Python函数（python函数def讲解）

函数

函数是程序中可以复用的部件。函数允许你为一个语句块取一个特定名字；通过使用这个特定的名字，你就可以随时随地地调用这个语句块了。这个过程被称为 调用 这个函数。我们已经使用过许多内置（built-in）的函数了，比如 len 和 range。

不管是什么编程语言，在「编写任何稍有一些复杂度的软件」这件事情上，函数的概念可能都是最为 重要的组成部分；因此在这一章中，我们将会从各种角度来对函数进行探索。

我们使用 def 关键字来定义函数。紧接着这个关键字，我们定义该函数的 标识符 名称；然后再跟上一对小括号，小括号中可能包含一些变量的名字；最后，我们再在这一行的末尾写上一个冒号。而接下来便会是一个语句块，它也是该函数的一部分。下面这个例子将会展示上面所说的这些内容，它其实相当简单：

例 (保存为 function1.py):

输出:

它是如何执行的

我们使用上面所描述的语法，定义了一个叫做 say_hello 的函数。这个函数不接受任何参数，因此小括号中也就没有声明任何变量。函数的参数就是函数的输入，因此我们可以向函数传入不同的值，然后根据这些值返回相应的结果。

需要注意的是，在上面的例子中，我们能够 2 次调用相同的函数，这也就意味着对于同一个功能我们不需要再次编写相同的代码了。

函数参数

函数的参数就是调用函数时你提供给函数的值，这样函数就可以用这些值 做 一些事情。这些参数就像变量一样，只不过参数的值是在调用函数时定义的，在函数运行时参数已经被赋值了。

参数在函数定义时在圆括号内指定，并用逗号分割，def func_name(para1, para2)。当我们调用函数时，我们用同样的方式提供值。注意到我们使用的术语——函数定义时括号中的参数叫做 形参，而调用函数时提供的参数叫 实参。

例子（保存为 function_param.py）：

运行以上代码输出：

代码的工作原理

这里我们定义了一个叫做 print_max 的函数，它接收两个形参 a 和 b。我们通过一对简单的 if..else 语句来找到最大的那个数，并将它打印到屏幕上。

第一次调用 print_max 时，我们直接把数字，即实参，传递给它。第二次调用时，我们先把数字赋值给变量 x 与 y，然后用 print_max(x, y) 的形式调用函数，这会把实参 x 的值传给形参 a，实参 y 的值传给形参 b。 print_max 在这两种情况下都能正常工作。

局部变量

当你在一个函数中声明变量时，这些变量与函数外部使用的重名的其它变量没有任何关系——即，变量名对于函数来讲是 局部的（只在函数内部有效） 。我们称之为变量的 作用域 。从变量名被定义的地方开始，所有的变量都具有作用域，即声明变量时所处的语句块。

示例（保存为function_local.py）：

输出：

它的工作原理

当我们在函数体的第一行中，第一次打印输出变量名为 x 的 值 的时候， Python 会将主语句块（位于函数定义的上面）中声明的参数值打印输出。

接下来，我们将值 2 赋给 x 。对于我们定义的函数来讲， x 是局部的。因此，当我们改变函数中 x的值时，主语句块中定义的 x 不会受到任何影响。

程序的最后一个 print 语句，我们用它来显示主语句块中定义的 x 的值，从而确认它实际上不会受到前面调用的函数中局部赋值的影响。

global 语句

不在任何函数或类的定义内的变量也叫做程序的顶级 top level 变量，如果你要在函数内给这种变量赋值，你需要告诉 Python 这个变量并非本地变量，它是一个 全局变量。为此我们需要使用 global 语句。不使用 global 语句你就不可能给在函数外定义的变量赋值。

如果函数内没有同名变量，你可以使用在函数外部定义的变量。但是我们并不鼓励你这样做，并且这种行为是应当避免的，因为这样做会使程序的读者感到疑惑，他们不知道这个变量到底是在哪里定义的。如果使用 global 则可以清楚的表示变量是在函数外部定义的。

例子（保存为 function_global.py）:

程序输出:

代码是如何工作的？

global 用于声明 x 是一个全局变量，因此当我们在函数内为 x 赋值时，主程序块中的 x 的值也改变了。

你可以在一个 global 语句中同时指定多个全局变量，就像这样：global x, y, z。

默认参数值

对于某些函数，你可能想让某些形参是 可选的，并在用户没有指定这些形参的值时，使用默认值。你可以通过默认形参值来实现这个功能。在函数定义时给某些形参名后加上赋值操作符 = 与对应形参的默认值，这样就为形参指定了默认值。

注意，形参的默认值必须是常数。更准确的说，默认值是不可改变的——这会在后面的章节中详细解释。从现在起，你应当记住这一点。

例子（保存为 function_default.py）：

程序输出:

代码是如何工作的？

say 函数用于多次输出指定的字符串。如果我们不指定输出次数，它只会默认打印一次。我们通过将默认值 1 赋给形参 times 来实现这一点。

第一次使用 say 函数时，我们只提供了一个字符串，程序也只打印了字符串一次。第二次我们同时指定了字符串和打印次数 5，表明我们希望打印 5 次字符串。

小心

只有形参列表末尾的参数才能指定默认值，即你不能在声明参数列表时先声明有默认值的形参，然后再声明没有默认值的形参。

这是因为给形参赋值是按照实参的顺序进行的。例如函数声明 def func(a, b=5) 是有效的，而函数声明 def func(a=5, b) 是 无效的。

关键字参数

如果你的一些函数需要许多参数，而你只想指定其中的一部分。那么你可以通过为这些参数命名来给它们赋值，这叫做 关键字参数。我们使用名字（关键字）而不是位置来给函数指定实参，虽然前面我们一直这样做。

这样做有两个优势：其一，这样给函数传递参数时更加简单，因为我们不需要担心参数的位置。其二，我们可以只给我们想要改变的参数赋值，让其他参数使用默认值。

例子（另存为 function_keyword.py）：

输出:

代码是如何工作的？

函数 func 共三个参数。一个没有默认值的参数，以及两个有默认值的参数。

第一种用法 func(3, 7)。形参 a 得到值 3，形参 b 得到值 7，形参 c 得到默认值 10。

第二种用法 func(25, c=24)。按顺序，形参 a 得到值 25。然后形参 c 通过关键字得到值 24。形参 b 得到默认值 5。

第三种用法 func(c=50, a=100)。我们使用关键字来指定所有的值。注意到，尽管在函数定义中，a 在 c 之前定义，我们仍可以在指定形参 a 之前指定形参 c。

可变参数

有时候你可能想要定义一个能接收 任意个 数参数的函数。例如定义一个参数个数可变的函数，你可以通过使用星号 * 来实现这个功能。

示例（另存为 function_varargs.py）：

输出:

代码是如何工作的？

当我们声明一个带星号的参数 *param 时，从这个参数开始，之后的所有参数都会被收集进入一个名为 param 的元组中。

类似的，当我们定义了一个带两个星号的参数 **param 时，从这个参数开始，之后的所有参数都会被收入名为 param 的字典中。

return 语句

return 语句用于从一个函数 返回，即跳出这个函数。我们也可以从函数跳出时 返回一个值，返回值是可选的。

示例（另存为 function_return.py）：

输出:

代码是如何工作的？

当你给函数提供两个数字作为参数时，maximum 函数会返回参数中的最大值。它用一对简单的 if..else 语句来找到并 返回 最大值。

注意没有返回值的 return 语句等价于 return None。None 在 Python 是一种代表「没有任何东西」特殊的类型。例如：如果一个变量的值是 None，则说明这个变量尚未被赋值或值已被清空。

如果你的函数没有 return 语句，系统会自己在函数的结尾添加 return None 语句。你可以通过 print(some_function()) 来观察这一点，其中 some_function 函数没有 return 语句：

输出:

pass 语句在 Python 中用于表示一个空的语句块，通常用于占位。

小提示：Python 的内置函数中，有一个名为 max 的函数，已经实现了「找到最大值」的功能.你应该尽可能使用内置函数，而不是用上面的 maximum 函数或自己实现的版本。

文档字符串——DocStrings

Python 有一个十分美妙的特性 文档字符串 (documentation strings)，通常简称为 DocStrings。DocStrings 是一个十分重要的工具，你应该多使用它，它能让你的程序变得更加简单易懂。神奇的是，在程序运行时，我们也能查看 DocStrings。

示例（另存为 function_docstring.py）：

输出:

代码是如何工作的？

一个函数逻辑上第一行的字符串是这个函数的 DocStrings。注意到 模块和类 都有各自的 DocStrings，我们会在对应的章节介绍它们。

DocStrings 的书写惯例是：首行首字母大写，结尾有句号；第二行为空行；第三行以后为详细的描述。我们 强烈建议 你在编写任何非平凡函数时都遵守这种惯例，那些只有几行的平凡函数可以不遵守这个惯例。

我们可以通过 print_max 函数的 __doc__ 属性来访问它的 DocStrings，注意：属性 doc 的前后都有两个下划线。你只需要记住 Python 把 任何 东西都当作对象，这也包括函数。我们会在类这一章介绍对象相关的知识。

如果你在 Python 中已经尝试过 help()，那么你已经见识到 DocStings 的用处了。help() 函数做的事情就是抓取对应函数的 __doc__ 属性，并以美观的方式打印出来。你可以对上面编写的函数尝试这一点，只需要在代码的最后加上一行 help(print_max) 。记住 按 q 可以退出 help。

自动化工具也可以以同样的方式从你的程序中提取文档。因此我 强烈建议 在你的每个非平凡程序中都使用 DocStings。你的 Python 发行版附带的 pydoc 命令用起来和使用 DocStings 的 help() 函数类似。

我们已经学习了函数的方方面面的知识，但我们仍然有没学到的地方。不过这些知识在我们的日常使用中已经足够了。想进一步了解函数相关的知识，可以翻阅 Python 官方文档中的 函数语法章节和 内置函数章节。

接下来，我们将学到如何创建和使用 Python 模块。

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