在当今快节奏的生活中，自动化技术可以帮助我们节省时间，提高效率。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，可以轻松实现各种自动化任务。本文将介绍10个实用的Python自动化脚本示例，并通过代码改编和扩展，帮助读者更好地理解和应用这些技术。

1. 自动备份文件夹

自动化备份是保护数据安全的重要手段。以下脚本可以每天自动将指定文件夹的内容备份到另一个位置。

import shutil
import datetime

def backup_files(source, destination):
    """
    备份函数，将source路径下的文件复制到destination。
    """
    # 创建当前日期时间的文件夹名称
    timestamp = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')
    backup_folder = f"{destination}/{timestamp}"

    # 创建备份目录
    shutil.makedirs(backup_folder, exist_ok=True)

    # 复制文件
    shutil.copytree(source, backup_folder)
    print(f"备份完成至: {backup_folder}")

# 示例用法
source_folder = "/path/to/source"
destination_folder = "/path/to/destination"
backup_files(source_folder, destination_folder)

2. 邮件提醒

邮件提醒是一种常见的通知方式，以下脚本可以发送邮件提醒自己或他人。

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart

def send_email(subject, body, to, sender="your_email@example.com", password="your_password"):
    """
    发送邮件的函数。
    """
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = sender
    msg['To'] = to
    msg['Subject'] = subject

    msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

    server = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)  # 用你的SMTP服务器和端口替换
    server.starttls()  # 启用安全传输
    server.login(sender, password)
    text = msg.as_string()
    server.sendmail(sender, to, text)
    server.quit()

# 示例用法
send_email("任务提醒", "别忘了今天的会议！", "receiver@example.com")

3. 自动下载网页内容

下载网页上的特定数据，如新闻文章，可以使用以下脚本。

import requests

def download_web_content(url, filename):
    """
    下载网页内容并保存到文件。
    """
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as file:
            file.write(response.text)
            print(f"内容已保存至 {filename}")
    else:
        print("请求失败，状态码:", response.status_code)

# 示例用法
url = "https://news.example.com/article"
download_web_content(url, "article.txt")

4. 简易密码管理器

密码管理是保护账户安全的重要环节。以下脚本提供了一种简单的方式来存储和检索网站用户名和密码。

import json

def save_credentials(site, username, password, filename="passwords.json"):
    """
    保存账号密码到JSON文件。
    """
    data = {site: {"username": username, "password": password}}
    with open(filename, 'a+') as file:
        file.seek(0)  # 移动到文件开头
        try:
            existing_data = json.load(file)
            existing_data.update(data)
            file.seek(0)  # 移动到文件开头准备重写
            json.dump(existing_data, file, indent=4)
        except json.JSONDecodeError:
            json.dump(data, file, indent=4)

def retrieve_credentials(site, filename="passwords.json"):
    """
    从文件中检索账号密码。
    """
    with open(filename, 'r') as file:
        data = json.load(file)
        return data.get(site, None)

# 示例用法
save_credentials("example.com", "user1", "pass123")
print(retrieve_credentials("example.com"))

5. 图片下载器

根据URL列表下载图片，可以使用以下脚本。

import os
import requests

def download_images(urls, folder="images"):
    """
    下载图片并保存到指定文件夹。
    """
    if not os.path.exists(folder):
        os.makedirs(folder)
    for url in urls:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            filename = os.path.join(folder, url.split("/")[-1])
            with open(filename, 'wb') as file:
                file.write(response.content)
                print(f"下载完成: {filename}")
        else:
            print(f"下载失败: {url}")

# 示例URL列表
urls = ["http://example.com/image1.jpg", "http://example.com/image2.jpg"]
download_images(urls)

6. 自动化Excel数据处理

Excel是日常工作中常用的数据处理工具。以下脚本可以读取Excel数据，进行简单处理，然后保存。

import pandas as pd

def process_excel(input_file, output_file):
    """
    读取Excel文件，添加一列当前日期，然后保存。
    """
    df = pd.read_excel(input_file)
    df['Processed_Date'] = pd.Timestamp.now().date()
    df.to_excel(output_file, index=False)
    print(f"处理完成并保存至{output_file}")

# 示例用法
process_excel("data.xlsx", "processed_data.xlsx")

7. 网络速度测试

测试网络下载速度，可以使用以下脚本。

import speedtest

def test_internet_speed():
    """
    测试并打印当前的互联网下载速度。
    """
    st = speedtest.Speedtest()
    st.download()
    speed = st.results.download / 1024 / 1024  # 转换为MB/s
    print(f"当前下载速度: {speed:.2f} MB/s")

test_internet_speed()

8. 自动化社交媒体帖子发布

在支持API的社交媒体平台（如Twitter）上自动发布帖子，可以使用以下脚本。

# 假设使用tweepy库
import tweepy

def post_to_twitter(api_key, api_secret, access_token, access_token_secret, message):
    """
    使用Tweepy API发布推文。
    """
    auth = tweepy.OAuthHandler(api_key, api_secret)
    auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
    api = tweepy.API(auth)
    api.update_status(message)
    print("推文发布成功！")

# 实际使用时需替换为真实密钥
post_to_twitter("your_api_key", "your_api_secret", "your_access_token", "your_access_token_secret", "Hello, Twitter!")

9. 电脑定时关机

设置电脑在指定时间自动关机，可以使用以下脚本。

import os

def set_shutdown(time_minutes):
    """
    设置电脑在多少分钟后关机。
    """
    os.system(f'shutdown /s /t {time_minutes*60}')
    print(f"电脑将在{time_minutes}分钟后自动关机。")

def cancel_shutdown():
    """
    取消已设置的关机计划。
    """
    os.system('shutdown /a')
    print("关机计划已取消。")

set_shutdown(15)  # 设置15分钟后关机
# 若要取消，调用cancel_shutdown()

10. 监控CPU使用率

实时监控并打印CPU使用率，可以使用以下脚本。

import psutil

def monitor_cpu_usage(interval=1):
    """
    每隔interval秒打印一次CPU使用率。
    """
    while True:
        cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=interval)
        print(f"CPU使用率: {cpu_percent}%")
        # 暂停以便观察
        time.sleep(interval)

# 示例用法，每秒打印一次
monitor_cpu_usage(1)

进阶技巧与综合应用

综合案例：自动化报告生成

结合上述技能，我们可以创建一个简单的报告，包括网络速度、CPU使用率统计，并通过邮件发送。

步骤1：获取网络速度

我们将使用之前定义的 test_internet_speed 函数来获取网络速度。

步骤2：监控CPU使用率并记录

为了简洁，我们不直接在此处运行长时间的CPU监控循环，而是模拟一个简单的CPU使用率数据收集过程。

# 模拟CPU使用率数据收集
cpu_data = [psutil.cpu_percent(interval=1) for _ in range(5)]  # 收集5次数据

步骤3：创建报告文本

def create_report(cpu_data, internet_speed):
    """
    创建报告文本。
    """
    report = "### 自动化报告\n\n"
    report += f"**网络速度** : {internet_speed:.2f} MB/s\n\n"
    report += "## CPU使用率统计\n"
    for i, usage in enumerate(cpu_data, start=1):
        report += f"- 时间段{i}: {usage}%\n"
    return report

internet_speed = test_internet_speed()  # 实际获取网络速度
report_text