Python字典作为一种灵活且常用的数据结构，其高效的创建、访问和操作方式在数据处理中扮演着重要角色。本文所述的技巧，不仅能提高代码的可读性，还能优化代码的性能。

一：使用dict(key=value)创建字典

使用 dict(key=value) 创建字典比 {} 方法更好：

• 当我们使用 {} 时，需要在字符串键上输入引号字符。例如，'apple'、'orange'等等。随着键的数量增加，不断输入引号字符会变得越来越令人厌烦。
• 当我们使用 dict() 时，可以省略引号字符。

d = {'apple':4, 'orange':5, 'pear':6, 'pineapple':7}
print(d)
d_dict = dict(apple=4, orange=5, pear=6, pineapple=7)
d_dict

二：合并字典使用 **

在字典前使用 ** 会将键值对解包到父字典中。

a = {1:1, 2:2}
b = {3:3, 4:4}
x = {**a, **b}
print(x)


x = {**a, **b, 5:5}
print(x)

三：可以使用 ** 将字典作为关键字参数传递

** 放在字典前面，再次将其键值对解包到函数 test 中。如果我们希望动态地将关键字参数传递给函数，这个方法非常有用。

def test(a, b, c):
    print(a, b, c)


test(a=1, c=2, b=3) 


mydict = dict(a=1, b=2, c=3)
print(mydict)


test(**mydict)

四：字典推导式

字典推导式更加优雅、Python 化且更易于阅读。比如我们想要创建{1:1, 2:4, 3:9, 4:16}，下面的示例使用两种方式对比，字典推导式更优雅：

d = {} 
for i in  range ( 1 , 5 ): 
    d[i] = i** 2 


print (d) 


d = {i:i** 2  for i in  range ( 1 , 5 )} 
print (d)

五：值获取方式dict.get(key, default_value)

当我们访问一个不存在的键时，通常会出现 KeyError 错误 ；这里使用 dict.get(key, default_value) 方法可以避免 KeyError 错误。如果键不存在，它会返回 default_value，而不是引发异常。

d = {1:1, 2:2, 3:3}


print(d[1]) 
print(d[4])

d = {1:1, 2:2, 3:3}


print(d.get(1))  
print(d.get(4)) 
d.get(4,100)

六：使用元组列表创建 dict()

从元组创建字典而不需要编写字典推导式非常有用：

ls = [( 'apple' , 4 ), ( 'orange' , 5 ), ( 'pear' , 6 )]
d = dict( ls ) 
print (d)

七：.items() 和 .values()

只遍历所有字典键：

d = dict(apple=4, orange=5, pear=6)
print(d)
for k in d:
  print(k)

只遍历所有字典值：

d = dict(apple=4, orange=5, pear=6)
print(d)


for v in d.values():
  print(v)

使用.items()，将生成键和值作为一个元组：

d = dict(apple=4, orange=5, pear=6)
print(d)


for k,v in d.items():
  print(k, v)

八：字典的键数据类型

一般来说：

• 不可变数据类型 可以作为字典的键，例如：整数、字符串、元组、布尔值
• 可变数据类型 不能作为字典的键，例如：列表、字典

使用 hash() 函数来检查一个对象是否可以作为字典键是非常可靠的方法。

• 如果 hash(obj) 返回一个整数，则该对象通常可以作为字典键。
• 如果 hash(obj) 抛出 TypeError 异常，则该对象不能作为字典键。