汇总8道Python面试必备问题及答案，程序员看完收获满满

俗话说的好，打仗之前知晓敌方的军情越多，获胜的把握也会越大,知己知彼方能百战不殆嘛！换个角度来说，如今的面试不正是和古代打战一样嘛，知晓的越多，成功几率也就越大，小编今天就为大家汇总了8大Python面试必备问题，希望本文的内容对大家的面试有一定的帮助。

1. 什么是Python的命名空间？

在Python中，所有的名字都存在于一个空间中，它们在该空间中存在和被操作——这就是命名空间。它就好像一个盒子，每一个变量名字都对应装着一个对象。当查询变量的时候，会从该盒子里面寻找相应的对象。

2. *args，**kwargs？参数是什么？

如果我们不确定要往函数中传入多少个参数，或者我们想往函数中以列表和元组的形式传参数时，那就使要用*args；如果我们不知道要往函数中传入多少个关键词参数，或者想传入字典的值作为关键词参数时，那就要使用**kwargs。

3. 负索引是什么？

Python中的序列索引可以是正也可以是负。如果是正索引，0是序列中的第一个索引，1是第二个索引。如果是负索引，（-1）是最后一个索引而（-2）是倒数第二个索引。

4. 什么是pickling和unpickling？

Pickle模块读入任何Python对象，将它们转换成字符串，然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程，叫做unpickling。

5. 如何判断单向链表中是否有环

首先遍历链表，寻找是否有相同地址，借此判断链表中是否有环。如果程序进入死循环，则需要一块空间来存储指针，遍历新指针时将其和储存的旧指针比对，若有相同指针，则该链表有环，否则将这个新指针存下来后继续往下读取，直到遇见NULL，这说明这个链表无环。

6. Python是如何进行内存管理的？

Python的内存管理是由私有heap空间管理的。所有的Python对象和数据结构都在一个私有heap中。程序员没有访问该heap的权限，只有解释器才能对它进行操作。为Python的heap空间分配内存是由Python的内存管理模块进行的，其核心API会提供一些访问该模块的方法供程序员使用。Python有自带的垃圾回收系统，它回收并释放没有被使用的内存，让它们能够被其他程序使用。

7. 多进程与多线程的区别？

a. 简而言之,一个程序至少有一个进程，一个进程至少有一个线程。

b. 线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。

c. 另外，进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。

d. 线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。

e. 从逻辑角度来看，多线程的意义在于一个应用程序中，有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用，来实现进程的调度和管理以及资源分配。这就是进程和线程的重要区别。

8. 下面的代码能够运行么？请解释？

例如：

能够运行。当key缺失时，执行DefaultDict类，字典的实例将自动实例化这个数列。

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