python中时间处理(python第一个版本发布时间)
off999 2024-09-13 13:29 31 浏览 0 评论
一、简介
这里介绍python3中时间的处理,常用的时间处理工具模块是time、datetime、calendar。下面将分别介绍。
二、time
文档官网地址:https://docs.python.org/3/library/time.html
引入时间模块:
import time
2.1 时间输出
# 当前时间
now = time.localtime()
# 输出时间元组,如:time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=2, tm_hour=15, tm_min=29, tm_sec=4, tm_wday=1, tm_yday=183, tm_isdst=0)
# tm_wday:星期0到6, 0:星期一
# tm_yday:一年中第几天
print('时间各字段:{}'.format(now))
# 时间元组中各元素也可单独获取
print('一年中第几天:{}'.format(now.tm_yday))
# 当前时间的时间戳,单位是秒,如:1562053245.5436401
print('当前时间的时间戳,:{}'.format(time.time()))
2.2 时间格式化输出
# 时间格式化,如:2019-07-02 15:15:57
print('时间格式化:{}'.format(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%H:%S', now)))
# 完整星期名称,如:Wednesday
print(time.strftime('完整星期:%A', now))
# 简写星期名称,如:Wed
print(time.strftime('简写星期:%a', now))
# 星期几,0到6,0为星期天, 如:3
print(time.strftime('星期几:%w', now))
# 一年的第几个星期,如:26
print(time.strftime('一年的第几个星期:%W', now))
# 完整月份名称,如:July
print(time.strftime('完整月份名称:%B', now))
# 简写月份名称,如:Jul
print(time.strftime('简写月份名称:%b', now))
# 上午或下午,如:PM
print(time.strftime('上午或下午:%p', now))
2.3 其他形式转时间
# 字符串转时间
print('字符串转时间:{}'.format(time.strptime('2018-07-02 16:16:35', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
# 时间戳转时间
print('时间戳转时间:{}'.format(time.gmtime(time.time())))
2.4 线程休眠
# 线程休眠,单位秒
time.sleep(1)
三、datetime
文档官网地址:https://docs.python.org/3/library/datetime.html
引入时间模块:
from datetime import datetime, date, time, timedelta
3.1 当前时间或指定时间
# 当前时间
now = datetime.now()
# 当前时间,如:2019-07-09 21:28:43.402596
print('当前时间:{}'.format(now))
# 指定日期,如:2018-01-01 00:00:00
print('指定日期:{}'.format(datetime(2018, 1, 1)))
# 指定日期和时间,如:2018-01-01 21:10:16
print('指定日期和时间:{}'.format(datetime(2018, 1, 1, 21, 10, 16)))
# 输出当前日期,如:2019-07-09
print(date.today())
# 指定日期,如:2019-01-01
print(date(2019, 1, 1))
# 指定时间,如:21:15:16
print(time(21, 15, 16))
3.2 时间字段输出
# 所有字段,包括毫秒,如:2019-07-02 14:11:12.091320
print('当前时间所有字段:{}'.format(now))
# 日期字段,如:2019-07-02
print('日期字段:{}'.format(now.date()))
# 时间字段,如:14:11:12.091320
print('当前时间:{}'.format(now.time()))
# 时间戳,单位是秒,如:1562047872.09132
print('当前时间:{}'.format(now.timestamp()))
# 各个字段,如:year:2019 month:7 day:2 hour:14 minute:11 second:12 microsecond:91320
print('year:{} month:{} day:{} hour:{} minute:{} second:{} microsecond:{}'
.format(now.year, now.month, now.day, now.hour, now.minute, now.second, now.microsecond))
# 星期几,0到6,0是星期一
print('当前时间:{}'.format(now.weekday()))
3.3 字符串和时间互转
# 字符串转时间
print(datetime.strptime('2019-01-10', '%Y-%m-%d'))
# 时间戳转时间
print(datetime.fromtimestamp(now.timestamp()))
# 时间转字符串,如:2019-07-09 21:33:36
print('当前时间:{}'.format(now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
3.4 时间修改
# 时间部分字段修改
# 如:2001-01-05 11:09:45.443947
print('时间部分字段修改:{}'.format(now.replace(year=2001, month=1)))
# 如:2001-01-06 11:09:45.443947
print('时间部分字段修改:{}'.format(now.replace(year=2001, month=1, day=now.day + 1)))
# 时间增减操作
diff = timedelta(days=1.5, hours=3)
# 时间增加,如:
print('时间减少:{}'.format(now - diff))
# 时间减少,如:
print('时间增加:{}'.format(now + diff))
# 计算两时间差,datetime相减为timedelta
t1 = now.replace(day=1, second=20, microsecond=10)
t2 = now.replace(year=now.year + 1, day=5, second=45, microsecond=34)
diff = t2 - t1
# diff = t1-t2
# 两时间相差的天数(包含年和天字段)
print('两时间相差的天数(包含年和天字段):{}'.format(diff.days))
# 两时间相差的秒数(仅秒字段比较)
print('两时间相差的秒数(仅秒字段比较):{}'.format(diff.seconds))
# 两时间相差的总秒数
print('两时间相差的总秒数:{}'.format(diff.total_seconds())
四、calendar
引入时间模块:
from datetime import datetime, timedelta
4.1 日历输出
# 指定年份的日历,c:月份间隔 w:日期间隔 l:星期占用行数(间隔)
print(calendar.calendar(2019, c=2, w=1, l=1))
# 指定月份的日历
print(calendar.month(2019, 7))
# 返回列表,列表的每个元素又是单独的列表,单独列表是按周切分的日期,如:[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18, 19, 20, 21], [22, 23, 24, 25, 26, 27, 28], [29, 30, 31, 0, 0, 0, 0]]
print(calendar.monthcalendar(2019, 7))
4.2 日历判断
# 是否闰年,True:是 False:否
print(calendar.isleap(2019))
# 返回开始年(包含)到结束年(不包含)间的闰年数, 如:5
print(calendar.leapdays(2000, 2019))
# 返回元组,第一个元素表示该月第一天是星期几,第二个元素表示该月有多少天,如 (0, 31),0代表2019年7月第一天是星期一,31代表这个月有多少天
print(calendar.monthrange(2019, 7))
# 返回指定日期是星期几,如:3 代表星期四
print(calendar.weekday(2019, 7, 4))
4.3 日历转换
# 时间元组转为时间戳(相反操作可用time.gmtime()),单位秒, 如:1562274616
print(calendar.timegm((2019, 7, 4, 21, 10, 16)))
五、结尾
这里列出关于时间的部分操作,更多操作请查看官网。
相关推荐
- Python Flask 容器化应用链路可观测
-
简介Flask是一个基于Python的轻量级Web应用框架,因其简洁灵活而被称为“微框架”。它提供了Web开发所需的核心功能,如请求处理、路由管理等,但不会强制开发者使用特定的工具或库。...
- Python GUI应用开发快速入门(python开发软件教程)
-
一、GUI开发基础1.主流GUI框架对比表1PythonGUI框架比较框架特点适用场景学习曲线Tkinter内置库,简单小型应用,快速原型平缓PyQt功能强大,商用许可专业级桌面应用陡峭PySi...
- 实战揭秘:Python Toga 打造跨平台 GUI 应用的神奇之旅
-
在Python的世界里,GUI(图形用户界面)开发工具众多,但要找到一款真正跨平台、易于使用且功能强大的工具并不容易。今天,我们就来深入探讨一下Toga——一款Python原生、操作系统原...
- python应用目录规划(python的目录)
-
Python大型应用目录结构规划(企业级最佳实践)核心原则模块化:按业务功能拆分,高内聚低耦合可扩展性:支持插件机制和动态加载环境隔离:清晰区分开发/测试/生产环境自动化:内置标准化的构建测试部署流...
- Python图形化应用开发框架:PyQt开发简介
-
PyQt概述定义:PyQt是Python绑定Qt框架的工具集,用于开发跨平台GUI应用程序原理:通过Qt的C++库提供底层功能,PyQt使用SIP工具生成Python绑定特点:支持Windows/ma...
- [python] 基于PyOD库实现数据异常检测
-
PyOD是一个全面且易于使用的Python库,专门用于检测多变量数据中的异常点或离群点。异常点是指那些与大多数数据点显著不同的数据,它们可能表示错误、噪声或潜在的有趣现象。无论是处理小规模项目还是大型...
- Python、Selenium 和 Allure 进行 UI 自动化测试的简单示例脚本
-
环境准备确保你已经安装了以下库:SeleniumAllurepytest你可以使用以下命令安装所需库:pipinstallseleniumallure-pytestpytest示例代码下面的代...
- LabVIEW 与 Python 融合:打造强大测试系统的利器
-
在现代测试系统开发领域,LabVIEW和Python各自凭借独特优势占据重要地位。LabVIEW以图形化编程、仪器控制和实时系统开发能力见长;Python则凭借丰富的库资源、简洁语法和强大数...
- 软件测试进阶之自动化测试——python+appium实例
-
扼要:1、了解python+appium进行APP的自动化测试实例;2、能根据实例进行实训操作;本课程主要讲述用python+appium对APP进行UI自动化测试的例子。appium支持Androi...
- Python openpyxl:读写样式Excel一条龙,测试报表必备!
-
无论你是测试工程师、数据分析师,还是想批量导出Excel的自动化工作者,只需一个库openpyxl,即可高效搞定Excel的各种需求!为什么选择openpyxl?支持.xlsx格式...
- Python + Pytest 测试框架——数据驱动
-
引言前面已经和大家介绍过Unittest测试框架的数据驱动框架DDT,以及其实现原理。今天和大家分享的是Pytest测试框架的数据驱动,Pytest测试框架的数据驱动是由pytest自...
- 这款开源测试神器,圆了我玩游戏不用动手的梦想
-
作者:HelloGitHub-Anthony一天我在公司用手机看游戏直播,同事问我在玩什么游戏?我和他说在看直播,他恍然大悟:原来如此,我还纳闷你玩游戏,咋不用动手呢。。。。一语惊醒梦中人:玩游戏不用...
- Python单元测试框架对比(pycharm 单元测试)
-
一、核心框架对比特性unittest(标准库)pytest(主流第三方)nose2(unittest扩展)doctest(文档测试)安装Python标准库pipinstallpytestp...
- 利用机器学习,进行人体33个2D姿态检测与评估
-
前几期的文章,我们分享了人脸468点检测与人手28点检测的代码实现过程,本期我们进行人体姿态的检测与评估通过视频进行人体姿势估计在各种应用中起着至关重要的作用,例如量化体育锻炼,手语识别和全身手势控制...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
-
- Python Flask 容器化应用链路可观测
- Python GUI应用开发快速入门(python开发软件教程)
- 【MCP实战】Python构建MCP应用全攻略:从入门到实战!
- 实战揭秘:Python Toga 打造跨平台 GUI 应用的神奇之旅
- python应用目录规划(python的目录)
- Python图形化应用开发框架:PyQt开发简介
- [python] 基于PyOD库实现数据异常检测
- Python、Selenium 和 Allure 进行 UI 自动化测试的简单示例脚本
- LabVIEW 与 Python 融合:打造强大测试系统的利器
- 软件测试进阶之自动化测试——python+appium实例
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)