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用python实现一个人脸识别系统，超简单

off999 2024-10-20 08:08 41 浏览 0 评论


要实现一个人脸识别系统，可以使用 Python 的 OpenCV 和 face_recognition 模块。下面是一个简单的人脸识别系统实现的示例代码：

```

import cv2

import face_recognition

# 加载已知人脸图像和相应名称

known_face_encodings = []

known_face_names = []

for i in range(1, 4):

image = face_recognition.load_image_file('known_faces/{}.jpg'.format(i))

face_encoding = face_recognition.face_encodings(image)[0]

known_face_encodings.append(face_encoding)

known_face_names.append('Person {}'.format(i))

# 打开摄像头

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:

# 读取摄像头画面

ret, frame = cap.read()

# 转换画面颜色格式

rgb_frame = frame[:, :, ::-1]

# 检测当前画面中的人脸

face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_frame)

face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_frame, face_locations)

# 对检测到的人脸进行识别

for face_encoding, face_location in zip(face_encodings, face_locations):

matches = face_recognition.compare_faces(known_face_encodings, face_encoding)

# 如果找到了匹配的人脸，则在画面上显示名称标签

if True in matches:

match_index = matches.index(True)

name = known_face_names[match_index]

top, right, bottom, left = face_location

cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)

cv2.putText(frame, name, (left + 6, bottom - 6), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.0, (0, 0, 255), 1)

# 显示画面

cv2.imshow('frame', frame)

# 等待按键事件

key = cv2.waitKey(1)

if key == ord('q'):

break

# 关闭摄像头

cap.release()

cv2.destroyAllWindows()

```

运行此程序将会打开电脑的摄像头，并检测当前画面中的人脸，并将识别出的人脸名称标签添加到画面上。你可以根据自己的需要使用 OpenCV 和 face_recognition 模块中的其他函数和方法来实现更多的人脸识别系统功能。


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