Python实用脚本举例(100个必会的python脚本)
off999 2024-10-21 06:52 29 浏览 0 评论
1、文件操作脚本
该脚本来对文件进行读取、写入、复制、移动、删除等操作,例如遍历文件夹中的所有文件并打印文件名,或者将一个文件中的内容复制到另一个文件。
import os
# 遍历文件夹并打印文件名
def list_files(folder_path):
for file in os.listdir(folder_path):
file_path = os.path.join(folder_path, file)
if os.path.isfile(file_path):
print(file_path)
# 复制文件
def copy_file(source_path, destination_path):
with open(source_path, 'r') as source_file:
content = source_file.read()
with open(destination_path, 'w') as destination_file:
destination_file.write(content)
# 调用函数示例
folder_path = 'yourFolderPath'
list_files(folder_path)
copy_file('sourceFile.txt', 'destinationFile.txt')2.数据处理脚本
可以使用 Python 进行数据清洗、分析和可视化。例如,读取一个 CSV 文件,对数据进行筛选、统计,或者绘制简单的图表。
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件并进行数据处理
def process_data(file_path):
data = pd.read_csv(file_path)
# 数据处理操作,如筛选、统计等
#...
return processed_data
# 绘制图表
def create_chart(processed_data):
# 使用 Matplotlib 或其他绘图库创建图表
#...
# 调用函数示例
file_path = 'yourDataFile.csv'
processed_data = process_data(file_path)
create_chart(processed_data)3、网络爬虫脚本
使用 Python 的 requests 库或其他爬虫库,可以编写脚本来从网站上抓取数据。例如,抓取新闻文章、产品信息或其他感兴趣的内容。
import requests
# 发送 HTTP 请求并获取响应
def fetch_data(url):
response = requests.get(url)
return response.text
# 解析抓取的数据
def parse_data(response):
# 使用适当的解析方法,如正则表达式或 HTML 解析库
#...
# 调用函数示例
url = 'https://example.com/data'
response = fetch_data(url)
parsed_data = parse_data(response)4、自动化脚本
使用 Python 编写脚本来自动化一些日常任务,例如定时备份文件、发送邮件提醒等。
import time
# 定时备份文件
def backup_files(source_folder, destination_folder, backup_interval):
while True:
time.sleep(backup_interval)
# 执行文件备份操作
#...
# 发送邮件提醒
def send_email(recipients, subject, message):
# 使用 SMTP 库发送邮件
#...
# 调用函数示例
source_folder = 'yourSourceFolder'
destination_folder = 'yourDestinationFolder'
backup_interval = 3600 # 备份间隔(秒)
backup_files(source_folder, destination_folder, backup_interval) 5、总结
Python 的应用非常广泛,可以根据自己的具体需求和兴趣来选择合适的脚本。此外,还有许多第三方库和框架可供使用,例如 NumPy、SciPy、Flask、Django 等,可以用于更专业的领域和项目。记得根据实际情况安装和导入所需的库,并根据具体需求进行代码的修改和扩展。
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