标识符是任可一种编程语言的基础，就像每个人都有名字一样，起名有规则，Python也一样对标识符命名有一定的规则。

Python标识符是由1个引导字符+0个或多个后续字符组成任意长度的非空字符序列，并有明确的规则与约定。

• 引导字符
• 引导字符可以是Unicode编码中的字母和下划线，其中字母不局限于ASCII字母（‘a’..’z’，’A’..’Z’），还包括非英文语言的字母。
• 后续字符
• 后续字符除了可以是引导字符规定的字符外，还可以是Unicode编码中认为是数字的字符。
• 大小写敏感
• Python标识符是大小写敏感的，如Python、python、PYthon表示的是不同的标识符。
• 标识符不能与Python关键字同名
• Python关键字如下(目前33个)：
• and, as, assert
• break
• class, continue
• def, del
• elif, else, except
• False, finally, for, from
• global
• if, import, in, is
• lambda
• None, nonlocal, not
• or
• pass
• raise, return
• True, try
• while, with
• yield
• 不要使用Python预定义的标识符进行自定义标识符命名
• Python预定义的标识符都有特定的含义，如果你用些预定义的标识符作为变量重新定义，那将改变原来的意义，主要包括内置的异常名、函数名、数据类型等，在Python环境下输入dir()将得到Python内置属性列表，如：
• dir()
• ['AttributeError', 'Ellipsis', 'NotImplemented', '__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'int']
• dir(属性值)可以看到更详细的属性列表，如
• dir(__builtins__)
• ['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BlockingIOError', 'BrokenPipeError', 'BufferError', 'BytesWarning', 'ChildProcessError', 'ConnectionAbortedError', 'ConnectionError', 'ConnectionRefusedError', 'ConnectionResetError', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EncodingWarning', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FileExistsError', 'FileNotFoundError', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'InterruptedError', 'IsADirectoryError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'ModuleNotFoundError', 'NameError', 'None', 'NotADirectoryError', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'PermissionError', 'ProcessLookupError', 'RecursionError', 'ReferenceError', 'ResourceWarning', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StopAsyncIteration', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'TimeoutError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'WindowsError', 'ZeroDivisionError', '_', '__build_class__', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'abs', 'aiter', 'all', 'anext', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'breakpoint', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'exit', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'vars', 'zip']
• 这些Python预定义的标识符都不应作为自定义的标识符来命名，我们来下面的例子就明白这是为什么了，
  >>>int
  <class 'int'>
  >>>x = int(5)
  >>>x
  5
  >>>int = 9
  >>>int
  9
  >>>y = int(5)
  Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'int' object is not callable
  int是预定义的内置数据类型，直接输入int返回<class ‘int’>表明它是int类型，此时x = int(5)，意思是把5通过类型转换赋值给变量x, 这是没问题了，接下来，int = 9，这里全用标识符int作为变量名进行了自定义并赋值9，再输入int，得到的是数值9，而不再是<class ‘int’>，也就是说int再再是整型数据类型了，如果再当作数据类型来调用(y = int(5))，那就会出现异常。
• 避免使用开头各结尾都是下划线的标识符名
• 虽然它可能也是有效的标识符，但是还是建议避免使用，因为Pyhon定义了各种特殊的方法和变量，使用的就是这种命名规则，如果我们再使用这样的自定义标识符很容易造成混淆。
• 单个下划线(_)也有个有效的标识符
• 在Python交互环境中输入单个下划线，它返回的是最后一个被评估的表达式的结果，但在程序中它就是一个字符，常用在不关心数据项的for…in循环中，如：
• for _ in range(10):
• print(’————’)

判断一个字符串是否是有效标识符最简单的办法就是在Python交互环境中作为变量给它赋值，如果没有异常则说明它是有效的标识符，如果是无效的标识符就会产生SyntaxError异常，当然有效的标识符并不代表在我们的程序中使用它，记住上面提到的几个要点。

常用的标识符命名习惯

• 模块名首字母大写，如 Mypub.py
• 自定义类名用大驼峰法命名，每词首字母大写，如 NanNing
• 常量名全大写，如 LISTCASE
• 变量名用小驼峰命名法，第一个词首字母小写，后面每个词着字母大写，如 isHideWindows
• 方法及函数名全部小写，每词间用下划线连接，如 index_of_list()