百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

python实现文件的分割与合并(python分割文件名)

off999 2024-10-13 04:12 49 浏览 0 评论

#编程# ?#python#?

有时我们会遇到需要将文件进行分割的情况,例如网盘对单个文件大小的限制。有些软件可以实现这一点,如7-Zip的分卷压缩,但对硬盘空间有一定要求,因为软件会将所有分块都输出出来,这就要求硬盘可用空间要大于文件大小,如文件大小为100G,则要求硬盘至少有100G可用空间。有没有一种方法只输出其中一个分块呢?利用python可以很容易地实现这一点。

特点:

  • 可以指定输出位置、分块大小和读取缓冲区大小;
  • 可以通过输入编号的方式来指定输出分块;
  • 文件大小用合适的单位显示;
  • 无第三方库的依赖。

文件分割的代码:

import os
import sys

# 指定文件名、输出位置、分块大小和读取缓冲区大小
filename = sys.argv[1]
despath = 'D:\\'
block_size = 1024 * 1024 * 1024 * 6
buffersize = 1024 * 1024 * 100

# 文件大小的单位处理
def unit(a):
    if a < 1024:
        return str(a) + "B"
    elif 1024 <= a < 1048576:
        b = a / 1024
        b = "%.2f" % b
        return str(b) + "KB"
    elif 1048576 <= a < 1073741824:
        b = a / 1048576
        b = "%.2f" % b
        return str(b) + "MB"
    elif a >= 1073741824:
        b = a / 1073741824
        b = "%.2f" % b
        return str(b) + "GB"


# 获取文件大小
file_size = os.path.getsize(filename)

# 无需分块的情况
if file_size < block_size:
    print("文件大小小于分块大小,无需分块!")
    exit()

# 计算分块数量
num_blocks = file_size // block_size
if file_size % block_size != 0:
    num_blocks += 1

# 输出相关信息
print("要分割的文件:%s" % filename)
print("输出位置:%s" % despath)
print("文件大小:%s" % unit(file_size))
print("分块大小:%s" % unit(block_size))

# 由用户指定提取哪一个分块
block_num = int(input("请输入要提取的分块编号(1 - %d):" % num_blocks))

# 检查输入是否合法
if block_num < 1 or block_num > num_blocks:
    print("分块编号输入错误!")
    exit()

# 提取分块
with open(filename, 'rb') as f:
    # 计算起始位置和读取长度
    start = (block_num - 1) * block_size
    end = min(file_size, start + block_size)
    length = end - start

    # 移动文件指针到起始位置
    f.seek(start)
    # 目标文件的文件名格式
    desname = despath + os.path.split(filename)[1] + '.%03d' % block_num
    # 若分片大小小于缓冲区则直接读取
    if length < buffersize:
        block = f.read(length)
        # 若目标文件存在则删除重建,不存在则直接建立
        if os.path.exists(desname):
            os.remove(desname)
        with open(desname, 'ab+') as g:
            g.write(block)
    # 若分片大小大于缓冲区则用buffersize多次取length
    else:
        # a为取的次数
        a = length // buffersize
        # tail为剩余部分,为0时不存在,否则存在
        tail = length % buffersize
        if os.path.exists(desname):
            os.remove(desname)
        g = open(desname, 'ab+')
        for i in range(a):
            q = f.read(buffersize)
            g.write(q)
        if tail != 0:
            q = f.read(tail)
            g.write(q)
        g.close()

print("分块提取完成!")

用法:

  • 根据需要修改输出位置、分块大小和读取缓冲区大小,将代码保存为.py文件,如file_split.py;
  • 运行
python file_split.py <file>
  • 若文件大小小于分块大小则提示无需分块;
  • 反之则输出要分割的文件、输出位置、文件大小和分块大小,输入要提取的分块编号回车即可,输出文件名格式为
file_name.ext.###

其中file_name为文件名,ext为扩展名,###为分块编号,如输入5后为005。


再说文件合并的代码:

import os
import sys

file1 = sys.argv[1]
file2 = sys.argv[2]
buffersize = 1024 * 1024 * 100

with open(file1, 'ab') as f1:
    file_size2 = os.path.getsize(file2)
    if file_size2 < buffersize:
        with open(file2, 'rb') as f2:
            f1.write(f2.read())
        # 若第二个文件的大小大于缓冲区则用buffersize多次取file_size2
    else:
        # a为取的次数
        a = file_size2 // buffersize
        # tail为剩余部分,为0时不存在,否则存在
        tail = file_size2 % buffersize
        with open(file2, 'rb') as f2:
            for i in range(a):
                f1.write(f2.read(buffersize))
            if tail != 0:
                f1.write(f2.read(tail))

用法:

  • 将代码保存为.py文件,如file_join.py;
  • 运行
python file_join.py <file1> <file2>

原理:将file2的内容追加到file1后面。

若有多个分块要合并,则依次运行

python file_join.py file.001 file.002
python file_join.py file.001 file.003
python file_join.py file.001 file.004
...

最后再将“.001”去掉即可将文件还原。

--End--

相关推荐

阿里云国际站ECS:阿里云ECS如何提高网站的访问速度?

TG:@yunlaoda360引言:速度即体验,速度即业务在当今数字化的世界中,网站的访问速度已成为决定用户体验、用户留存乃至业务转化率的关键因素。页面加载每延迟一秒,都可能导致用户流失和收入损失。对...

高流量大并发Linux TCP性能调优_linux 高并发网络编程

其实主要是手里面的跑openvpn服务器。因为并没有明文禁p2p(哎……想想那么多流量好像不跑点p2p也跑不完),所以造成有的时候如果有比较多人跑BT的话,会造成VPN速度急剧下降。本文所面对的情况为...

性能测试100集(12)性能指标资源使用率

在性能测试中,资源使用率是评估系统硬件效率的关键指标,主要包括以下四类:#性能测试##性能压测策略##软件测试#1.CPU使用率定义:CPU处理任务的时间占比,计算公式为1-空闲时间/总...

Linux 服务器常见的性能调优_linux高性能服务端编程

一、Linux服务器性能调优第一步——先搞懂“看什么”很多人刚接触Linux性能调优时,总想着直接改配置,其实第一步该是“看清楚问题”。就像医生看病要先听诊,调优前得先知道服务器“哪里...

Nginx性能优化实战:手把手教你提升10倍性能!

关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!Nginx是大型架构而核心,下面我重点详解Nginx性能@mikechen文章来源:mikechen.cc1.worker_processe...

高并发场景下,Spring Cloud Gateway如何抗住百万QPS?

关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!大家好,我是mikechen。高并发场景下网关作为流量的入口非常重要,下面我重点详解SpringCloudGateway如何抗住百万性能@m...

Kubernetes 高并发处理实战(可落地案例 + 源码)

目标场景:对外提供HTTPAPI的微服务在短时间内收到大量请求(例如每秒数千至数万RPS),要求系统可弹性扩容、限流降级、缓存减压、稳定运行并能自动恢复。总体思路(多层防护):边缘层:云LB...

高并发场景下,Nginx如何扛住千万级请求?

Nginx是大型架构的必备中间件,下面我重点详解Nginx如何实现高并发@mikechen文章来源:mikechen.cc事件驱动模型Nginx采用事件驱动模型,这是Nginx高并发性能的基石。传统...

Spring Boot+Vue全栈开发实战,中文版高清PDF资源

SpringBoot+Vue全栈开发实战,中文高清PDF资源,需要的可以私我:)SpringBoot致力于简化开发配置并为企业级开发提供一系列非业务性功能,而Vue则采用数据驱动视图的方式将程序...

Docker-基础操作_docker基础实战教程二

一、镜像1、从仓库获取镜像搜索镜像:dockersearchimage_name搜索结果过滤:是否官方:dockersearch--filter="is-offical=true...

你有空吗?跟我一起搭个服务器好不好?

来人人都是产品经理【起点学院】,BAT实战派产品总监手把手系统带你学产品、学运营。昨天闲的没事的时候,随手翻了翻写过的文章,发现一个很严重的问题。就是大多数时间我都在滔滔不绝的讲理论,却很少有涉及动手...

部署你自己的 SaaS_saas如何部署

部署你自己的VPNOpenVPN——功能齐全的开源VPN解决方案。(DigitalOcean教程)dockovpn.io—无状态OpenVPNdockerized服务器,不需要持久存储。...

Docker Compose_dockercompose安装

DockerCompose概述DockerCompose是一个用来定义和管理多容器应用的工具,通过一个docker-compose.yml文件,用YAML格式描述服务、网络、卷等内容,...

京东T7架构师推出的电子版SpringBoot,从构建小系统到架构大系统

前言:Java的各种开发框架发展了很多年,影响了一代又一代的程序员,现在无论是程序员,还是架构师,使用这些开发框架都面临着两方面的挑战。一方面是要快速开发出系统,这就要求使用的开发框架尽量简单,无论...

Kubernetes (k8s) 入门学习指南_k8s kubeproxy

Kubernetes(k8s)入门学习指南一、什么是Kubernetes?为什么需要它?Kubernetes(k8s)是一个开源的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它...

取消回复欢迎 发表评论: