从2009年，用了几次python后就放弃了，一直用的php，现在人工智能时代，完全没php什么事情。必须搞python了，虽然已经40多岁了。死磕python了。让滔滔陪着你一起学python 吧。

开启新世界

在当今人工智能化的时代，掌握一门编程语言就如同拥有了一把打开未来世界大门的钥匙，而 Python 无疑是其中备受青睐的一把。那么，如何自学 Python 呢？且听我慢慢道来。

清晰的目标

首先，要明确自己学习 Python 的目标。是想用于数据分析，还是开发小游戏，亦或是进行网页开发？明确目标后，就像在茫茫大海中有了灯塔的指引。据统计，有清晰目标的学习者，其学习效率能提高 30%以上。

合适的资源

接下来，选择适合自己的学习资源至关重要。网上有丰富的免费教程，比如菜鸟教程、廖雪峰的 Python 教程等。还有众多的在线课程平台，如 小甲鱼等，提供了系统的课程。专家建议，初学者可以先从基础教程入手，逐步深入。

注重实践

实践是学习 Python 的关键。不要只是死记硬背语法，要多动手敲代码。可以从简单的

“Hello World”程序开始，逐渐尝试解决一些实际问题。就像学游泳，光看理论不进水，永远也学不会。

学习顺序

学习python，先从基础学习，比如语法格式，数据类型，程序结构。

语法

咱们要是决定学 Python ，聪明的做法就是先把基础学好学扎实。这就跟盖大楼一样，地基得结实才行。一开始，语法格式就是咱们得搞定的头一关。Python 的语法规则挺特别也挺简单的，像用缩进表示代码块，这跟其他编程语言很不一样。要是能正确理解和掌握这些语法格式，咱们写的代码逻辑就清楚，别人也容易看懂。

数据类型

数据类型也是学基础的时候不能少的。Python 有好多数据类型，像整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典这些。知道每种数据类型的特点还有啥时候用，咱们才能又准又快地处理数据。比如说，要处理一组有顺序还能重复的数据，那用列表就挺好；要是需要那种键值对形式存数据，字典就有用啦。

程序结构

程序结构更是写出好代码的基础。顺序结构、选择结构（像 if-else 语句）还有循环结构（像 for 循环和 while 循环），这些结构决定了程序咋运行、逻辑咋走。就拿循环结构来说，要是咱们需要重复做一段代码里的事儿，它就能帮大忙。比如算 1 到 100 加起来是多少，用循环结构就能很容易搞定。

修改别人的代码

在 Github 上还有好多开源的项目能参考，clone到本地后，随意折腾，只要能跑起来，就算入门了。

熟悉相关的库

掌握经常使用的库，可以事半功倍。

1. NumPy：用于高效的数值计算，特别是数组操作和数学运算。
2. Pandas：提供数据结构和数据分析工具，用于数据处理和分析。
3. Matplotlib：绘制各种类型的图表和可视化数据。
4. Scikit-learn：机器学习库，提供各种算法和工具用于分类、回归、聚类等任务。
5. TensorFlow 或 PyTorch：深度学习框架，用于构建和训练神经网络。
6. Requests：用于发送 HTTP 请求，方便与网络服务进行交互。
7. BeautifulSoup：用于网页解析，从 HTML 和 XML 文件中提取数据。
8. Django（Web 开发框架）或 Flask：用于构建 Web 应用程序。
9. Loguru：强大的日志记录库，简化日志配置和输出。
10. Pygame：用于开发游戏和多媒体应用程序。

总之，自学 Python 并非难事，只要有坚定的目标，合适的资源，多多实践，积极交流，你就能在 Python 的世界里畅游。相信自己，开启你的编程之旅吧！

根本不用报班。

记住一点，网上免费资源多到你怀疑人生。根本不用报班。

让我们一起用 Python 创造无限可能！我也正在学习中。。。。