Python 操作 MySQL 数据库实例介绍

Python 操作 MySQL 数据库

Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。

Python DB-API使用流程：

引入 API 模块。

获取与数据库的连接。

执行SQL语句和存储过程。

关闭数据库连接。

1.以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句

cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据

data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 关闭数据库连接

db.close()

2.如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。

cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句

sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (

FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,

LAST_NAME CHAR(20),

AGE INT,

SEX CHAR(1),

INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接

db.close()

3.以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句

sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,

LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""

try:

# 执行sql语句

cursor.execute(sql)

# 提交到数据库执行

db.commit()

except:

# Rollback in case there is any error

db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

4.数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

fetchall():接收全部的返回结果行.

rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句

sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \

WHERE INCOME > %s" % (1000)

try:

# 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 获取所有记录列表

results = cursor.fetchall()

for row in results:

fname = row[0]

lname = row[1]

age = row[2]

sex = row[3]

income = row[4]

# 打印结果

print "fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \

(fname, lname, age, sex, income )

except:

print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库连接

db.close()

5.数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 'M' 的 AGE 字段递增 1：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句

sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')

try:

# 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 提交到数据库执行

db.commit()

except:

# 发生错误时回滚

db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

6.删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句

sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)

try:

# 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 提交修改

db.commit()

except:

# 发生错误时回滚

db.rollback()

# 关闭连接

db.close()