Python接口测试之数据驱动(python驱动程序开发)
off999 2024-10-17 11:46 40 浏览 0 评论
在接口的自动化测试中,客户端发送请求给服务端,在客户端发送请求的时候,包含了请求地址,请求方法,以及请求参数等数据,那么在接口的自动化测试中如何来分离这些请求地址和请求参数了,最好的方式是以数据驱动的方式分离到excel中,这样在excel中直接维护,即使后期由于某些原因修改了请求参数,在excel中修改也是很快的。在下来的案例中,一个系统,请求登录成功后,服务端返回token给客户端,客户端再次请求的时候需要带着这个token。关于HTTP的请求流程,token,session这些的处理,在前面的文章中有很详细的介绍,这里就不再介绍,下面会直接引入代码实战这部分。
首先安装处理excel的库,这里使用的Python版本是3.6,所以先安装第三方库,安装的命令为(已安装的会提示已存在):
安装xlrd库好之后,创建excel文件,把请求地址和请求参数分离到excel中,见excel的数据:
现在来编写读取excel中的数据,主要思路为读取excel的数据后,把数据类型转为字典的数据类型,并且是按行的方式读取,实现的代码:
#!/usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8-*-
#author:wuya
import os
import xlrd
import json
def readExcel(rowx, filePath='data.xlsx'):
''' 读取excel中数据并且返回
:parameter filePath:xlsx文件名称
:parameter rowx:在excel中的行数
'''
book = xlrd.open_workbook(filePath)
sheet = book.sheet_by_index(0)
return sheet.row_values(rowx)
来读取excel中的数据,并且查看它的数据类型是否是期望的字典类型,调用readExcel函数后,见执行的结果截图:
在截图中可以看到,数据类型是列表,并且返回了所有的数据,再次编写函数,返回XX行的请求地址和请求参数,在excel中,存在的共同点是不管数据是在那一行,第二列永远是请求地址,第三列是请求参数,编写获取请求地址和请求参数的函数,见源码:
#!/usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8-*-
#author:wuya
import os
import xlrd
import json
def readExcel(rowx, filePath='data.xlsx'):
''' 读取excel中数据并且返回
:parameter filePath:xlsx文件名称
:parameter rowx:在excel中的行数
'''
book = xlrd.open_workbook(filePath)
sheet = book.sheet_by_index(0)
return sheet.row_values(rowx)
def getUrl(rowx):
'''
获取请求URL
:parameter rowx:在excel中的行数
'''
return readExcel(rowx)[1]
def getData(rowx):
'''
获取请求参数
:parameter rowx:在excel中的行数
'''
return json.loads(readExcel(rowx)[2])
在上面代码中,新增了获取获取请求地址和请求参数,因为请求参数数据类型是字典,所以进行了反序列化的处理。
下来编写接口用例,见数据未分离的接口用例,见实现的代码:
import unittest
import time as t
import requests
class ApiTest(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUpClass(cls):
t.sleep(1)
@classmethod
def tearDownClass(cls):
pass
def getHeaders(self):
return {
'Parkingwang-Client-Source':'ParkingWangAPIClientWeb',
'Content-Type':'application/json;charset=UTF-8'}
def test_login_001(self):
'''登录业务:登录成功'''
r=requests.post(
url='http://180.97.80.42:9090/v5/login',
json={"username":"6666666666","password":"8144ed050cd8d053f24a1e179d7529e17c3a2ba9cfcfcd7d3bda9ec6a8156758"}, headers=self.getHeaders())
self.assertEqual(r.status_code,200)
self.assertEqual(r.json()['status'],0)
with open('token','w') as f:
f.write(r.json()['data']['token'])
def getToken(self):
with open('token','r') as f:
return f.read()
def test_login_002(self):
'''登录业务:查看用户信息'''
r=requests.post(
url='http://180.97.80.42:9090/v5/infoGet',
json={"token":self.getToken()},
headers=self.getHeaders())
self.assertEqual(r.status_code,200)
self.assertEqual(r.json()['status'],0)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
下来使用数据驱动的方式把请求地址和请求参数分离出来,见修改后的源码:
#!/usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8-*-
#author:wuya
import os
import xlrd
import json
def readExcel(rowx, filePath='data.xlsx'):
'''
读取excel中数据并且返回
:parameter filePath:xlsx文件名称
:parameter rowx:在excel中的行数
'''
book = xlrd.open_workbook(filePath)
sheet = book.sheet_by_index(0)
return sheet.row_values(rowx)
def getUrl(rowx):
'''
获取请求URL
:parameter rowx:在excel中的行数
'''
return readExcel(rowx)[1]
def getData(rowx):
'''
获取请求参数
:parameter rowx:在excel中的行数
'''
return json.loads(readExcel(rowx)[2])
import unittest
import time as t
import requests
class ApiTest(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUpClass(cls):
t.sleep(1)
@classmethod
def tearDownClass(cls):
pass
def getHeaders(self):
return {
'Parkingwang-Client-Source':'ParkingWangAPIClientWeb',
'Content-Type':'application/json;charset=UTF-8'}
def test_login_001(self):
'''
登录业务:登录成功
'''
r=requests.post(
url=getUrl(1),
json=getData(1),
headers=self.getHeaders())
self.assertEqual(r.status_code,200)
self.assertEqual(r.json()['status'],0)
with open('token','w') as f:
f.write(r.json()['data']['token'])
def getToken(self):
with open('token','r') as f:
return f.read()
def test_login_002(self):
'''
登录业务:查看用户信息
'''
r=requests.post(
url=getUrl(2),
json=getData(2),
headers=self.getHeaders())
print(r.text)
self.assertEqual(r.status_code,200)
self.assertEqual(r.json()['status'],0)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
数据分离后,维护数据统一是在excel中,第二个接口这些成功后,直接失败,见失败信息:
问题在于数据分离后,test_login_002的测试用例请求数据与登录成功后的token不一致,导致了错误,那么如何对这些动态参数进行处理了,处理的思路是:
从excel中读取数据
对如token这些动态参数再次进行赋值
返回赋值后的数据
调用赋值后的数据
依据如上的思路,对getToken方法进行修改,对token再次进行赋值,新增setToken方法,见修改后的该方法代码:
def getToken(self):
'''读取token文件里面的内容'''
with open('token','r') as f:
return f.read()
def setToken(self,rowx):
''' 对动态参数token进行赋值
:parameter rowx:在excel中的行数
''' dict1=getData(rowx)
#对tokek赋值
dict1['token']=self.getToken()
return dict1
在test_login_002的接口用例中,调用请求参数直接调用setToken方法,这样就不会出现错误了,见完整的代码:
#!/usr/bin/env python
#-*-coding:utf-8-*-
#author:wuya
import os
import xlrd
import json
import unittest
import time as t
import requests
def readExcel(rowx, filePath='data.xlsx'):
''' 读取excel中数据并且返回
:parameter filePath:xlsx文件名称
:parameter rowx:在excel中的行数
'''
book = xlrd.open_workbook(filePath)
sheet = book.sheet_by_index(0)
return sheet.row_values(rowx)
def getUrl(rowx):
''' 获取请求URL
:parameter rowx:在excel中的行数
'''
return readExcel(rowx)[1]
def getData(rowx):
'''
获取请求参数
:parameter rowx:在excel中的行数
'''
return json.loads(readExcel(rowx)[2])
class ApiTest(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUpClass(cls):
t.sleep(1)
@classmethod
def tearDownClass(cls):
pass
def getHeaders(self):
return {
'Parkingwang-Client-Source':'ParkingWangAPIClientWeb',
'Content-Type':'application/json;charset=UTF-8'}
def test_login_001(self):
'''登录业务:登录成功'''
r=requests.post(
url=getUrl(1),
json=getData(1),
headers=self.getHeaders())
self.assertEqual(r.status_code,200)
self.assertEqual(r.json()['status'],0)
with open('token','w') as f:
f.write(r.json()['data']['token'])
def getToken(self):
'''读取token文件里面的内容'''
with open('token','r') as f:
return f.read()
def setToken(self,rowx):
'''
对动态参数token进行赋值
:parameter rowx:在excel中的行数
'''
dict1=getData(rowx)
#对tokek赋值
dict1['token']=self.getToken()
return dict1
def test_login_002(self):
'''登录业务:查看用户信息'''
r=requests.post(
url=getUrl(2),json=self.setToken(2),headers=self.getHeaders())
self.assertEqual(r.status_code,200)
self.assertEqual(r.json()['status'],0)
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
相关推荐
- python pip 命令 参数(python pip命令用不了)
-
usage:python[option]...[-ccmd|-mmod|file|-][arg]...Options(andcorrespondingenvironm...
- Python 包管理:uv 来了!比 pip 快 100 倍的神器,开发者的终极选择?
-
为什么Python开发者需要uv?Python生态虽繁荣,但包管理一直是痛点:pip安装慢如蜗牛、依赖冲突让人头秃、虚拟环境配置繁琐……直到uv横空出世!这个用Rust语言打造的...
- UV:Python包管理的未来已来!比pip快100倍的新选择
-
引言Python开发者们,是否厌倦了pip的缓慢安装速度?是否希望有一个更快、更现代、更高效的包管理工具?今天,我要向大家介绍一个革命性的Python包管理工具——UV!UV由Rust编写,是pip和...
- 「Python」 常用的pip命令和Django命令
-
pip命令如何根据关键词找到PyPI(Python包仓库)上的可用包#方法1:直接访问PyPI官网,输入关键词搜索#方法2#为何不用pipsearchdjango?因为这个命令已不可...
- python包管理工具pip freeze详解(python工具包怎么用)
-
freeze就像其名字表示的意思一样,主要用来以requirement的格式输出已安装的包,这里我们主要讨论以下3个选项:--local、--user、--pathlocal--local选项一般用在...
- python包管理工具pip config详解(python的pulp包)
-
pipconfig主要包含以下子命令:set、get、edit、list、debug、unset。下面我们逐一介绍下它们。pipconfigset这个命令允许我们以name=value的形式配...
- pip常用命令,学Python不会这个寸步难行哦(26)
-
小朋友们好,大朋友们好!我是猫妹,一名爱上Python编程的小学生。欢迎和猫妹一起,趣味学Python。今日主题学习下pip的使用。pip什么是pippip全称PythonPackageIndex...
- Python pip 包管理需知(python的包管理)
-
简介在Python编程中,pip是一个强大且广泛使用的包管理工具。它使我们能够方便地安装、升级和管理Python包。无论是使用第三方库还是分享自己的代码,pip都是我们的得力助手。本文将深入解析pip...
- 比pip快100倍的Python包安装工具(python如何用pip安装包)
-
简介uv是一款开源的Python包安装工具,GitHubstar高达56k,以性能极快著称,具有以下特性(官方英文原文):Asingletooltoreplacepip,pip-tool...
- Python安装包总报错?这篇解决指南让你告别pip烦恼!
-
在Python开发中,pip是安装和管理第三方包的必备工具,但你是否经常遇到各种报错,比如无法创建进程、权限不足、版本冲突,甚至SSL证书错误?这些问题不仅浪费时间,还让人抓狂!别担心!本文整理了...
- pip vs pipx: Python 包管理器,你选择哪个?
-
高效的包管理对于Python开发至关重要。pip和pipx是两个最常用的工具。虽然两者都支持安装Python包,但它们的设计和用例却大相径庭。本文将探讨这些差异,解释何时使用每种工具,并...
- 【python】5分钟掌握pip(包管理)操作
-
安装一个软件包从庞大的仓库中找到一个库,将其导入您的环境:pipinstallnumpy2.已安装软件包列表调查您领域内存在的库的概要,注意它们的版本:piplist3.升级软件包赋予已安装...
- Python pip安装与使用步骤(python的pip安装方法)
-
安装和使用Python的包管理工具pip是管理Python包和依赖项的基础技能。以下是详细的步骤:安装pip使用系统包管理器安装Windows:通常,安装Python时会自动安装p...
- Python自动化办公应用学习笔记3—— pip工具安装
-
3.1pip工具安装最常用且最高效的Python第三方库安装方式是采用pip工具安装。pip是Python包管理工具,提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载的功能。pip是Python官方提...
- Python文件压缩神器:ZipFile功能全解析,支持一键压缩和解压
-
在Python中处理ZIP文件时,zipfile模块是最常用的工具。它提供了创建、读取、修改ZIP文件的完整功能,无需依赖外部命令。本文将通过核心函数、实战案例和避坑指南,带你掌握这个高效的文件处理模...
你 发表评论:
欢迎- 一周热门
- 最近发表
-
- python pip 命令 参数(python pip命令用不了)
- Python 包管理:uv 来了!比 pip 快 100 倍的神器,开发者的终极选择?
- UV:Python包管理的未来已来!比pip快100倍的新选择
- 「Python」 常用的pip命令和Django命令
- python包管理工具pip freeze详解(python工具包怎么用)
- python包管理工具pip config详解(python的pulp包)
- pip常用命令,学Python不会这个寸步难行哦(26)
- Python pip 包管理需知(python的包管理)
- 比pip快100倍的Python包安装工具(python如何用pip安装包)
- Python安装包总报错?这篇解决指南让你告别pip烦恼!
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python字典遍历 (54)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (60)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- java调用python脚本 (56)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)