百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

Python3 操作Mysql数据库(python如何连接数据库mysql)

off999 2024-10-12 06:16 42 浏览 0 评论

Pymysql介绍

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,而Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

通用步骤:

1.引入模块

2.获取与数据库的连接

3.执行SQL语句和存储过程

4.关闭数据库连接

PyMySQL 安装

1.打开cmd命令

cd C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts #切换目录

pip install pymysql

数据库连接

import pymysql #模块导入

#打开数据库连接

db = pymysql.connect(

host='数据库ip',

user='用户名,

passwd='密码',

db='数据库名',

port=3306,

charset='utf8'

)

#使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

#使用 execute() 方法执行 SQL 查询

cursor.execute("SELECT VERSION()")

#使用 fetchone() 方法获取单条数据.

data = cursor.fetchone()

print ("Database version : %s " % data)

#关闭数据库连接

db.close()

脚本输出结果:

Database version : 5.6.24-log

创建数据库表

import pymysql

#打开数据库连接

db = pymysql.connect(

host='数据库ip',

user='用户名,

passwd='密码',

db='数据库名',

port=3306,

charset='utf8'

)

#使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

#使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除

cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS info")

#使用预处理语句创建表

sql = """create table info (id int not null,name char(6),score decimal(5,2),age int(4));"""

cursor.execute(sql)

#关闭数据库连接

db.close()

脚本验证

数据库插入操作

import pymysql

#打开数据库连接

db = pymysql.connect(

host='数据库ip',

user='用户名,

passwd='密码',

db='数据库名',

port=3306,

charset='utf8'

)

#使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

#SQL 插入语句

sql_1= """insert into info (id,name,score,age)values(1,'张三',88,33);"""

sql_2 = """insert into info (id,name,score,age)values(2,'李四',78,23);"""

sql_3 = """insert into info (id,name,score,age)values(3,'王五',58,43);"""

try:

#执行sql语句

cursor.execute(sql_1)

cursor.execute(sql_2)

cursor.execute(sql_3)

#提交到数据库执行

db.commit()

except:

#如果发生错误则回滚

db.rollback()

#关闭数据库连接

db.close()

插入数据验证

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

fetchall(): 接收全部的返回结果行.

rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

脚本文件:

import pymysql

#打开数据库连接

db = pymysql.connect(

host='数据库ip',

user='用户名,

passwd='密码',

db='数据库名',

port=3306,

charset='utf8'

)

#使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

#SQL 查询语句

sql = 'select * from info;'

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

#获取所有记录列表

res = cur.fetchall()

#打印结果

print(res)

#打印出每个元组

print(res[0])

print(res[1])

print(res[2])

|#关闭游标

cur.close()

#关闭数据库

db.close()

查询验证

数据库更新操作

import pymysql

#打开数据库连接

db = pymysql.connect(

host='数据库ip',

user='用户名,

passwd='密码',

db='数据库名',

port=3306,

charset='utf8'

)

#使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

#SQL 查询语句

sql = 'UPDATE info SET AGE = AGE + 1 WHERE id=3'

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

try:

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

#提交到数据库执行

db.commit()

except:

#发生错误时回滚

db.rollback()

#关闭数据库连接

db.close()

更新验证

删除操作

import pymysql

#打开数据库连接

db = pymysql.connect(

host='数据库ip',

user='用户名,

passwd='密码',

db='数据库名',

port=3306,

charset='utf8'

)

#使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

#SQL 查询语句

sql = 'DELETE FROM info WHERE id=3;'

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

try:

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

#提交到数据库执行

db.commit()

except:

#发生错误时回滚

db.rollback()

#关闭数据库连接

db.close()

删除验证

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。

一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

错误处理

总结:

1.本文参考了菜鸟教程和亲自操作后写出来的。

2.python2和pyhton3 模块不一样,这里主要介绍pymysql。

3.这里只是介绍最基本的知识,出发点是为自己做一份笔记,方便日后查阅!

4.增加,删除,更新数据都要提交事务,否则数据库不执行该操作。

5.同时操作多条sql语句的方法,可以参考数据库插入操作。

相关推荐

阿里云国际站ECS:阿里云ECS如何提高网站的访问速度?

TG:@yunlaoda360引言:速度即体验,速度即业务在当今数字化的世界中,网站的访问速度已成为决定用户体验、用户留存乃至业务转化率的关键因素。页面加载每延迟一秒,都可能导致用户流失和收入损失。对...

高流量大并发Linux TCP性能调优_linux 高并发网络编程

其实主要是手里面的跑openvpn服务器。因为并没有明文禁p2p(哎……想想那么多流量好像不跑点p2p也跑不完),所以造成有的时候如果有比较多人跑BT的话,会造成VPN速度急剧下降。本文所面对的情况为...

性能测试100集(12)性能指标资源使用率

在性能测试中,资源使用率是评估系统硬件效率的关键指标,主要包括以下四类:#性能测试##性能压测策略##软件测试#1.CPU使用率定义:CPU处理任务的时间占比,计算公式为1-空闲时间/总...

Linux 服务器常见的性能调优_linux高性能服务端编程

一、Linux服务器性能调优第一步——先搞懂“看什么”很多人刚接触Linux性能调优时,总想着直接改配置,其实第一步该是“看清楚问题”。就像医生看病要先听诊,调优前得先知道服务器“哪里...

Nginx性能优化实战:手把手教你提升10倍性能!

关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!Nginx是大型架构而核心,下面我重点详解Nginx性能@mikechen文章来源:mikechen.cc1.worker_processe...

高并发场景下,Spring Cloud Gateway如何抗住百万QPS?

关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!大家好,我是mikechen。高并发场景下网关作为流量的入口非常重要,下面我重点详解SpringCloudGateway如何抗住百万性能@m...

Kubernetes 高并发处理实战(可落地案例 + 源码)

目标场景:对外提供HTTPAPI的微服务在短时间内收到大量请求(例如每秒数千至数万RPS),要求系统可弹性扩容、限流降级、缓存减压、稳定运行并能自动恢复。总体思路(多层防护):边缘层:云LB...

高并发场景下,Nginx如何扛住千万级请求?

Nginx是大型架构的必备中间件,下面我重点详解Nginx如何实现高并发@mikechen文章来源:mikechen.cc事件驱动模型Nginx采用事件驱动模型,这是Nginx高并发性能的基石。传统...

Spring Boot+Vue全栈开发实战,中文版高清PDF资源

SpringBoot+Vue全栈开发实战,中文高清PDF资源,需要的可以私我:)SpringBoot致力于简化开发配置并为企业级开发提供一系列非业务性功能,而Vue则采用数据驱动视图的方式将程序...

Docker-基础操作_docker基础实战教程二

一、镜像1、从仓库获取镜像搜索镜像:dockersearchimage_name搜索结果过滤:是否官方:dockersearch--filter="is-offical=true...

你有空吗?跟我一起搭个服务器好不好?

来人人都是产品经理【起点学院】,BAT实战派产品总监手把手系统带你学产品、学运营。昨天闲的没事的时候,随手翻了翻写过的文章,发现一个很严重的问题。就是大多数时间我都在滔滔不绝的讲理论,却很少有涉及动手...

部署你自己的 SaaS_saas如何部署

部署你自己的VPNOpenVPN——功能齐全的开源VPN解决方案。(DigitalOcean教程)dockovpn.io—无状态OpenVPNdockerized服务器,不需要持久存储。...

Docker Compose_dockercompose安装

DockerCompose概述DockerCompose是一个用来定义和管理多容器应用的工具,通过一个docker-compose.yml文件,用YAML格式描述服务、网络、卷等内容,...

京东T7架构师推出的电子版SpringBoot,从构建小系统到架构大系统

前言:Java的各种开发框架发展了很多年,影响了一代又一代的程序员,现在无论是程序员,还是架构师,使用这些开发框架都面临着两方面的挑战。一方面是要快速开发出系统,这就要求使用的开发框架尽量简单,无论...

Kubernetes (k8s) 入门学习指南_k8s kubeproxy

Kubernetes(k8s)入门学习指南一、什么是Kubernetes?为什么需要它?Kubernetes(k8s)是一个开源的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它...

取消回复欢迎 发表评论: