python 的迭代器:如何用最快的速度读出大小为10G的文件的行数?
off999 2024-10-15 12:10 25 浏览 0 评论
with open('rm_keys.txt', 'r', encoding = 'utf-8') as f:
count = 0
for line in f:
count += 1
print(count)
for line in f 将文件对象 f 视为一个可迭代的数据类型，会自动使用 IO 缓存和内存管理，这样就不必担心大文件了。
一、先理解可迭代对象的本质
随便封装了一个可以存放多条数据的类型是不能迭代的——需要添加了__iter__方法。
可迭代对象的本质就是提供一个这样的中间“人”即迭代器，帮助我们对其进行迭代遍历使用。
可迭代对象是一个具备了__iter__方法的对象，通过__iter__方法获取可迭代对象的迭代器。
二、跌代器好处：实时生成数据，节省内存
三、迭代器的作用：具体指定下一个数据
四、如何使用迭代器
先获取迭代器：[可迭代对象].__iter__()
再用next()函数来获取下一个元素
五、判断是否是迭代器：
from collection import Iterator
isinstance(对象，Iterator)
判断的依据是有没有__iter__()方法和__next__()方法
六、for...in...循环的本质
先得到这个可迭代对象的迭代器iter(对象)
使用while循环不断得遍历下一个值next(迭代器)
直到遍历到已经没有下一个值了（会报异常StopIteration）
退出循环
七、举个例子
数学中有个著名的斐波拉契数列（Fibonacci）
数列中第一个数为0，第二个数为1
其后的每一个数都可由前两个数相加得到：
0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...
现在我们先通过for...in...循环来遍历迭代斐波那契数列中的前n个数：
class Fib(object):
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
pass
fib = Fib()
for i in fib:
print(i)
# 一次性的到结果：0， 1， 1， 2， 3， 5， 8， 13....
这个斐波那契数列我们可以用迭代器来实现，
每次迭代都通过数学计算来生成下一个数。
使用迭代器的形式实现：
class Fib(object):
def __init__(self, num):
self.num = num # 表示前n项
self.a = 0 # 前一个值
self.b = 1 # 后一个值
self.i = 0 # 次数
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.i < self.num:
ret = self.a
self.a, self.b = self.b, self.a+self.b
self.i += 1
return ret
else:
raise StopIteration
fib = Fib(10)
print(next(fib))
print(next(fib))
print(next(fib))
print(next(fib))
for i in fib:
print(i)
# 想要多少个就next()多少个
八、有了迭代器，接下就可以了解生成器
生成器是一种特殊的迭代器,它比迭代器更优雅
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