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python函数创建调用普通参数可变参数及匿名函数和递归方法

off999 2024-10-17 11:50 107 浏览 0 评论

  1. 基本概念
  2. 创建和调用
  3. 参数及传递
  4. 普通可变参数
  5. 关键字可变参数
  6. 函数的返回值
  7. 变量的作用域
  8. 嵌套调用
  9. 匿名函数
  10. 函数说明文档
  11. 递归函数

基本概念:

组织好的,可重复使用的,用来实现特定功能:的代码段,就是函数

好处:

  • 减少重复代码
  • 提高开发效率

意义:

  • 代码复用
  • 独立作用域
  • 定义和调用分离
  • 凡此变数中函彼变数者,则此为彼之函数。《代数学》——李善兰

创建和调用

定义函数:也是创建函数,

语法:

def f( x , y ) :
pass
def 函数名(参数列表):
    说明文档
    函数体
    return 返回值

函数名:符合标识符要求

参数列表:()包裹,用逗号分隔

返回值:可选

示例:

def add(x,y):
'''
:param x: 参数1
:param y: 参数2
:return: 返回结果
'''
print(f'{x}+{y}=',end='')
return x + y

调用函数

功能:调用就是使用函数

语法:

  • 函数名
  • 函数名( )

直接调用:传入函数参数获取函数结果

函数名()

  • a = f( ) : 把函数结果赋值给a
  • f( ) :直接调用

示例:

def add(x,y):
    print(f'{x}+{y}={x+y}')
# 直接调用函数
add(1,2)     # 1+2=3

赋值调用:把整个函数当作,一个参数或一个对象使用

函数名:x = f,没有括号,表示把此函数当作一个对象或一个参数使用

示例:

def add(x,y):
    print(f'{x}+{y}={x+y}')
			# 赋值调用
x = add(3,5)
print(x)
    '''
        3+5=8 # 执行函数中的输入代码
        None # 函数默认返回结果
    '''
def add(x, y):
print(f'{x}+{y}={x + y}')
return x+y
													# 赋值调用
x = add(3,5)			 # 当作一个参数调用
print(x)
    '''
    3+5=8
    8
    '''
def add(x, y):
				print(f'{x}+{y}={x + y}')
				return x+y
# 赋值调用
x = add # 没有括号
print(x(3,5)) # 这里就要加括号及参数
        '''
        3+5=8
        8
        '''

pass

功能:为完善程序结构的占位语句。可以定义空函数

示例:

def add():
    pass     # 表示函数结构是完整的
add()       #  否则调用时出错

函数说明

功能:对函数的功能:及参数说明

示例:

def add(x,y):
'''
函数说明
:param x:参数说明 
:param y:参数说明
:return:返回值说明
'''
pass

参数及传递

概念:函数定义或调用执行时的传递的数据,叫参数

功能:参与函数的数据传递和计算

传递方式:

  • 值传递:适用于实参类型不可变类型:字符,数字,元组
  • 引用传递:适用于实参类型可变类型:列表,字典

分类:

形式分类:

  • 形参:函数定义是时的参数
  • 实参:函数调用确定的参数

示例:

def add(x,y):
    print(x)
    print(y)
    return x+y
    # x和y就是定义时的参数:形参
add(3,5)
    # 3和5就是调用函数确定的参数:实参

功能分类

普通参数:必须写的参数,也叫位置参数,实参的位置与形参的位置一致。

示例:

def add(x,y):
print(x)
print(y)
return x+y
add(3,5)     # x在前面,y在后面。
                  # 3和5是必须写否则出错:这叫普通参数

关键字参数:使用形参的名字来确定实参的值,位置随便

示例:

def add(x,y):
    print(x)
    print(y)
add(y=2,x=15) # 两个位置不同
        '''
        15
        2
        '''

默认参数:函数定义时,给形参设置默认值,只有与默认值不符时,才需要传递实参

定义时:只能写在最后,也可多个

示例:

def add(x,y=10,z=20):
    print(x)
    print(y)
    print(z)
    return x+y
add(3)      # 只写入普通参数
# y = 10 就是默认参数
# z = 20 就是默认参数

可变参数:

位置参数

语法:*args

示例:

def add(x, y, *args):
    print(x)
    print(y)
    print(args)
    return x, y, args
x = [5, 6, 7]
y = (1,2,3)
z = 'python'
print(add(3, 4, x,y,z))
# 3
# 4
# ([5, 6, 7], (1, 2, 3), 'python')
# (3, 4, ([5, 6, 7], (1, 2, 3), 'python'))

关键字参数

语法:**kwargs

示例:

def add(x, y,**kwargs):
    print(x)
    print(y)
    print(kwargs)
    return x, y, kwargs
print(add(1,2,a=33,b=44,c=55))

'''
1
2
{'a': 33, 'b': 44, 'c': 55}
(1, 2, {'a': 33, 'b': 44, 'c': 55})
'''

参数位置

  • 位置参数:也叫普通参数,与形参数位置一样,必须填写。
  • 普通可变参数: *
  • 关键字可为参数:**
  • 默认参数: x = y

示例:

def add(x, y,*args, a=3,**kwargs):
    print(x)
    print(y)
    print(a)
    print(args)
    print(kwargs)
    return x, y, args,kwargs
x = [1,2]
y = (3,4)
z = '56'
print(add(1,2,x,y,z,10,11,a=33,b=44,c=55))
'''
1
2
33
([1, 2], (3, 4), '56', 10, 11)
{'b': 44, 'c': 55}
(1, 2, ([1, 2], (3, 4), '56', 10, 11), {'b': 44, 'c': 55})
'''

在星之后的参数,只能使用关键字参数传递

def fun(a,b,c,*,d,e,f):
    print(a)
    print(b)
    print(c)
    print(d)
    print(e)
    print(f)
fun(1,2,3,d=4,e=5,f=6)
'''
1
2
3
4
5
6
'''

普通可变参数

参数个数不确定:

语法:*

示例:

def fun(*args):
    print(args)
a = [10,20,30]
b = [10,20,30,40]
fun(*a)         # (10, 20, 30)
def fun(*args):
    print(args)
fun(5)          # (5,)
fun(5,10)       # (5, 10)
fun(5,10,15)    # (5, 10, 15)

关键字可变参数

关键字定参数不确定

语法:**

示例:

def fun(**kwargs):
    print(kwargs)
a = {'a':1,'b':1}
b = {'a':1,'b':1,'c':1,'d':1}
fun(**a)    # {'a': 1, 'b': 1}
fun(**b)    # {'a': 1, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1}
def fun(**args):
    print(args)
fun(a=10)           # {'a': 10}
fun(b=10,c=30,d=40) # {'b': 10, 'c': 30, 'd': 40}

函数的返回值

return 返回值

  • 函数一定会有一个返回值
  • return 之后代码不再执行
  • 返回多个值,结果为元组

None

如果没有定义返回值,自动则返回None 表示:空

类型:<class 'NoneType>

应用:

  • 函数无返回值
  • 在if判断时,表示为假:False
  • 声明无初始值的变量

示例:

def add(x,y):
    result = x + y

r = add(2,3)
if r:
    print('有返回值')
else:
    print('无返回值')  # 无返回值

示例:

def add(x,y):
    result = x + y
    return result

r = add(10,20)
print(r)      # 30
def add(x,y):
    result = x + y

r = add(10,20)
print(r)      # None

变量的作用域

概念:作用域就是变量作用的范围,在哪里可用,在那里不可用

分类

  • Local:局部变量,在函数内部使用
  • Enclosed:闭包作用域
  • Global:全局变量,整个程序都可用
  • Builtln:python 提供的一些内容,处于内置作用域

局部变量:在函数内部的变量

def tt():
    num = 100
    print(num)

tt()  # num = 100
print(num) # 报错

全局变量:在函数内、外都可使用的变量

a = 50
def tt():
    num = 100
    print(num+a)

def bb():
    num = 200
    print(num+a)

tt()  # 150
bb()  # 250

global:修改全局变量

a = 50
def tt():
    num = 100
    global a
    a = 33
    print(a)
    print(num+a)
tt()
print(a)

'''
33
133
33
'''

嵌套调用

函数里调用了其它的函数或自己

def func_b(): # 第一个函数
    print('---2---')
def func_a(): # 第二个函数
    print('---1---')
    func_b()  # 调用了第一个函数
    print('---3---')

func_a()
'''
---1---
---2---
---3---
'''

匿名函数

概念:没有名字的函数,也叫lambda表达式。

功能:简化函数,做函数的参数等功能,配合高阶函数使用,功能:更强大

语法:lambda [ 变量1 ... ] : 表达式

lambda:关键字

arg:变量:可多个

表达式:expression :表达式,对变量进行操作

示例:

def add(x, y):  # 定义一个函数
    a = x * y   # 乘法
    return a
print(add(3, 4)) # 调用函数:12
x = lambda a, b: a * b # 定义匿名函数
print(x(3,4))          # 调用函数:12
print(type(x))         # 类型是函数:<class 'function'>

函数说明文档

语法:

def func(x,y):
        '''
        函数说明:
        :param:x:形参X的说明
        :param:y形参Y的说明
        :return:返回值说明
        '''
        函数体
        return 返回值
在函数体之前
多行注释一样

示例:

def add(x,y):
    '''
    求两个数的和
    :param x: 任意数
    :param y: 任意数
    :return: 返回一个数
    '''
    result = x + y
    return result
r = add(10,20)
print(r)  # 30

在函数调用时,鼠标悬停就会有提醒

递归函数

概念:调用自身的函数,这个就是递归

  • 递归组成
  • 递归调用
  • 递归终止

调用过程

每调用一次,都在内存中分配一个 栈帧

每执行一次,都会释放空间

优缺点:

  • 优点:思路和代码简单
  • 缺点:占用内存多,效率低

示例:

阶乘计算

def fac(n):
    if  n == 1:
        return  n
    else:
        return n*fac(n-1)

print(fac(6))  # 720

图示说明:

def fac(n):
    x = n
    for i in range(1,n):
        x *= i
    return x

print(fac(6))  # 720

累加

def fac(n):
    if  n == 1:
        return  n
    else:
        return n+fac(n-1)

print(fac(100))  # 5050
def fac(n):
    x = n
    for i in range(1,n):
        x += i
    return x

print(fac(10))  # 5050

斐波纳契数

def fib(n):
    if n == 1:
        return n
    elif n == 2:
        return n-1
    else:
        return fib(n-1)+fib(n-2)

print(fib(6))  # 8

for i in range(1,7):        # 输出每一项
    print(fib(i),end='|')  # 1|1|2|3|5|8|

图示总结:需要高清全图请私信回复【函数全图】

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