python接入百度AI 人脸识别 爬虫 获取美女图片并打分(附源码)

python 接入 百度AI 人脸识别 爬虫 获取美女图片 并打分

项目下载地址：

https://github.com/Kevin-zhou/AI.git

1 数据源知乎 话题『美女』下所有问题中回答所出现的图片

2 抓取工具Python

3，并使用第三方库 Requests、lxml、AipFace，代码共 100 + 行3 必要环境Mac / Linux / Windows （后两个没测，理论上可以，注意文件名的处理），无需登录知乎（即无需提供知乎帐号密码），人脸检测服务需要一个百度云帐号（即百度网盘帐号）

4 人脸检测库AipFace，由百度云 AI 开放平台提供，是一个可以进行人脸检测的 Python SDK。可以直接通过 HTTP 访问，

5 检测过滤条件过滤所有未出现人脸图片（比如风景图、未露脸身材照等）过滤所有非女性（在抓取中，发现知乎男性图片基本是明星，故不考虑；存在 AipFace 性别识别不准的情况）过滤所有非真实人物，比如动漫人物 （AipFace Human 置信度小于 0.6）过滤所有颜值评分较低图片（AipFace beauty 属性小于 45，为了节省存储空间；再次声明，AipFace 评分无任何客观性）

6 实现逻辑通过 Requests 发起 HTTP 请求，获取『美女』下的部分讨论列表通过 lxml 解析抓取到的每个讨论中 HTML，获取其中所有的 img 标签相应的 src 属性通过 Requests 发起 HTTP 请求，下载 src 属性指向图片（不考虑动图）通过 AipFace 请求对图片进行人脸检测判断是否检测到人脸，并使用 『4 检测过滤条件』过滤将过滤后的图片持久化到本地文件系统，文件名为 颜值 + 作者 + 问题名 + 序号返回第一步，继续

7 抓取结果 直接存放在文件夹中

8 运行准备

安装 Python 3，Download Python

安装 requests、lxml、 baidu-aip 库，都可以通过 pip 安装，一行命令

申请百度云检测服务，免费。人脸识别-百度AI

核心代码：

# http://code.py40.com/42.html

2

3 import re

4 import os

5 import requests

6 import time

7

8 global PhotoNum

9 PhotoNum = 0

10 PWD = "E:/Python/ai2018-3-12/huaban/"

11 head = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'}

12 TimeOut = 30

13

14 url = "http://huaban.com/favorite/beauty/"

15 url_image = "http://hbimg.b0.upaiyun.com/"

16 urlNext = "http://huaban.com/favorite/beauty/?iqkxaeyv&limit=20&wfl=1&max="

17

18

19 def downfile(file, url):

20 print("开始下载：", file, url)

21 try:

22 r = requests.get(url, stream=True)

23 with open(file, 'wb') as fd:

24 for chunk in r.iter_content():

25 fd.write(chunk)

26 except Exception as e:

27 print("下载失败了", e)

28

29

30 def requestpageText(url):

31 try:

32 Page = requests.session().get(url, headers=head, timeout=TimeOut)

33 Page.encoding = "utf-8"

34 return Page.text

35 except Exception as e:

36 print("联网失败了...重试中", e)

37 time.sleep(5)

38 print("暂停结束")

39 requestpageText(url)

40

41

42 def requestUrl(url):

43 global PhotoNum

44 print("*******************************************************************")

45 print("请求网址：", url)

46 text = requestpageText(url)

47 pattern = re.compile('{"pin_id":(\d*?),.*?"key":"(.*?)",.*?"like_count":(\d*?),.*?"repin_count":(\d*?),.*?}', re.S)

48 items = re.findall(pattern, text)

49 print(items)

50 max_pin_id = 0

51 for item in items:

52 max_pin_id = item[0]

53 x_key = item[1]

54 x_like_count = int(item[2])

55 x_repin_count = int(item[3])

56 if (x_repin_count > 10 and x_like_count > 10) or x_repin_count > 100 or x_like_count > 20:

57 print("开始下载第{0}张图片".format(PhotoNum))

58 url_item = url_image + x_key

59 filename = PWD + str(max_pin_id) + ".jpg"

60 if os.path.isfile(filename):

61 print("文件存在：", filename)

62 continue

63

64 downfile(filename, url_item)

65 PhotoNum += 1

66 requestUrl(urlNext + max_pin_id)

67

68

69 if not os.path.exists(PWD):

70 os.makedirs(PWD)

71 requestUrl(url)