Python编程:函数参数定义与传递方式知多少?就这几条
off999 2024-10-18 08:00 37 浏览 0 评论
0 前言
前期文章中介绍了函数的定义语法、参数及组合形式以及返回值和调用传参机制(按值方式和按引用方式)。本文将进一步探讨函数传参的细节实现方式。
在对有参数的函数进行调用(包括内置函数和用户定义函数)时,向函数传递参数有四种不同的方法:
- 位置参数
- 关键字参数
- 可迭代对象拆包
- 字典拆包
下面结合示例来进一步加深对这些调用函数的传参方式的理解。
提示:为简洁和演示需要,这里的参数名都比较简单,实际应用开发者,请按照参数的命名规则进行命名。
1 按位置传参
当调用函数时,每个位置实参都被赋值给函数定义中对应位置的形参:
# 位置型传参
def xxxFun(a, b, c):
print(a, b, c)
xxxFun(1, 2, 3) # prints: 1 2 3
这是向函数传递参数的最常见方法(在某些编程语言中,这也是传递参数的唯一方法)。如果给不同的位置传递了错误的实参,那将直接影响函数的执行结果。
2 按关键字传参
函数调用中的关键字实参使用name=value语法赋值给形参:
# 关键字传参:
# 定义带有三个参数(指定为a,b,c)的函数
def xxxFun(a, b, c):
print(a, b, c)
xxxFun(a=1, c=2, b=3) # prints: 1 3 2
当我们使用关键字实参时,实参的顺序不需要与函数定义中形参的顺序匹配。这可以使我们的代码更容易阅读和调试。我们不需要记住(或查找)函数定义中参数的顺序。我们可以查看函数调用并立即知道哪个实参对应于哪个形参。
你也可以同时使用位置参数和关键字参数:
# 定义带有三个参数(指定为a,b,c)的函数
def xxxFun(a, b, c):
print(a, b, c)
#位置和关键字混合调用
xxxFun(42, b=1, c=2) #
但是一定记住:位置参数必须列在任何关键字参数之前。例如,如果你按如下方式尝试,将会报错:
xxxFun(b=1, c=2, 42)
若运行此代码将报类似如下错误:
File "…xx.py", line 12 xxxFun(b=1, c=2, 42) ^ SyntaxError: positional argument follows keyword argument |
3 可迭代解包传参
可迭代对象解包使用语法*iterable_name将可迭代对象的元素作为位置参数传递给函数。如下所示:
# 可迭代对象解包传参:
# 定义带有三个参数(指定为a,b,c)的函数
def xxxFun(a, b, c):
print(a, b, c)
values = (1, 3, -7)
#迭代对象参数
xxxFun(*values) # 等同于: xxxFun(1, 3, -7)
Python在执行时自动把可迭代对象解包,并按照可迭代对象中元素位置,分别自动传递给函数定义时所在的位置参数。
另外,既然等同于按位置传参,所以,不能解包后的位置参数不能多于函数所需的参数。否则会报TypeError错误。
这是一个非常有用的特性,特别是当我们需要以编程方式为函数生成参数时。
4 字典解包传参
字典解包传参等价于关键字传参数,就像可迭代对象解包传参之于按位置传参数一样。我们使用语法**dictionary_name,Python自动将字典的键和值构造的关键字参数传递给函数:
# 按字典解包传参:
def xxxFun(a, b, c):
print(a, b, c)
values = {'b': 1, 'c': 2, 'a': 42}
#字典解包传参数
xxxFun(**values) # 等同于: xxxFun(b=1, c=2, a=42)
这里也要注意,所传递的字典解解包后的键值对数量不能多于函数所定义的参数数量,且解包后的键名必须函数形参名相同,否则会报TypeError错误。
5 联合传参类型
前面已介绍过位置参数和关键字参数可以一起使用,只要它们以适当的顺序传递即可。事实上,我们还可以将解包类型传参(可迭代类型与字典类型两种)与普通的位置传参数和关键字参数结合起来。甚至还可以解包多个可迭代对象和多个字典类型参数!
这种联合传递参数的形式,要求参数必须按以下顺序传递:
- 首先,是位置参数,然后是名子(name)和可迭代解包名称(*name)
- 然后,是关键字参数(name=value),它可以与可迭代解包(*name)混合
- 最后,还有字典解包(**name),它可以与关键字参数混合(name=value)
为便于理解,请看如下示例:
# 组合型传参
def func(a, b, c, d, e, f):
print(a, b, c, d, e, f)
#组合形式
func(1, *(2, 3), f=6, *(4, 5))
func(*(1, 2), e=5, *(3, 4), f=6)
func(1, **{'b': 2, 'c': 3}, d=4, **{'e': 5, 'f': 6})
func(c=3, *(1, 2), **{'d': 4}, e=5, **{'f': 6})
上面对func()的所有调用都是等价的。仔细研究这个示例,直到你确信自己理解了它。请密切注意当顺序出错时所出现的错误信息。
提示:解包多个可迭代对象和字典的能力是由PEP 448引入Python的。这个PEP还引入了在上下文中使用解包的能力,而不仅仅是函数调用。详见:https://www.python.org/dev/peps/pep-0448/ 。
当组合位置参数和关键字参数时,重要的是要记住,每个形参只能在参数列表中出现一次:
# 多值参数
def func(a, b, c):
print(a, b, c)
func(2, 3, a=1)
此处代码中,我们为参数a传递了两个值:位置参数2和关键字参数a=1。这是非法的,所以当我们试图运行它时,我们会得到一个错误,类似如下:
File "…… , in <module> func(2, 3, a=1) TypeError: func() got multiple values for argument 'a' |
6 本文小结
本文主要介绍了向函数传递参数有四种不同的方法:
? 按位置传参数
? 按关键字传参数
? 可迭代对象拆包传参
? 字典拆包传参
结合示例代码,更容易理解、掌握和应用。动起手试一试吧。
记得 点个赞 + 关注@传新视界,并转发分享给更多的朋友,谢谢。
下一期,再来说说关于定义函数参数的更高级的话题,敬请关注,再见!^_^
相关推荐
- 阿里云国际站ECS:阿里云ECS如何提高网站的访问速度?
-
TG:@yunlaoda360引言:速度即体验,速度即业务在当今数字化的世界中,网站的访问速度已成为决定用户体验、用户留存乃至业务转化率的关键因素。页面加载每延迟一秒,都可能导致用户流失和收入损失。对...
- 高流量大并发Linux TCP性能调优_linux 高并发网络编程
-
其实主要是手里面的跑openvpn服务器。因为并没有明文禁p2p(哎……想想那么多流量好像不跑点p2p也跑不完),所以造成有的时候如果有比较多人跑BT的话,会造成VPN速度急剧下降。本文所面对的情况为...
- 性能测试100集(12)性能指标资源使用率
-
在性能测试中,资源使用率是评估系统硬件效率的关键指标,主要包括以下四类:#性能测试##性能压测策略##软件测试#1.CPU使用率定义:CPU处理任务的时间占比,计算公式为1-空闲时间/总...
- Linux 服务器常见的性能调优_linux高性能服务端编程
-
一、Linux服务器性能调优第一步——先搞懂“看什么”很多人刚接触Linux性能调优时,总想着直接改配置,其实第一步该是“看清楚问题”。就像医生看病要先听诊,调优前得先知道服务器“哪里...
- Nginx性能优化实战:手把手教你提升10倍性能!
-
关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!Nginx是大型架构而核心,下面我重点详解Nginx性能@mikechen文章来源:mikechen.cc1.worker_processe...
- 高并发场景下,Spring Cloud Gateway如何抗住百万QPS?
-
关注△mikechen△,十余年BAT架构经验倾囊相授!大家好,我是mikechen。高并发场景下网关作为流量的入口非常重要,下面我重点详解SpringCloudGateway如何抗住百万性能@m...
- Kubernetes 高并发处理实战(可落地案例 + 源码)
-
目标场景:对外提供HTTPAPI的微服务在短时间内收到大量请求(例如每秒数千至数万RPS),要求系统可弹性扩容、限流降级、缓存减压、稳定运行并能自动恢复。总体思路(多层防护):边缘层:云LB...
- 高并发场景下,Nginx如何扛住千万级请求?
-
Nginx是大型架构的必备中间件,下面我重点详解Nginx如何实现高并发@mikechen文章来源:mikechen.cc事件驱动模型Nginx采用事件驱动模型,这是Nginx高并发性能的基石。传统...
- Spring Boot+Vue全栈开发实战,中文版高清PDF资源
-
SpringBoot+Vue全栈开发实战,中文高清PDF资源,需要的可以私我:)SpringBoot致力于简化开发配置并为企业级开发提供一系列非业务性功能,而Vue则采用数据驱动视图的方式将程序...
- Docker-基础操作_docker基础实战教程二
-
一、镜像1、从仓库获取镜像搜索镜像:dockersearchimage_name搜索结果过滤:是否官方:dockersearch--filter="is-offical=true...
- 你有空吗?跟我一起搭个服务器好不好?
-
来人人都是产品经理【起点学院】,BAT实战派产品总监手把手系统带你学产品、学运营。昨天闲的没事的时候,随手翻了翻写过的文章,发现一个很严重的问题。就是大多数时间我都在滔滔不绝的讲理论,却很少有涉及动手...
- 部署你自己的 SaaS_saas如何部署
-
部署你自己的VPNOpenVPN——功能齐全的开源VPN解决方案。(DigitalOcean教程)dockovpn.io—无状态OpenVPNdockerized服务器,不需要持久存储。...
- Docker Compose_dockercompose安装
-
DockerCompose概述DockerCompose是一个用来定义和管理多容器应用的工具,通过一个docker-compose.yml文件,用YAML格式描述服务、网络、卷等内容,...
- 京东T7架构师推出的电子版SpringBoot,从构建小系统到架构大系统
-
前言:Java的各种开发框架发展了很多年,影响了一代又一代的程序员,现在无论是程序员,还是架构师,使用这些开发框架都面临着两方面的挑战。一方面是要快速开发出系统,这就要求使用的开发框架尽量简单,无论...
- Kubernetes (k8s) 入门学习指南_k8s kubeproxy
-
Kubernetes(k8s)入门学习指南一、什么是Kubernetes?为什么需要它?Kubernetes(k8s)是一个开源的容器编排系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
-
-
抖音上好看的小姐姐,Python给你都下载了
-
全网最简单易懂!495页Python漫画教程,高清PDF版免费下载
-
Python 3.14 的 UUIDv6/v7/v8 上新,别再用 uuid4 () 啦!
-
python入门到脱坑 输入与输出—str()函数
-
宝塔面板如何添加免费waf防火墙?(宝塔面板开启https)
-
Python三目运算基础与进阶_python三目运算符判断三个变量
-
(新版)Python 分布式爬虫与 JS 逆向进阶实战吾爱分享
-
飞牛NAS部署TVGate Docker项目,实现内网一键转发、代理、jx
-
慕ke 前端工程师2024「完整」
-
失业程序员复习python笔记——条件与循环
-
- 最近发表
- 标签列表
-
- python计时 (73)
- python安装路径 (56)
- python类型转换 (93)
- python进度条 (67)
- python吧 (67)
- python的for循环 (65)
- python格式化字符串 (61)
- python静态方法 (57)
- python列表切片 (59)
- python面向对象编程 (60)
- python 代码加密 (65)
- python串口编程 (77)
- python封装 (57)
- python写入txt (66)
- python读取文件夹下所有文件 (59)
- python操作mysql数据库 (66)
- python获取列表的长度 (64)
- python接口 (63)
- python调用函数 (57)
- python多态 (60)
- python匿名函数 (59)
- python打印九九乘法表 (65)
- python赋值 (62)
- python异常 (69)
- python元祖 (57)
