百度360必应搜狗淘宝本站头条
当前位置:网站首页 > 技术资源 > 正文

十年码农讲解Linux型内核,操作系统——虚拟文件系统

off999 2024-10-15 12:10 22 浏览 0 评论

1、虚拟文件系统的分层结构

上层:虚拟文件系统

底层:特定文件系统模块,例如:网络文件系统(nfs、smb)等其他类型文件系统

虚拟文件系统的目的:将接口暴露给用户,屏蔽底层文件系统的差异性,它是对所有不同文件系统的抽象

虚拟文件系统的功能: 
- 提供一致的文件和文件系统接口 
- 管理所有文件和文件系统关联的数据结构 
- 高效查询例程,遍历文件系统 
- 与特定文件系统模块的交互


基本数据结构: 
- 卷控制块,总的,superblock,每个文件系统一个,块,块大小,空余块,计数/指针等 
- 文件控制块:VNODE/INODE, 单个文件一个,文件的详细信息 
- 目录节点:dentry(dictionary entry),每个目录项一个,将目录项数据结构及属性布局编码成树型数据结构

数据持续存储在二级存储中,当需要时加载进内存。

二级存储(secondary storage,auxiliary storage)是计算机主存储器或内存之外的所有可访问数据存储器。即为硬盘、磁带、光盘等非易失性存储。

卷控制块:文件系统挂载时进入内存

文件控制块:文件被访问时进入内存

目录节点: 在遍历一个文件路径时进入内存

2、数据块缓存

如今缓存的概念已被扩充,不仅在CPU和主内存之间有Cache(L1 cache、L2 cache),而且在内存和硬盘之间也有Cache(磁盘缓存),乃至在硬盘与网络之间也有某种意义上的Cache──称为Internet临时文件夹或网络内容缓存等。凡是位于速度相差较大的两种硬件之间,用于协调两者数据传输速度差异的结构,均可称之为Cache。

我们这里说的数据块缓存是磁盘缓存!

数据块就是block块,它是主存和外存传输数据的单位,文件存取的最小单位。

#缓存过程:
数据块按需读入内存,数据块使用后被缓存
#两种数据块缓存方式,缓存的粒度不同
普通缓冲区缓存
页缓存:统一缓存数据块和内存页

文件数据块的页面缓存

在虚拟内存中文件数据块被映射成页
文件的读/写操作被转换成对内存的访问
可能导致缺页、脏页
相应算法,尽量减少对硬盘的读写次数,类似之前的算法

3、打开文件的数据结构

我们先看一段python代码:

fd = open('db.txt',mode='rt',encoding='utf-8') 
res = fd.read()
print(res)
fd.close()

上述代码是一段用于文件操作的代码。

打开文件的过程:fd是文件描述符(又叫文件句柄、文件对象),open一个文件,就会产生一个文件描述符,然后将该文件描述符存入打开该文件的进程的打开文件表。

#文件描述符
	每个被打开的文件一个
	文件状态信息
	目录,当前文件指针。。。。
#打开文件表 
	一个进程一个(进程打开文件表又叫文件描述符表)
	一个系统级的(系统打开文件表)
	每个超级区块也会保存一个列表,进程打开文件的基本信息 #这个不是很明白!我猜测前面的系统打开文件表应该是虚拟文件系统的打开文件表,不论nfs、smb、ext2所有的打开文件的情况里面都有。每个superblock的文件打开表,例如nfs,应该就只是nfs文件系统的打开文件表。

文件描述符表、系统打开文件表、inode之间的关系如图所示:

文件偏移量:即为文件指针的偏移量,每一个文件被打开之后,内核都维护一个所谓的当前文件位置偏移量,读和写操作都会对这个偏移量产生影响。

inode和文件描述符之间的关系:

在linux中,内核通过inode来找到每个文件,但一个文件可以被许多用户同时打开或一个用户同时打开多次。这就有一个问题,如何管理文件的当前位移量,因为可能每个用户打开文件后进行的操作都不一样,这样文件位移量也不同,当然还有其他的一些问题。所以linux又搞了一个文件描述符(file descriptor)这个东西,来分别为每一个用户服务。每个用户每次打开一个文件,就产生一个文件描述符,多次打开就产生多个文件描述符,一一对应,不管是同一个用户,还是多个用户。该文件描述符就记录了当前打开的文件的偏移量等数据。

#所以一个i节点可以有0个或多个文件描述符与之对应。可以看成文件描述符是对i节点的索引。

4、文件分配

为应对不同大小的文件,如何为一个文件分配数据块呢?

#分配方式
	连续分配
	链式分配
	索引分配
#评价指标:
	时间高效
	空间高效

(1)连续分配

I:文件头

上图中数据块的分配都是连续的。因为是连续的,如果再往文件写内容,那么我们看A文件内容还能加多少?所以它一般用于写文件。

优点:文件读取表现好,高效的顺序和随机访问

劣势:碎片,文件增长问题(预分配,按需分配),类似数组 (长度不可变)

注意这种模式:最好用于只读文件

(2)链式分配

以数据块链表的方式存储,文件头包含了第一块和最后一块的指针

访问链表中间的一个数,是需要对链表进行遍历的,所以不可随机访问。

优点:创建,增大缩小容易,没有碎片

缺点:不可随机访问,可靠性(破坏一个链接然后整个文件都崩了)

(3)索引分配

IB:索引数据块

每个磁盘块(索引项),为每个文件创建一个名为索引数据块的非数据数据块(到文件数据块的指针列表)

文件头包含了索引数据块

优点:创建,增大缩小都很容易,没有碎片,支持直接访问

缺点:当文件很小时,存储索引的开销,如何处理大文件?

释意:文件大,占用数据块就多,那么相对的索引数据就变大了,我们一个索引数据块就不够用了,所以我们需要多个索引数据块

大文件采用分层的方式,类似内存管理的思想: 
- 链式索引块 
- 多级索引块,文件头包含多个指针 #类似多级页表

5、空间列表

空间列表的作用:跟踪在存储中的所有未分配的数据块,为了更好的分配空闲块。

用位图代表空闲数据块列表

11111001111,如果i = 0 代表数据块为空闲

假设空闲空间在磁盘中均匀分布,那么找到空闲数据块前需要扫描n/r

n —-磁盘上数据块的总数

r —- 空闲块的总数

为了保护空间列表和实际空闲块的位置的一致性:

位图必须保存在磁盘上
不允许block在内存中的状态为1而在磁盘中为0 ,这种不一致情况发生,因此需要在硬盘中完成把位图中的相应空闲块置为1之后再真正为文件分配数据块,文件内容写入数据块

空间列表的实现方式:

Linux内核源码/内存调优/文件系统/进程管理/设备驱动/网络协议栈-学习视频教程-腾讯课堂

相关推荐

面试官:来,讲一下枚举类型在开发时中实际应用场景!

一.基本介绍枚举是JDK1.5新增的数据类型,使用枚举我们可以很好的描述一些特定的业务场景,比如一年中的春、夏、秋、冬,还有每周的周一到周天,还有各种颜色,以及可以用它来描述一些状态信息,比如错...

一日一技:11个基本Python技巧和窍门

1.两个数字的交换.x,y=10,20print(x,y)x,y=y,xprint(x,y)输出:102020102.Python字符串取反a="Ge...

Python Enum 技巧,让代码更简洁、更安全、更易维护

如果你是一名Python开发人员,你很可能使用过enum.Enum来创建可读性和可维护性代码。今天发现一个强大的技巧,可以让Enum的境界更进一层,这个技巧不仅能提高可读性,还能以最小的代价增...

Python元组编程指导教程(python元组的概念)

1.元组基础概念1.1什么是元组元组(Tuple)是Python中一种不可变的序列类型,用于存储多个有序的元素。元组与列表(list)类似,但元组一旦创建就不能修改(不可变),这使得元组在某些场景...

你可能不知道的实用 Python 功能(python有哪些用)

1.超越文件处理的内容管理器大多数开发人员都熟悉使用with语句进行文件操作:withopen('file.txt','r')asfile:co...

Python 2至3.13新特性总结(python 3.10新特性)

以下是Python2到Python3.13的主要新特性总结,按版本分类整理:Python2到Python3的重大变化Python3是一个不向后兼容的版本,主要改进包括:pri...

Python中for循环访问索引值的方法

技术背景在Python编程中,我们经常需要在循环中访问元素的索引值。例如,在处理列表、元组等可迭代对象时,除了要获取元素本身,还需要知道元素的位置。Python提供了多种方式来实现这一需求,下面将详细...

Python enumerate核心应用解析:索引遍历的高效实践方案

喜欢的条友记得关注、点赞、转发、收藏,你们的支持就是我最大的动力源泉。根据GitHub代码分析统计,使用enumerate替代range(len())写法可减少38%的索引错误概率。本文通过12个生产...

Python入门到脱坑经典案例—列表去重

列表去重是Python编程中常见的操作,下面我将介绍多种实现列表去重的方法,从基础到进阶,帮助初学者全面掌握这一技能。方法一:使用集合(set)去重(最简单)pythondefremove_dupl...

Python枚举类工程实践:常量管理的标准化解决方案

本文通过7个生产案例,系统解析枚举类在工程实践中的应用,覆盖状态管理、配置选项、错误代码等场景,适用于Web服务开发、自动化测试及系统集成领域。一、基础概念与语法演进1.1传统常量与枚举类对比#传...

让Python枚举更强大!教你玩转Enum扩展

为什么你需要关注Enum?在日常开发中,你是否经常遇到这样的代码?ifstatus==1:print("开始处理")elifstatus==2:pri...

Python枚举(Enum)技巧,你值得了解

枚举(Enum)提供了更清晰、结构化的方式来定义常量。通过为枚举添加行为、自动分配值和存储额外数据,可以提升代码的可读性、可维护性,并与数据库结合使用时,使用字符串代替数字能简化调试和查询。Pytho...

78行Python代码帮你复现微信撤回消息!

来源:悟空智能科技本文约700字,建议阅读5分钟。本文基于python的微信开源库itchat,教你如何收集私聊撤回的信息。[导读]Python曾经对我说:"时日不多,赶紧用Python"。于是看...

登录人人都是产品经理即可获得以下权益

文章介绍如何利用Cursor自动开发Playwright网页自动化脚本,实现从选题、写文、生图的全流程自动化,并将其打包成API供工作流调用,提高工作效率。虽然我前面文章介绍了很多AI工作流,但它们...

Python常用小知识-第二弹(python常用方法总结)

一、Python中使用JsonPath提取字典中的值JsonPath是解析Json字符串用的,如果有一个多层嵌套的复杂字典,想要根据key和下标来批量提取value,这是比较困难的,使用jsonpat...

取消回复欢迎 发表评论: