基于Django结合Pyecharts实现数据可视化

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前言

我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib，当然百度开源的一个可视化JS工具-Echarts也非常好用，可视化类型非常多，但是得通过导入js库在Java Web项目上运行，平时用Python比较多，于是就在想有没有Python与Echarts结合的可视化框架。

Google后，找到一个国人开发的一个Echarts与Python结合的框架：pyecharts，下面就来简述下pyecharts（官方网站：https://pyecharts.org/）一些使用细则。

02

Pyercharts安装

写这篇文章用的是Mac环境，首先打开终端,输入：

pip install pyecharts# 如果存在多个版本的Python，存在Python2和Python3 则是 pip3

但实测时发现，由于墙的原因，下载时会出现断线和速度过慢的问题导致下载失败，所以建议通过清华镜像来进行下载：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts#如果存在多个版本的Python，存在Python2和Python3 则是 pip3

出现上方的信息，即代表下载成功，我们可以来进行下一步的实验了！

03 开发环境准备

虽然官网也给出了一些比较基础的例子，可以直接拿来放到IDE运行查看:

不过本次我们不对官网的入门案例进行展开，而是选择了其中一个比较有成就感的例子来讲:pyecharts框架使用-Django对接pyecharts使用。

原因是因为我们目前使用到的Python web的框架来说，Django是使用比较多的（如果你不会Django，不用担心，后续我会出关于Django的一系列教程，可以先就本文体验一下Django），下面我们来动手开搞吧！

首先，我们需要准备开发环境：

一、开发工具

Pycharm

二、包

django

pyecharts

1.pycharm的安装下载可直接百度搜索下载使用

2.Django、pyecharts的安装如下(如果存在多个版本的Python，存在Python2和Python3 则是 pip3)：

pip install django

pip install pyecharts

两个包都是，出现"Successfully installe xxxx"字眼就是安装成功了。

04 具体实现过程

准备好开发环境后接下来我们正式开始练习

Step1:我们新建一个Django项目：

django-admin startproject pyecharts_django_codingclub

Step2:创建对应的app：

我们先cd 到 pyecharts_django_codingclub项目文件夹再创建：

创建app

python manage.py startapp demo

接着我们去pycharm中进行开发

Step3:注册demo的app：

首先需要在 pyecharts_django_codingclub/settings.py中注册app

INSTALLED_APPS = ['django.contrib.admin','django.contrib.auth','django.contrib.contenttypes','django.contrib.sessions','django.contrib.messages','django.contrib.staticfiles','demo']

Step4:配置demo的urls

再配置 demo/urls.py 文件，新建的app没有urls文件，我们新建一个即可

将以下代码编写到新建的urls文件

from django.conf.urls import url
from . import views
urlpatterns = [ url(r'^