1. (1)python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式

python多线程有个全局解释器锁(global interpreter lock)，这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。

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多进程间共享数据，可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array

(2)python多线程与多进程的区别

• 在UNIX平台上，当某个进程终结之后，该进程需要被其父进程调用wait，否则进程成为僵尸进程(Zombie)。所以，有必要对每个Process对象调用join()方法 (实际上等同于wait)。对于多线程来说，由于只有一个进程，所以不存在此必要性。
• 多进程应该避免共享资源。在多线程中，我们可以比较容易地共享资源，比如使用全局变量或者传递参数。在多进程情况下，由于每个进程有自己独立的内存空间，以上方法并不合适。此时我们可以通过共享内存和Manager的方法来共享资源。但这样做提高了程序的复杂度，并因为同步的需要而降低了程序的效率。

2.Python是如何进行内存管理的?

http://developer.51cto.com/art/201007/213585.htm 

Python引用了一个内存池(memory pool)机制，即Pymalloc机制(malloc:n.分配内存)，用于管理对小块内存的申请和释放

内存池(memory pool)的概念：

当 创建大量消耗小内存的对象时，频繁调用new/malloc会导致大量的内存碎片，致使效率降低。内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等 的内存块留作备用，当有新的内存需求时，就先从内存池中分配内存给这个需求，不够了之后再申请新的内存。这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片，提升效率。

内存池的实现方式有很多，性能和适用范围也不一样。

python中的内存管理机制——Pymalloc：

python中的内存管理机制都有两套实现，一套是针对小对象，就是大小小于256bits时,pymalloc会在内存池中申请内存空间;当大于256bits，则会直接执行new/malloc的行为来申请内存空间。

关于释放内存方面，当一个对象的引用计数变为0时，python就会调用它的析构函数。在析构时，也采用了内存池机制，从内存池来的内存会被归还到内存池中，以避免频繁地释放动作。

3.什么是lambda函数?它有什么好处?

http://www.kuqin.com/diveinto_python_document/apihelper_lambda.html 

lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。 lambda 函数不能包含命令，它们所包含的表达式不能超过一个。不要试图向lambda 函数中塞入太多的东西;如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。

4.如何用Python输出一个Fibonacci数列?

1 a,b = 0, 1 
2 while b<100: 
3     print (b), 
4     a, b = b, a+b 

5.介绍一下Python中webbrowser的用法?

webbrowser模块提供了一个高级接口来显示基于Web的文档，大部分情况下只需要简单的调用open()方法。

webbrowser定义了如下的异常：

exception webbrowser.Error, 当浏览器控件发生错误时会抛出这个异常

webbrowser有以下方法：

webbrowser.open(url[, new=0[, autoraise=1]]) 

这个方法是在默认的浏览器中显示url, 如果new = 0, 那么url会在同一个浏览器窗口下打开，如果new = 1, 会打开一个新的窗口，如果new = 2, 会打开一个新的tab, 如果autoraise = true, 窗口会自动增长。

webbrowser.open_new(url) 

在默认浏览器中打开一个新的窗口来显示url, 否则，在仅有的浏览器窗口中打开url

webbrowser.open_new_tab(url) 

在默认浏览器中当开一个新的tab来显示url, 否则跟open_new()一样

webbrowser.get([name]) 根据name返回一个浏览器对象，如果name为空，则返回默认的浏览器

webbrowser.register(name, construtor[, instance]) 

注册一个名字为name的浏览器，如果这个浏览器类型被注册就可以用get()方法来获取。

6.解释一下python的and-or语法

http://www.kuqin.com/diveinto_python_document/apihelper_andor.html 

与C表达式 bool ? a : b类似，但是bool and a or b，当 a 为假时，不会向C表达式 bool ? a : b 一样工作

应该将 and-or 技巧封装成一个函数：

def choose(bool, a, b): 
    return (bool and [a] or [b])[0] 

因为 [a] 是一个非空列表，它永远不会为假。甚至 a 是 0 或 '' 或其它假值，列表[a]为真，因为它有一个元素。

7.how do I iterate over a sequence in reverse order

for x in reversed(sequence): 
    ... # do something with x.. 

如果不是list, 最通用但是稍慢的解决方案是：

for i in range(len(sequence)-1, -1, -1): 
    x = sequence[i] 
    <do something with x> 

8.Python是如何进行类型转换的?

http://canofy.iteye.com/blog/298263 

 1 函数                      描述 
 2 int(x [,base ])         将x转换为一个整数 
 3 long(x [,base ])        将x转换为一个长整数 
 4 float(x )               将x转换到一个浮点数 
 5 complex(real [,imag ])  创建一个复数 
 6 str(x )                 将对象 x 转换为字符串 
 7 repr(x )                将对象 x 转换为表达式字符串 
 8 eval(str )              用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 
 9 tuple(s )               将序列 s 转换为一个元组 
10 list(s )                将序列 s 转换为一个列表 
11 chr(x )                 将一个整数转换为一个字符 
12 unichr(x )              将一个整数转换为Unicode字符 
13 ord(x )                 将一个字符转换为它的整数值 
14 hex(x )                 将一个整数转换为一个十六进制字符串 
15 oct(x )                 将一个整数转换为一个八进制字符串 

9.Python里面如何实现tuple和list的转换?

1 >>> l = tuple(iplist) 
2 >>> print l 
3 ('217.169.209.2:6666', '192.227.139.106:7808', '110.4.12.170:83', '69.197.132.80:7808', '205.164.41.101:3128', '63.141.249.37:8089', '27.34.142.47:9090') 
4 >>> t = list(l) 
5 >>> print t 
6 ['217.169.209.2:6666', '192.227.139.106:7808', '110.4.12.170:83', '69.197.132.80:7808', '205.164.41.101:3128', '63.141.249.37:8089', '27.34.142.47:9090'] 

10.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

1 >>> l = [1,1,2,3,4,5,4] 
2 >>> list(set(l)) 
3 [1, 2, 3, 4, 5] 
4 或者 
5 d = {} 
6 for x in mylist: 
7     d[x] = 1 
8 mylist = list(d.keys()) 

11.Python如何实现单例模式?其他23种设计模式python如何实现?

 1 #使用__metaclass__（元类）的高级python用法   
 2 class Singleton2(type):   
 3     def __init__(cls, name, bases, dict):   
 4         super(Singleton2, cls).__init__(name, bases, dict)   
 5         cls._instance = None   
 6     def __call__(cls, *args, **kw):   
 7         if cls._instance is None:   
 8             cls._instance = super(Singleton2, cls).__call__(*args, **kw)   
 9         return cls._instance   
10   
11 class MyClass3(object):   
12     __metaclass__ = Singleton2   
13   
14 one = MyClass3()   
15 two = MyClass3()   
16   
17 two.a = 3   
18 print one.a   
19 #3   
20 print id(one)   
21 #31495472   
22 print id(two)   
23 #31495472   
24 print one == two   
25 #True   
26 print one is two   
27 #True   

 1 #使用装饰器(decorator),   
 2 #这是一种更pythonic,更elegant的方法,   
 3 #单例类本身根本不知道自己是单例的,因为他本身(自己的代码)并不是单例的   
 4 def singleton(cls, *args, **kw):   
 5     instances = {}   
 6     def _singleton():   
 7         if cls not in instances:   
 8             instances[cls] = cls(*args, **kw)   
 9         return instances[cls]   
10     return _singleton   
11   
12 @singleton   
13 class MyClass4(object):   
14     a = 1   
15     def __init__(self, x=0):   
16         self.x = x   
17   
18 one = MyClass4()   
19 two = MyClass4()   
20   
21 two.a = 3   
22 print one.a   
23 #3   
24 print id(one)   
25 #29660784   
26 print id(two)   
27 #29660784   
28 print one == two   
29 #True   
30 print one is two   
31 #True   
32 one.x = 1   
33 print one.x   
34 #1   
35 print two.x   
36 #1   

12.Python里面如何拷贝一个对象?

http://blog.csdn.net/sharkw/article/details/1934090 

标准库中的copy模块提供了两个方法来实现拷贝.一个方法是copy,它返回和参数包含内容一样的对象.

使用deepcopy方法,对象中的属性也被复制

13.介绍一下except的用法和作用?

Python的except用来捕获所有异常，因为Python里面的每次错误都会抛出一个异常，所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。

14.Python中pass语句的作用是什么?

pass语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass语句不会执行任何操作

15.如何知道一个python对象的类型?

1. type()

16.介绍一下Python下range()函数的用法?

http://docs.python.org/library/functions.html#range 

range(start, stop[, step]) 

17.如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串?

可以使用sub()方法来进行查询和替换，sub方法的格式为：sub(replacement, string[, count=0])

replacement是被替换成的文本

string是需要被替换的文本

count是一个可选参数，指最大被替换的数量

18.Python里面search()和match()的区别?

match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配，search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none

19.用Python匹配HTML tag的时候，<.*>和<.*?>有什么区别?

前者是贪婪匹配，会从头到尾匹配 xyz ，而后者是非贪婪匹配，只匹配到第一个 >。

20.Python里面如何生成随机数?

import random 
 
random.random() 

它会返回一个随机的0和1之间的浮点数

21.如何用Python来发送邮件?

python实现发送和接收邮件功能主要用到poplib和smtplib模块。

poplib用于接收邮件，而smtplib负责发送邮件。

代码如下:

 1 #! /usr/bin/env python 
 2 #coding=utf-8 
 3 import sys  
 4 import time  
 5 import poplib  
 6 import smtplib  
 7 #邮件发送函数 
 8 def send_mail():  
 9      try:  
10         handle = smtplib.SMTP('smtp.126.com',25)  
11         handle.login('XXXX@126.com','**********')  
12         msg = 'To: XXXX@qq.com\r\nFrom:XXXX@126.com\r\nSubject:hello\r\n' 
13         handle.sendmail('XXXX@126.com','XXXX@qq.com',msg)  
14         handle.close()  
15         return 1 
16     except:  
17         return 0 
18 #邮件接收函数 
19 def accpet_mail():  
20     try:  
21         p=poplib.POP3('pop.126.com')  
22         p.user('pythontab@126.com')  
23         p.pass_('**********')  
24         ret = p.stat() #返回一个元组:(邮件数,邮件尺寸)  
25        #p.retr('邮件号码')方法返回一个元组:(状态信息,邮件,邮件尺寸)    
26     except poplib.error_proto,e:  
27         print "Login failed:",e  
28         sys.exit(1) 
29      
30 #运行当前文件时，执行sendmail和accpet_mail函数 
31 if __name__ == "__main__":  
32     send_mail()  
33     accpet_mail() 

22.Python如何定义一个函数?

定义函数的格式是: def functionName(arg):

23.有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析?

pycheck pylint 

24.如何在一个function里面设置一个全局的变量?

1. global

25.有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整形数，无序;

要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。

1. 分别计算a,b序列的和;

2. 求a序列和与b序列和的差值的一半，记为half;

3. 在和值大的序列中找出一个与和值小的序列中的元素max的差值最接近half的元素，即为min;

4. 将max与min互换即可。

26.如何用Python删除一个文件?

使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);

27.Python如何copy一个文件?

shutil模块有一个copyfile函数可以实现文件拷贝

28.python程序中文输出问题怎么解决?

用encode和decode

如：

 1 import os.path 
 2 import xlrd,sys 
 3  
 4 Filename=’/home/tom/Desktop/1234.xls’ 
 5 if not os.path.isfile(Filename): 
 6     raise NameError,”%s is not a valid filename”%Filename 
 7  
 8 bk=xlrd.open_workbook(Filename) 
 9 shxrange=range(bk.nsheets) 
10 print shxrange 
11  
12 for x in shxrange: 
13     p=bk.sheets()[x].name.encode(‘utf-8′) 
14     print p.decode(‘utf-8′) 

方法二：

在文件开头加上

1 reload(sys) 
2 sys.setdefaultencoding(‘utf8′) 

29.python代码得到列表list的交集与差集

交集

1 b1=[1,2,3] 
2 b2=[2,3,4] 
3 b3 = [val for val in b1 if val in b2] 
4 print b3 

差集

1 b1=[1,2,3] 
2 b2=[2,3,4] 
3 b3 = [val for val in b1 if val not in b2] 
4 print b3  

30.写一个简单的python socket编程

python 编写server的步骤：

1.第一步是创建socket对象。调用socket构造函数。如：

socket = socket.socket( family, type ) 

family参数代表地址家族，可为AF_INET或AF_UNIX。AF_INET家族包括Internet地址，AF_UNIX家族用于同一台机器上的进程间通信。

type参数代表套接字类型，可为SOCK_STREAM(流套接字)和SOCK_DGRAM(数据报套接字)。

2.第二步是将socket绑定到指定地址。这是通过socket对象的bind方法来实现的：

socket.bind( address ) 

由AF_INET所创建的套接字，address地址必须是一个双元素元组，格式是(host,port)。host代表主机，port代表端口号。如果端口号正在使用、主机名不正确或端口已被保留，bind方法将引发socket.error异常。

3.第三步是使用socket套接字的listen方法接收连接请求。

socket.listen( backlog ) 

backlog指定最多允许多少个客户连接到服务器。它的值至少为1。收到连接请求后，这些请求需要排队，如果队列满，就拒绝请求。

4.第四步是服务器套接字通过socket的accept方法等待客户请求一个连接。

connection, address = socket.accept() 

调用accept方法时，socket会进入“waiting”状态。客户请求连接时，方法建立连接并返回服务器。accept方法返回一个含有两个元素的元组(connection,address)。第一个元素connection是新的socket对象，服务器必须通过它与客户通信;第二个元素 address是客户的Internet地址。

5.第五步是处理阶段，服务器和客户端通过send和recv方法通信(传输 数据)。服务器调用send，并采用字符串形式向客户发送信息。send方法返回已发送的字符个数。服务器使用recv方法从客户接收信息。调用recv 时，服务器必须指定一个整数，它对应于可通过本次方法调用来接收的最大数据量。recv方法在接收数据时会进入“blocked”状态，最后返回一个字符 串，用它表示收到的数据。如果发送的数据量超过了recv所允许的，数据会被截短。多余的数据将缓冲于接收端。以后调用recv时，多余的数据会从缓冲区 删除(以及自上次调用recv以来，客户可能发送的其它任何数据)。

6. 传输结束，服务器调用socket的close方法关闭连接。

python编写client的步骤：

1. 创建一个socket以连接服务器：socket = socket.socket( family, type )

2.使用socket的connect方法连接服务器。对于AF_INET家族,连接格式如下：

socket.connect( (host,port) ) 

host代表服务器主机名或IP，port代表服务器进程所绑定的端口号。如连接成功，客户就可通过套接字与服务器通信，如果连接失败，会引发socket.error异常。

3. 处理阶段，客户和服务器将通过send方法和recv方法通信。

4. 传输结束，客户通过调用socket的close方法关闭连接。

下面给个简单的例子：

server.py

 1 #coding:utf-8 
 2  
 3 import socket 
 4 if __name__ == '__main__': 
 5     sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) 
 6     sock.bind(('localhost', 8001)) 
 7     sock.listen(5) 
 8  
 9     while True: 
10         connection,address = sock.accept() 
11         try: 
12             connection.settimeout(5) 
13             buf = connection.recv(1024) 
14             if buf == '1': 
15                 connection.send('welcome to server!') 
16             else: 
17                 connection.send('please go out!') 
18         except socket.timeout: 
19             print 'time out' 
20  
21         connection.close()  

client.py

 1 #coding:utf-8 
 2  
 3 import socket 
 4 import time 
 5  
 6 if __name__ == '__main__': 
 7     sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) 
 8     sock.connect(('localhost', 8001)) 
 9     time.sleep(2) 
10     sock.send('1') 
11     print sock.recv(1024) 
12     sock.close()  

在终端运行server.py，然后运行clien.py，会在终端打印“welcome to server!"。

31.python如何捕获异常

(1)使用try和except语句来捕获异常

 1  try:   
 2        block   
 3     except [exception,[data…]]:   
 4        block   
 5       
 6     try:   
 7     block   
 8     except [exception,[data...]]:   
 9        block   
10     else:   
11        block   

捕获到的IOError错误的详细原因会被放置在对象e中,然后运行该python 异常处理的except代码块捕获所有的异常

(2)用raise语句手工引发一个异常:

1 raise [exception[,data]]   
2       
3     try:   
4         raise MyError #自己抛出一个异常   
5     except MyError:   
6         print 'a error'   
7       
8     raise ValueError,’invalid argument’   

(3)采用sys模块回溯最后的异常

1     import sys   
2     try:   
3        block   
4     except:   
5        info=sys.exc_info()   
6        print info[0],":",info[1]   

32.src = "security/afafsff/?ip=123.4.56.78&id=45"，请写一段代码用正则匹配出ip

匹配ip地址的python正则表达式

pattern = 
'^([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5])\.([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5])\.([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5])\.([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5])#39; 

故本题答案

1 >>> re.findall(r'([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5])\.([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5])\.([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5])\.([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5])', src) 
2 [('123', '4', '56', '78')] 

33.写一段代码用json数据的处理方式获取{"persons":[{"name":"yu","age":"23"},{"name":"zhang","age":"34"}]}这一段json中第一个人的名字。

 1 json读取 
 2 >>> import json 
 3 >>> j = json.loads('{"persons":[{"name":"yu","age":"23"},{"name":"zhang","age":"34"}]}') 
 4 >>> print j 
 5 {u'persons': [{u'age': u'23', u'name': u'yu'}, {u'age': u'34', u'name': u'zhang'}]} 
 6 >>> print j.keys() 
 7 [u'persons'] 
 8 >>> print j.values() 
 9 [[{u'age': u'23', u'name': u'yu'}, {u'age': u'34', u'name': u'zhang'}]] 
10 >>> print j.values()[0] 
11 [{u'age': u'23', u'name': u'yu'}, {u'age': u'34', u'name': u'zhang'}] 
12 >>> print j.values()[0][0] 
13 {u'age': u'23', u'name': u'yu'} 
14 >>> print j.values()[0][0]['name'] 
15 yu 

34.平衡点问题

平衡点：比如int[] numbers = {1,3,5,7,8,25,4,20}; 25前面的总和为24，25后面的总和也是24，25这个点就是平衡点;假如一个数组中的元素，其前面的部分等于后面的部分，那么这个点的位序就是平衡点

要求：返回任何一个平衡点

使用sum函数累加所有的数。

使用一个变量fore来累加序列的前部。直到满足条件fore<(total-number)/2;

python代码如下:

 1 numbers = [1,3,5,7,8,2,4,20] 
 2  
 3 #find total 
 4 total=sum(numbers) 
 5  
 6 #find num 
 7 fore=0 
 8 for number in numbers: 
 9    if fore<(total-number)/2 : 
10       fore+=number 
11    else: 
12       break 
13  
14 #print answer 
15 if fore == (total-number)/2 : 
16    print number 
17 else : 
18    print r'not found' 

算法简单，而且是O(n)的，12行代码搞定。参考

http://blog.renren.com/share/235087438/3004327956 

35.支配点问题：

支配数：数组中某个元素出现的次数大于数组总数的一半时就成为支配数，其所在位序成为支配点;比如int[] a = {3,3,1,2,3};3为支配数，0，1，4分别为支配点;

要求：返回任何一个支配点

 1 li = [3,3,1,2,3] 
 2 def main(): 
 3      mid = len(li)/2 
 4      for l in li: 
 5          count = 0 
 6          i = 0 
 7          mark = 0 
 8          while True: 
 9              if l == li[i]: 
10                  count += 1 
11                  temp = i 
12              i += 1 
13              if count > mid: 
14                  mark = temp 
15                  return (mark,li[mark]) 
16              if i > len(li) - 1: 
17                  break 
18  
19 if __name__ == "__main__": 
20     print  main() 

36.什么是PEP 8

参考：

http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ 

37.Python2.x和Python3.x的区别

从Python2到Python3，很多基本的函数接口变了，甚至是，有些库或函数被去掉了，改名了。

参考：

http://www.cnblogs.com/codingmylife/archive/2010/06/06/1752807.html