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python图像处理入门-超像素分割（图片超分辨率python）

off999 2024-10-20 08:07 42 浏览 0 评论

超像素分割，简单来说就是将图片中相似或相同的像素聚类到一起，大部分的都是基于k-means聚类算法实现的，属于传统图像算法中比较实用的技能...

from skimage import io

from skimage.segmentation import slic,mark_boundaries

img_path = "D://001.jpeg"

segments = slic(img_rgb, n_segments=50, max_iter=50, sigma=3) #超像素分割的主体代码

out = mark_boundaries(img_rgb, segments, color=(1, 0, 0)) #原图上绘制边界线方便查看分割结果

io.imsave("D://002.jpeg", out)

首先先看下效果图，测试图片使用的是<元龙>中的人气女杀手'阿七'

可以看到每个红色框内的像素都是相近或者相似的，当然，你也可以调整参数让分割效果更精细，当然，这样也就更耗时.

涉及的函数介绍如下：

如果有小伙伴想自己实现聚类分割，可以尝试将RGB转HSV颜色空间后利用机器学习库中的k-means方法聚类...

python图像处理

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