Python自带的库(open函数)读写txt、csv、json、XML、Excel文件

1. 读写txt文件

使用Python自带的文件读写库，可以轻松地读写txt文件。例如，可以使用open函数打开txt文件并读取其中的内容，也可以使用write函数将文本写入到txt文件中。以下是一个读取和写入txt文件的示例代码：

# 打开文件并读取其中的内容
with open('example.txt', 'r') as f:
    content = f.read()
    print(content)

# 将文本写入到文件中
with open('example.txt', 'w') as f:
    f.write('Hello, world!')

2. 读写csv文件

使用Python自带的csv库，可以轻松地读写csv文件。csv文件是一种常见的数据格式，其中数据按行和列组织，每行数据使用逗号分隔。以下是一个读取和写入csv文件的示例代码：

import csv

# 读取csv文件
with open('example.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

# 将数据写入到csv文件中
data = [
    ['Name', 'Age', 'Gender'],
    ['Alice', 20, 'Female'],
    ['Bob', 25, 'Male'],
    ['Charlie', 30, 'Male']
]

with open('example.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)

3. 读写JSON文件

使用Python自带的json库，可以轻松地读写JSON文件。JSON文件是一种常见的数据格式，它使用键值对组织数据。以下是一个读取和写入JSON文件的示例代码：

import json

# 读取JSON文件
with open('example.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
    print(data)

# 将数据写入到JSON文件中
data = {
    'Name': 'Alice',
    'Age': 20,
    'Gender': 'Female'
}

with open('example.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

4. 读写XML文件

使用Python自带的xml.etree.ElementTree库，可以轻松地读写XML文件。XML文件是一种常见的数据格式，它使用标签和属性组织数据。以下是一个读取和写入XML文件的示例代码：

import xml.etree.ElementTree as ET

# 读取XML文件
tree = ET.parse('example.xml')
root = tree.getroot()
for child in root:
    print(child.tag, child.attrib, child.text)

# 将数据写入到XML文件中
root = ET.Element('data')
name = ET.SubElement(root, 'name')
name.text = 'Alice'
age = ET.SubElement(root, 'age')
age.text = '20'

tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('example.xml')

5. 读写Excel文件

使用Python自带的openpyxl库，可以轻松地读写Excel文件。Excel文件是一种常见的电子表格文件格式，其中数据按行和列组织，每个单元格都可以包含文本、数字或公式。以下是一个读取和写入Excel文件的示例代码：

import openpyxl

# 读取Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook.active
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=4, values_only=True):
    print(row)

# 将数据写入到Excel文件中
data = [
    ['Name', 'Age', 'Gender'],
    ['Alice', 20, 'Female'],
    ['Bob', 25, 'Male'],
    ['Charlie', 30, 'Male']
]

workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
for row in data:
    sheet.append(row)

workbook.save('example.xlsx')

以上是一些常见文件格式的读写操作示例，Python自带的文件读写库的应用非常灵活，可以通过简单的代码实现各种文件格式的读写。当然，对于不同的文件格式，也可以使用第三方库来进行读写操作，这些库通常具有更丰富的功能和更高的性能。