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Python数据分析(一)安装并配置环境

off999 2024-10-15 12:02 19 浏览 0 评论


? Windows 系统安装 Python 环境:

Python 官网:https://www.python.org

① 下载对应的安装包(分 32 位和 64 位 ),比如

② 安装,直接下一步就好。注意在安装时,将 Python 加入到环境变量的选

项勾选。当然,如果安装时没有勾选,也可以自行配置。

配置环境变量

将 Python 的根路径及根路径下 Scripts 目录添加到 path 里,比如:

C:\Programs\Python\Python37\

C:\Programs\Python\Python37\Scripts\

Mac 系统安装 Python 环境:

Mac 系统自带了 python 2.7版本,如果需要安装 python 3.x 版本:

① 打开 https://www.python.org/downloads/mac-osx/ ,下载对应的安装

包,比如

② 双击 .pkg 文件,直接下一步就好

Linux 系统安装 Python 环境:

Linux 系统也自带了 python 2.7版本,如果需要安装 python 3.x 版本:

① 选择合适版本并下载对应的源码压缩包

② 安装必要的编译依赖库

③ 执行 ./configure 脚本

④ 执行 make 命令

⑤ 执行 make install 命令

⑥ 执行以上操作后,Python 会安装在 /usr/local/bin 目录中,Python 库安

装在 /usr/local/lib/pythonXX,XX 为使用的 Python 的版本号

Anaconda 安装与使用

Anaconda 发行版 Python 预装了150 个以上的常用 Packages,囊括了数据分析常用的

NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas、scikit-learn 和 IPython 库,使得数据分析人员

能够更加顺畅、专注地使用Python解决数据分析相关问题。它还可以方便管理多个

python 版本。

下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/

Conda 是一个开源的环境与包管理器(相当于 centos 里面的 yum ),可以用于在同一

个机器上安装不同版本的软件包及其依赖

Anaconda Navigator 是 Anaconda 提供的一款图形化界面工具,我们可以方便的实现虚

拟环境以及软件包的管理。

Spyder 是类似于 Matlib 的一款集成开发工具。提供代码的编写,变量的展示与查看,代

码调试等丰富的功能。

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