百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

Python3 操作Mysql数据库(python如何连接数据库mysql)

off999 2024-10-12 06:16 25 浏览 0 评论

Pymysql介绍

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,而Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

通用步骤:

1.引入模块

2.获取与数据库的连接

3.执行SQL语句和存储过程

4.关闭数据库连接

PyMySQL 安装

1.打开cmd命令

cd C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Scripts #切换目录

pip install pymysql

数据库连接

import pymysql #模块导入

#打开数据库连接

db = pymysql.connect(

host='数据库ip',

user='用户名,

passwd='密码',

db='数据库名',

port=3306,

charset='utf8'

)

#使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

#使用 execute() 方法执行 SQL 查询

cursor.execute("SELECT VERSION()")

#使用 fetchone() 方法获取单条数据.

data = cursor.fetchone()

print ("Database version : %s " % data)

#关闭数据库连接

db.close()

脚本输出结果:

Database version : 5.6.24-log

创建数据库表

import pymysql

#打开数据库连接

db = pymysql.connect(

host='数据库ip',

user='用户名,

passwd='密码',

db='数据库名',

port=3306,

charset='utf8'

)

#使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

#使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除

cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS info")

#使用预处理语句创建表

sql = """create table info (id int not null,name char(6),score decimal(5,2),age int(4));"""

cursor.execute(sql)

#关闭数据库连接

db.close()

脚本验证

数据库插入操作

import pymysql

#打开数据库连接

db = pymysql.connect(

host='数据库ip',

user='用户名,

passwd='密码',

db='数据库名',

port=3306,

charset='utf8'

)

#使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

#SQL 插入语句

sql_1= """insert into info (id,name,score,age)values(1,'张三',88,33);"""

sql_2 = """insert into info (id,name,score,age)values(2,'李四',78,23);"""

sql_3 = """insert into info (id,name,score,age)values(3,'王五',58,43);"""

try:

#执行sql语句

cursor.execute(sql_1)

cursor.execute(sql_2)

cursor.execute(sql_3)

#提交到数据库执行

db.commit()

except:

#如果发生错误则回滚

db.rollback()

#关闭数据库连接

db.close()

插入数据验证

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

fetchall(): 接收全部的返回结果行.

rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

脚本文件:

import pymysql

#打开数据库连接

db = pymysql.connect(

host='数据库ip',

user='用户名,

passwd='密码',

db='数据库名',

port=3306,

charset='utf8'

)

#使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

#SQL 查询语句

sql = 'select * from info;'

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

#获取所有记录列表

res = cur.fetchall()

#打印结果

print(res)

#打印出每个元组

print(res[0])

print(res[1])

print(res[2])

|#关闭游标

cur.close()

#关闭数据库

db.close()

查询验证

数据库更新操作

import pymysql

#打开数据库连接

db = pymysql.connect(

host='数据库ip',

user='用户名,

passwd='密码',

db='数据库名',

port=3306,

charset='utf8'

)

#使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

#SQL 查询语句

sql = 'UPDATE info SET AGE = AGE + 1 WHERE id=3'

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

try:

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

#提交到数据库执行

db.commit()

except:

#发生错误时回滚

db.rollback()

#关闭数据库连接

db.close()

更新验证

删除操作

import pymysql

#打开数据库连接

db = pymysql.connect(

host='数据库ip',

user='用户名,

passwd='密码',

db='数据库名',

port=3306,

charset='utf8'

)

#使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

#SQL 查询语句

sql = 'DELETE FROM info WHERE id=3;'

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

try:

#执行SQL语句

cursor.execute(sql)

#提交到数据库执行

db.commit()

except:

#发生错误时回滚

db.rollback()

#关闭数据库连接

db.close()

删除验证

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。

一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

错误处理

总结:

1.本文参考了菜鸟教程和亲自操作后写出来的。

2.python2和pyhton3 模块不一样,这里主要介绍pymysql。

3.这里只是介绍最基本的知识,出发点是为自己做一份笔记,方便日后查阅!

4.增加,删除,更新数据都要提交事务,否则数据库不执行该操作。

5.同时操作多条sql语句的方法,可以参考数据库插入操作。

相关推荐

面试官:来,讲一下枚举类型在开发时中实际应用场景!

一.基本介绍枚举是JDK1.5新增的数据类型,使用枚举我们可以很好的描述一些特定的业务场景,比如一年中的春、夏、秋、冬,还有每周的周一到周天,还有各种颜色,以及可以用它来描述一些状态信息,比如错...

一日一技:11个基本Python技巧和窍门

1.两个数字的交换.x,y=10,20print(x,y)x,y=y,xprint(x,y)输出:102020102.Python字符串取反a="Ge...

Python Enum 技巧,让代码更简洁、更安全、更易维护

如果你是一名Python开发人员,你很可能使用过enum.Enum来创建可读性和可维护性代码。今天发现一个强大的技巧,可以让Enum的境界更进一层,这个技巧不仅能提高可读性,还能以最小的代价增...

Python元组编程指导教程(python元组的概念)

1.元组基础概念1.1什么是元组元组(Tuple)是Python中一种不可变的序列类型,用于存储多个有序的元素。元组与列表(list)类似,但元组一旦创建就不能修改(不可变),这使得元组在某些场景...

你可能不知道的实用 Python 功能(python有哪些用)

1.超越文件处理的内容管理器大多数开发人员都熟悉使用with语句进行文件操作:withopen('file.txt','r')asfile:co...

Python 2至3.13新特性总结(python 3.10新特性)

以下是Python2到Python3.13的主要新特性总结,按版本分类整理:Python2到Python3的重大变化Python3是一个不向后兼容的版本,主要改进包括:pri...

Python中for循环访问索引值的方法

技术背景在Python编程中,我们经常需要在循环中访问元素的索引值。例如,在处理列表、元组等可迭代对象时,除了要获取元素本身,还需要知道元素的位置。Python提供了多种方式来实现这一需求,下面将详细...

Python enumerate核心应用解析:索引遍历的高效实践方案

喜欢的条友记得关注、点赞、转发、收藏,你们的支持就是我最大的动力源泉。根据GitHub代码分析统计,使用enumerate替代range(len())写法可减少38%的索引错误概率。本文通过12个生产...

Python入门到脱坑经典案例—列表去重

列表去重是Python编程中常见的操作,下面我将介绍多种实现列表去重的方法,从基础到进阶,帮助初学者全面掌握这一技能。方法一:使用集合(set)去重(最简单)pythondefremove_dupl...

Python枚举类工程实践:常量管理的标准化解决方案

本文通过7个生产案例,系统解析枚举类在工程实践中的应用,覆盖状态管理、配置选项、错误代码等场景,适用于Web服务开发、自动化测试及系统集成领域。一、基础概念与语法演进1.1传统常量与枚举类对比#传...

让Python枚举更强大!教你玩转Enum扩展

为什么你需要关注Enum?在日常开发中,你是否经常遇到这样的代码?ifstatus==1:print("开始处理")elifstatus==2:pri...

Python枚举(Enum)技巧,你值得了解

枚举(Enum)提供了更清晰、结构化的方式来定义常量。通过为枚举添加行为、自动分配值和存储额外数据,可以提升代码的可读性、可维护性,并与数据库结合使用时,使用字符串代替数字能简化调试和查询。Pytho...

78行Python代码帮你复现微信撤回消息!

来源:悟空智能科技本文约700字,建议阅读5分钟。本文基于python的微信开源库itchat,教你如何收集私聊撤回的信息。[导读]Python曾经对我说:"时日不多,赶紧用Python"。于是看...

登录人人都是产品经理即可获得以下权益

文章介绍如何利用Cursor自动开发Playwright网页自动化脚本,实现从选题、写文、生图的全流程自动化,并将其打包成API供工作流调用,提高工作效率。虽然我前面文章介绍了很多AI工作流,但它们...

Python常用小知识-第二弹(python常用方法总结)

一、Python中使用JsonPath提取字典中的值JsonPath是解析Json字符串用的,如果有一个多层嵌套的复杂字典,想要根据key和下标来批量提取value,这是比较困难的,使用jsonpat...

取消回复欢迎 发表评论: