python函数创建调用普通参数可变参数及匿名函数和递归方法
off999 2024-10-17 11:50 125 浏览 0 评论
- 基本概念
- 创建和调用
- 参数及传递
- 普通可变参数
- 关键字可变参数
- 函数的返回值
- 变量的作用域
- 嵌套调用
- 匿名函数
- 函数说明文档
- 递归函数
基本概念:
组织好的,可重复使用的,用来实现特定功能:的代码段,就是函数
好处:
- 减少重复代码
- 提高开发效率
意义:
- 代码复用
- 独立作用域
- 定义和调用分离
- 凡此变数中函彼变数者,则此为彼之函数。《代数学》——李善兰
创建和调用
定义函数:也是创建函数,
语法:
def f( x , y ) :
passdef 函数名(参数列表):
说明文档
函数体
return 返回值函数名:符合标识符要求
参数列表:()包裹,用逗号分隔
返回值:可选
示例:
def add(x,y):
'''
:param x: 参数1
:param y: 参数2
:return: 返回结果
'''
print(f'{x}+{y}=',end='')
return x + y调用函数
功能:调用就是使用函数
语法:
- 函数名
- 函数名( )
直接调用:传入函数参数获取函数结果
函数名()
- a = f( ) : 把函数结果赋值给a
- f( ) :直接调用
示例:
def add(x,y):
print(f'{x}+{y}={x+y}')
# 直接调用函数
add(1,2) # 1+2=3赋值调用:把整个函数当作,一个参数或一个对象使用
函数名:x = f,没有括号,表示把此函数当作一个对象或一个参数使用
示例:
def add(x,y):
print(f'{x}+{y}={x+y}')
# 赋值调用
x = add(3,5)
print(x)
'''
3+5=8 # 执行函数中的输入代码
None # 函数默认返回结果
'''def add(x, y):
print(f'{x}+{y}={x + y}')
return x+y
# 赋值调用
x = add(3,5) # 当作一个参数调用
print(x)
'''
3+5=8
8
'''def add(x, y):
print(f'{x}+{y}={x + y}')
return x+y
# 赋值调用
x = add # 没有括号
print(x(3,5)) # 这里就要加括号及参数
'''
3+5=8
8
'''pass
功能:为完善程序结构的占位语句。可以定义空函数
示例:
def add():
pass # 表示函数结构是完整的
add() # 否则调用时出错函数说明
功能:对函数的功能:及参数说明
示例:
def add(x,y):
'''
函数说明
:param x:参数说明
:param y:参数说明
:return:返回值说明
'''
pass参数及传递
概念:函数定义或调用执行时的传递的数据,叫参数
功能:参与函数的数据传递和计算
传递方式:
- 值传递:适用于实参类型不可变类型:字符,数字,元组
- 引用传递:适用于实参类型可变类型:列表,字典
分类:
形式分类:
- 形参:函数定义是时的参数
- 实参:函数调用确定的参数
示例:
def add(x,y):
print(x)
print(y)
return x+y
# x和y就是定义时的参数:形参
add(3,5)
# 3和5就是调用函数确定的参数:实参功能分类
普通参数:必须写的参数,也叫位置参数,实参的位置与形参的位置一致。
示例:
def add(x,y):
print(x)
print(y)
return x+y
add(3,5) # x在前面,y在后面。
# 3和5是必须写否则出错:这叫普通参数关键字参数:使用形参的名字来确定实参的值,位置随便
示例:
def add(x,y):
print(x)
print(y)
add(y=2,x=15) # 两个位置不同
'''
15
2
'''默认参数:函数定义时,给形参设置默认值,只有与默认值不符时,才需要传递实参
定义时:只能写在最后,也可多个
示例:
def add(x,y=10,z=20):
print(x)
print(y)
print(z)
return x+y
add(3) # 只写入普通参数
# y = 10 就是默认参数
# z = 20 就是默认参数可变参数:
位置参数
语法:*args
示例:
def add(x, y, *args):
print(x)
print(y)
print(args)
return x, y, args
x = [5, 6, 7]
y = (1,2,3)
z = 'python'
print(add(3, 4, x,y,z))
# 3
# 4
# ([5, 6, 7], (1, 2, 3), 'python')
# (3, 4, ([5, 6, 7], (1, 2, 3), 'python'))关键字参数
语法:**kwargs
示例:
def add(x, y,**kwargs):
print(x)
print(y)
print(kwargs)
return x, y, kwargs
print(add(1,2,a=33,b=44,c=55))
'''
1
2
{'a': 33, 'b': 44, 'c': 55}
(1, 2, {'a': 33, 'b': 44, 'c': 55})
'''参数位置
- 位置参数:也叫普通参数,与形参数位置一样,必须填写。
- 普通可变参数: *
- 关键字可为参数:**
- 默认参数: x = y
示例:
def add(x, y,*args, a=3,**kwargs):
print(x)
print(y)
print(a)
print(args)
print(kwargs)
return x, y, args,kwargs
x = [1,2]
y = (3,4)
z = '56'
print(add(1,2,x,y,z,10,11,a=33,b=44,c=55))
'''
1
2
33
([1, 2], (3, 4), '56', 10, 11)
{'b': 44, 'c': 55}
(1, 2, ([1, 2], (3, 4), '56', 10, 11), {'b': 44, 'c': 55})
'''在星之后的参数,只能使用关键字参数传递
def fun(a,b,c,*,d,e,f):
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)
print(e)
print(f)
fun(1,2,3,d=4,e=5,f=6)
'''
1
2
3
4
5
6
'''普通可变参数
参数个数不确定:
语法:*
示例:
def fun(*args):
print(args)
a = [10,20,30]
b = [10,20,30,40]
fun(*a) # (10, 20, 30)
def fun(*args):
print(args)
fun(5) # (5,)
fun(5,10) # (5, 10)
fun(5,10,15) # (5, 10, 15)关键字可变参数
关键字定参数不确定
语法:**
示例:
def fun(**kwargs):
print(kwargs)
a = {'a':1,'b':1}
b = {'a':1,'b':1,'c':1,'d':1}
fun(**a) # {'a': 1, 'b': 1}
fun(**b) # {'a': 1, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1}
def fun(**args):
print(args)
fun(a=10) # {'a': 10}
fun(b=10,c=30,d=40) # {'b': 10, 'c': 30, 'd': 40}函数的返回值
return 返回值
- 函数一定会有一个返回值
- return 之后代码不再执行
- 返回多个值,结果为元组
None
如果没有定义返回值,自动则返回None 表示:空
类型:<class 'NoneType>
应用:
- 函数无返回值
- 在if判断时,表示为假:False
- 声明无初始值的变量
示例:
def add(x,y):
result = x + y
r = add(2,3)
if r:
print('有返回值')
else:
print('无返回值') # 无返回值示例:
def add(x,y):
result = x + y
return result
r = add(10,20)
print(r) # 30
def add(x,y):
result = x + y
r = add(10,20)
print(r) # None变量的作用域
概念:作用域就是变量作用的范围,在哪里可用,在那里不可用
分类:
- Local:局部变量,在函数内部使用
- Enclosed:闭包作用域
- Global:全局变量,整个程序都可用
- Builtln:python 提供的一些内容,处于内置作用域
局部变量:在函数内部的变量
def tt():
num = 100
print(num)
tt() # num = 100
print(num) # 报错全局变量:在函数内、外都可使用的变量
a = 50
def tt():
num = 100
print(num+a)
def bb():
num = 200
print(num+a)
tt() # 150
bb() # 250global:修改全局变量
a = 50
def tt():
num = 100
global a
a = 33
print(a)
print(num+a)
tt()
print(a)
'''
33
133
33
'''嵌套调用
函数里调用了其它的函数或自己
def func_b(): # 第一个函数
print('---2---')
def func_a(): # 第二个函数
print('---1---')
func_b() # 调用了第一个函数
print('---3---')
func_a()
'''
---1---
---2---
---3---
'''匿名函数
概念:没有名字的函数,也叫lambda表达式。
功能:简化函数,做函数的参数等功能,配合高阶函数使用,功能:更强大
语法:lambda [ 变量1 ... ] : 表达式
lambda:关键字
arg:变量:可多个
表达式:expression :表达式,对变量进行操作
示例:
def add(x, y): # 定义一个函数
a = x * y # 乘法
return a
print(add(3, 4)) # 调用函数:12
x = lambda a, b: a * b # 定义匿名函数
print(x(3,4)) # 调用函数:12
print(type(x)) # 类型是函数:<class 'function'>函数说明文档
语法:
def func(x,y):
'''
函数说明:
:param:x:形参X的说明
:param:y形参Y的说明
:return:返回值说明
'''
函数体
return 返回值
在函数体之前
多行注释一样示例:
def add(x,y):
'''
求两个数的和
:param x: 任意数
:param y: 任意数
:return: 返回一个数
'''
result = x + y
return result
r = add(10,20)
print(r) # 30在函数调用时,鼠标悬停就会有提醒
递归函数
概念:调用自身的函数,这个就是递归
- 递归组成
- 递归调用
- 递归终止
调用过程
每调用一次,都在内存中分配一个 栈帧
每执行一次,都会释放空间
优缺点:
- 优点:思路和代码简单
- 缺点:占用内存多,效率低
示例:
阶乘计算
def fac(n):
if n == 1:
return n
else:
return n*fac(n-1)
print(fac(6)) # 720图示说明:
def fac(n):
x = n
for i in range(1,n):
x *= i
return x
print(fac(6)) # 720累加
def fac(n):
if n == 1:
return n
else:
return n+fac(n-1)
print(fac(100)) # 5050def fac(n):
x = n
for i in range(1,n):
x += i
return x
print(fac(10)) # 5050斐波纳契数
def fib(n):
if n == 1:
return n
elif n == 2:
return n-1
else:
return fib(n-1)+fib(n-2)
print(fib(6)) # 8
for i in range(1,7): # 输出每一项
print(fib(i),end='|') # 1|1|2|3|5|8|图示总结:需要高清全图请私信回复【函数全图】
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