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整理的最全 python常见面试题,记住后可直接上岗(1)

off999 2024-10-12 06:12 38 浏览 0 评论

1、大数据的文件读取

① 利用生成器generator

②迭代器进行迭代遍历:for line in file

2、迭代器和生成器的区别

1)迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身。对于string、list、dict、tuple等这类容器对象,使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数,iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内元素,next()也是python的内置函数。在没有后续元素时,next()会抛出一个StopIteration异常

2)生成器(Generator)是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数,只是在需要返回数据的时候使用yield语句。每次next()被调用时,生成器会返回它脱离的位置(它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值)

区别:生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因为自动创建了__iter__()和next()方法,生成器显得特别简洁,而且生成器也是高效的,使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。除了创建和保存程序状态的自动方法,当发生器终结时,还会自动抛出StopIteration异常

3、装饰器的作用和功能:

引入日志

函数执行时间统计

执行函数前预备处理

执行函数后的清理功能

权限校验等场景

缓存

4、简单谈下GIL:

Global Interpreter Lock(全局解释器锁)

Python代码的执行由Python 虚拟机(也叫解释器主循环,CPython版本)来控制,Python 在设计之初就考虑到要在解释器的主循环中,同时只有一个线程在执行,即在任意时刻,只有一个线程在解释器中运行。对Python 虚拟机的访问由全局解释器锁(GIL)来控制,正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行。

在多线程环境中,Python 虚拟机按以下方式执行:

1. 设置GIL

2. 切换到一个线程去运行

3. 运行:

a. 指定数量的字节码指令,或者

b. 线程主动让出控制(可以调用time.sleep(0))

4. 把线程设置为睡眠状态

5. 解锁GIL

6. 再次重复以上所有步骤

在调用外部代码(如C/C++扩展函数)的时候,GIL 将会被锁定,直到这个函数结束为止(由于在这期间没有Python 的字节码被运行,所以不会做线程切换)。

5、find和grep

grep命令是一种强大的文本搜索工具,grep搜索内容串可以是正则表达式,允许对文本文件进行模式查找。如果找到匹配模式,grep打印包含模式的所有行。

find通常用来再特定的目录下搜索符合条件的文件,也可以用来搜索特定用户属主的文件。

未完待续…………

写在最后

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