28点检测的代码实现过程,本期我们进行人体姿态的检测与评估通过视频进行人体姿势估计在各种应用中起着至关重要的作用,例如量化体育锻炼,手语识别和全身手势控制...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
-
- Python Flask 容器化应用链路可观测
- Python GUI应用开发快速入门(python开发软件教程)
- 【MCP实战】Python构建MCP应用全攻略:从入门到实战!
- 实战揭秘:Python Toga 打造跨平台 GUI 应用的神奇之旅
- python应用目录规划(python的目录)
- Python图形化应用开发框架:PyQt开发简介
- [python] 基于PyOD库实现数据异常检测
- Python、Selenium 和 Allure 进行 UI 自动化测试的简单示例脚本
- LabVIEW 与 Python 融合:打造强大测试系统的利器
- 软件测试进阶之自动化测试——python+appium实例
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)