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如何使用Python调用MATLAB函数（pycharm调用matlab函数）

off999 2024-10-17 11:50 108 浏览 0 评论


R2017b之前的版本支持py2.7-py3.5,R2017b以及之后可支持py3.6

安装python关于MATLAB的扩展包

切换目录至 ~MATLAB\R2018b\extern\engines\python,执行下面命令

其中~MATLAB为MATLAB的安装目录

#非默认目录下安装,并把安装信息存至D:\MatlabForPython\files.txt
python setup.py build --build-base="D:\MatlabForPython" install --record D:\MatlabForPython\files.txt 
#默认目录下安装
python setup.py install

准备工作

matlab文件 getFromMat.m

function a = getFromMat(x)
a=[1 2 3; 4 5 6]
x

导入包,并启动MATLAB引擎

>>> import matlab.engine
>>> eng=matlab.engine.start_matlab()

python获取MATLAB的执行结果

需要将得到的值进行转化,才能得到array类型的数据

>>> mat=eng.getFromMat(1)
a =
 1 2 3
 4 5 6
x =
 int64
 1
>>> np.array(mat._data).reshape(mat.size[::-1]).T
array([[1., 2., 3.],
 [4., 5., 6.]])

将python数据传入MATLAB函数

>>> aa=np.arange(9).reshape(3,3)
>>> bb=matlab.int8(aa.tolist())
>>> data=eng.triarea(bb)
a =
 1 2 3
 4 5 6
x =
 3x3 int8 矩阵
 0 1 2
 3 4 5
 6 7 8

完整代码

import matlab.engine
import numpy as np
eng=matlab.engine.start_matlab()
#得到matlab执行结果,并转化为array数据
mat=eng.getFromMat(1)
pymat=np.array(mat._data).reshape(mat.size[::-1]).T
#将array数据转化为matlab.int,并传入matlab引擎
aa=np.arange(9).reshape(3,3)
bb=matlab.int8(aa.tolist())
data=eng.triarea(bb)
#关闭matlab引擎
eng.quit()


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