Python之旅-标识符（python中标识符的命名规则）

off999 2024-10-21 07:01 29 浏览 0 评论

标识符是任可一种编程语言的基础，就像每个人都有名字一样，起名有规则，Python也一样对标识符命名有一定的规则。

Python标识符是由1个引导字符+0个或多个后续字符组成任意长度的非空字符序列，并有明确的规则与约定。

引导字符
引导字符可以是Unicode编码中的字母和下划线，其中字母不局限于ASCII字母（‘a’..’z’，’A’..’Z’），还包括非英文语言的字母。
后续字符
后续字符除了可以是引导字符规定的字符外，还可以是Unicode编码中认为是数字的字符。
大小写敏感
Python标识符是大小写敏感的，如Python、python、PYthon表示的是不同的标识符。
标识符不能与Python关键字同名
Python关键字如下(目前33个)：

and, as, assert
break
class, continue
def, del
elif, else, except
False, finally, for, from
global
if, import, in, is
lambda
None, nonlocal, not
or
pass
raise, return
True, try
while, with
yield

不要使用Python预定义的标识符进行自定义标识符命名
Python预定义的标识符都有特定的含义，如果你用些预定义的标识符作为变量重新定义，那将改变原来的意义，主要包括内置的异常名、函数名、数据类型等，在Python环境下输入dir()将得到Python内置属性列表，如：
dir()
['AttributeError', 'Ellipsis', 'NotImplemented', '__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'int']
dir(属性值)可以看到更详细的属性列表，如
dir(__builtins__)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EncodingWarning', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'ModuleNotFoundError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'WindowsError', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'aiter', 'all', 'anext', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'breakpoint', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip']
这些Python预定义的标识符都不应作为自定义的标识符来命名，我们来下面的例子就明白这是为什么了，
>>>int
<class 'int'>
>>>x = int(5)
>>>x
5
>>>int = 9
>>>int
9
>>>y = int(5)
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'int' object is not callable
int是预定义的内置数据类型，直接输入int返回<class ‘int’>表明它是int类型，此时x = int(5)，意思是把5通过类型转换赋值给变量x, 这是没问题了，接下来，int = 9，这里全用标识符int作为变量名进行了自定义并赋值9，再输入int，得到的是数值9，而不再是<class ‘int’>，也就是说int再再是整型数据类型了，如果再当作数据类型来调用(y = int(5))，那就会出现异常。
避免使用开头各结尾都是下划线的标识符名
虽然它可能也是有效的标识符，但是还是建议避免使用，因为Pyhon定义了各种特殊的方法和变量，使用的就是这种命名规则，如果我们再使用这样的自定义标识符很容易造成混淆。
单个下划线(_)也有个有效的标识符
在Python交互环境中输入单个下划线，它返回的是最后一个被评估的表达式的结果，但在程序中它就是一个字符，常用在不关心数据项的for…in循环中，如：
for _ in range(10):
print(’————’)