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Python3脚本刷视频播放量

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宝塔8.x

一说

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安装依赖

pip3 install requests fake_useragent

编写脚本

import requests
from fake_useragent import UserAgent
import time
import random

# 从文件中读取URLs
with open('/www/server/panel/testurl.txt', 'r') as file:
    urls = file.readlines()

# 创建一个UserAgent对象
user_agent = UserAgent()

# 循环访问每个URL
for url in urls:
    url = url.strip()  # 去除行末的换行符和空格

    # 生成随机的User-Agent
    headers = {'User-Agent': user_agent.random}

    # 发送GET请求
    response = requests.get(url, headers=headers)

    # 打印响应状态码和内容
    print(f"URL: {url}, Status Code: {response.status_code}")

    # 如果需要，你还可以打印响应内容
    # print(response.text)

    # 模拟随机停留时间，防止被识别为爬虫
    delay = random.uniform(2, 5)  # 随机生成一个2到5秒的停留时间
    print(f"Waiting for {delay:.2f} seconds...")
    time.sleep(delay)

import requests
from fake_useragent import UserAgent
import time
import random

with open('/www/server/panel/testurl.txt', 'r') as file:
    urls = file.readlines()

user_agent = UserAgent()

for url in urls:
    url = url.strip()
    headers = {'User-Agent': user_agent.random}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    print(f"URL: {url}, Status Code: {response.status_code}")
    delay = random.uniform(2, 5)
    time.sleep(delay)

用这个

echo "import requests
from fake_useragent import UserAgent
import time
import random

with open('/www/server/panel/testurl.txt', 'r') as file:
    urls = file.readlines()

user_agent = UserAgent()

for url in urls:
    url = url.strip()
    headers = {'User-Agent': user_agent.random}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    print(f\"URL: {url}, Status Code: {response.status_code}\")
    delay = random.uniform(2, 5)
    time.sleep(delay)" > /www/server/panel/pgz_hjm_site.py

编写shell

#!/bin/bash

python3 /www/server/panel/pgz_hjm_site.py

可选

chmod +x /www/server/panel/pgz_hjm_site.py

效果

https://www.ixigua.com/7304550553940722214?logTag=dd19a370dc048aed5c33

https://www.ixigua.com/7306755691145298471

更多

可以用Selenium来使用更多浏览器操作，具体可以看另一篇

Selenium with Headless Browser:

使用Selenium结合无头浏览器（如Headless Chrome或Headless Firefox）可以模拟点击网页上的按钮。这种方式允许在没有可视化界面的情况下执行浏览器操作。

Scrapy：

一个基于Python的开源网络爬虫框架，用于快速高效地抓取网站数据。

Splash：

一个JavaScript渲染服务，可与Scrapy等框架一起使用，用于处理动态加载的网页内容。

Pyppeteer和Puppeteer：

Pyppeteer: 一个Python库，提供对Headless Chrome浏览器的控制。

Puppeteer: 一个Node.js库，也是用于控制Headless Chrome的。

Mechanical Soup：

一个与Requests和Beautiful Soup结合使用的库，简化了与网站交互的过程。

Playwright：

由Microsoft开发的跨浏览器自动化工具，支持多种编程语言，包括Python。

Apache JMeter：

用于性能测试、负载测试和功能测试的Java应用程序。

Appium：

用于自动化移动应用程序的开源工具，支持Android和iOS平台。